Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê VNUA

Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê VNUA giúp bạn luyện tập thường xuyên để ghi nhớ lâu hơn thông qua hệ thống câu hỏi đa dạng. Các câu hỏi được phân bổ hợp lý theo mức độ nhận thức giúp bạn tiếp cận kiến thức từng bước. Đặc biệt phù hợp với những bạn đang ôn thi. Thông qua quá trình làm bài, bạn có thể xác định phần kiến thức còn yếu. Điều này giúp việc học trở nên có mục tiêu rõ ràng hơn.

Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê VNUA

⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành 0/0 câu

🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT

Đang tải bảng xếp hạng...

Câu 1: Trong phương trình hồi quy tuyến tính mẫu y = a + bx, hệ số góc b thể hiện ý nghĩa thực tiễn nào?

  • - Giá trị trung bình của y khi x bằng 0
  • - Sự thay đổi trung bình của y khi x thay đổi một đơn vị
  • - Mức độ phân tán của y xung quanh đường hồi quy
  • - Tỷ lệ phần trăm biến thiên của y được giải thích bởi x

Câu 2: Định lý Bernoulli trong Luật số lớn khẳng định điều gì khi số phép thử n tiến tới vô cùng?

  • - Tần suất xuất hiện của biến cố hội tụ theo xác suất về xác suất của biến cố đó
  • - Biến cố có xác suất nhỏ chắc chắn sẽ không xảy ra
  • - Phân bố của tổng các biến ngẫu nhiên sẽ tiến về phân bố chuẩn
  • - Tổng các xác suất của các biến cố luôn bằng 1

Câu 3: Phân tích phương sai (ANOVA) một nhân tố thường được sử dụng để làm gì trong nghiên cứu nông nghiệp?

  • - Kiểm tra tính chuẩn của một bộ dữ liệu quan sát
  • - So sánh trung bình của ba hay nhiều tổng thể độc lập
  • - Tìm phương trình đường xu hướng giữa hai biến liên tục
  • - So sánh phương sai của hai mẫu ghép cặp

Câu 4: Nếu X và Y là hai đại lượng ngẫu nhiên độc lập nhau, mệnh đề nào sau đây về phương sai của tổng hai đại lượng là đúng?

  • - V(X + Y) = V(X) + V(Y) + 2Cov(X,Y)
  • - V(X + Y) = V(X) * V(Y)
  • - V(X + Y) = V(X) + V(Y)
  • - V(X + Y) = V(X) - V(Y)

Câu 5: Một tổ sinh viên VNUA có 10 nam và 5 nữ, cần chọn ra một ban đại diện gồm 3 người trong đó có đúng 2 nam, hỏi có bao nhiêu cách chọn?

  • - 225
  • - 120
  • - 45
  • - 105

Câu 6: Trạm thú y thống kê trung bình mỗi ngày có 3 ca cấp cứu chó mèo, xác suất để trong một ngày nhất định không có ca cấp cứu nào được tính bằng công thức nào (giả sử tuân theo phân bố Poisson)?

  • - 1 - e^-3
  • - 3 * e^-3
  • - e^-3
  • - e^-1

Câu 7: Nếu X là một đại lượng ngẫu nhiên và C là một hằng số, tính chất nào sau đây của phương sai V(X) là đúng?

  • - V(C) = C
  • - V(CX) = C^2 V(X)
  • - V(X + C) = V(X) + C
  • - V(CX) = C V(X)

Câu 8: Trong thống kê, 'độ tin cậy' (1 - alpha) của một khoảng tin cậy cho biết điều gì?

  • - Xác suất để tham số thực của tổng thể rơi vào một khoảng cố định
  • - Sai số tối đa cho phép của ước lượng
  • - Xác suất để khoảng ngẫu nhiên tính được từ mẫu chứa tham số thực của tổng thể
  • - Mức ý nghĩa của bài toán kiểm định

Câu 9: Một sinh viên khoa Nông học đi học bằng xe máy (xác suất 0,6) hoặc xe buýt (xác suất 0,4). Xác suất đi muộn nếu đi xe máy là 0,1 và đi xe buýt là 0,3. Tính xác suất sinh viên đó đi học muộn.

  • - 0,40
  • - 0,18
  • - 0,20
  • - 0,12

Câu 10: Để ước lượng chiều cao trung bình của cây ngô giống mới, người ta đo 100 cây và tính được trung bình mẫu là 150cm, độ lệch chuẩn mẫu s = 10cm, ước lượng khoảng tin cậy 95% cho chiều cao trung bình (biết Z_0.025 = 1,96) có sai số biên (epsilon) là bao nhiêu?

  • - 19,6 cm
  • - 1,96 cm
  • - 0,196 cm
  • - 150 cm

Câu 11: Khi sử dụng giá trị p (p-value) để kiểm định giả thuyết với mức ý nghĩa alpha, quy tắc ra quyết định nào sau đây là chuẩn xác nhất?

  • - Bác bỏ H0 nếu p-value nhỏ hơn hoặc bằng alpha
  • - Chấp nhận H0 nếu p-value nhỏ hơn alpha
  • - Bác bỏ H0 nếu p-value lớn hơn alpha
  • - Chấp nhận H1 nếu p-value lớn hơn alpha

Câu 12: Theo Định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem), nếu kích thước mẫu (n) đủ lớn (thường n lớn hơn hoặc bằng 30), thì trung bình mẫu sẽ xấp xỉ tuân theo quy luật phân bố nào bất chấp tổng thể ban đầu?

  • - Phân bố Student (t-distribution)
  • - Phân bố chuẩn
  • - Phân bố Chi-bình phương
  • - Phân bố Fisher (F-distribution)

Câu 13: Cho đại lượng ngẫu nhiên rời rạc X có bảng phân bố xác suất: X nhận giá trị 1 với xác suất 0,3; nhận giá trị 2 với xác suất 0,5; nhận giá trị 3 với xác suất 0,2; tính kỳ vọng toán E(X).

  • - 2,0
  • - 1,5
  • - 2,1
  • - 1,9

Câu 14: Một lô hạt giống cà chua tại Viện Sinh học Nông nghiệp có tỷ lệ nảy mầm là 80%, gieo ngẫu nhiên 5 hạt, gọi X là số hạt nảy mầm thì X tuân theo quy luật phân bố nào?

  • - Phân bố nhị thức B(5; 0,8)
  • - Phân bố chuẩn N(5; 0,8)
  • - Phân bố Poisson P(4)
  • - Phân bố đều liên tục

Câu 15: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, sai lầm loại I xảy ra khi nào?

  • - Chấp nhận giả thuyết H0 khi H0 sai
  • - Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 sai
  • - Chấp nhận giả thuyết H0 khi H0 đúng
  • - Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 đúng

Câu 16: Để kiểm định xem có mối liên hệ độc lập giữa giống lợn (A, B) và tỷ lệ mắc bệnh (Có, Không) tại trang trại của trường, ta nên sử dụng loại kiểm định nào?

  • - Kiểm định t hai mẫu độc lập
  • - Phân tích phương sai (ANOVA) một nhân tố
  • - Kiểm định Z tỷ lệ một mẫu
  • - Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square) về tính độc lập

Câu 17: Giả sử A và B là hai biến cố độc lập với P(A) = 0,4 và P(B) = 0,5, tính xác suất của biến cố hợp P(A U B).

  • - 0,9
  • - 0,7
  • - 0,2
  • - 0,5

Câu 18: Đối với một biến ngẫu nhiên tuân theo quy luật phân bố chuẩn N(mu, sigma^2), đồ thị hàm mật độ xác suất của nó có đặc điểm gì?

  • - Đối xứng qua trục tung x = 0
  • - Lệch phải nếu mu lớn hơn 0
  • - Đối xứng qua trục hoành y = 0
  • - Đối xứng qua đường thẳng x = mu

Câu 19: Cho F(x) là hàm phân bố xác suất (hàm tích lũy) của một biến ngẫu nhiên liên tục X, xác suất để X nhận giá trị trong khoảng (a, b) với a < b được tính bằng công thức nào?

  • - F(a) - F(b)
  • - F(b) - F(a)
  • - Đạo hàm của F(x) tại điểm b
  • - Tích phân từ a đến b của F(x)dx

Câu 20: Kế tiếp bài toán trước (P(xe máy)=0,6; P(xe buýt)=0,4; P(muộn|xe máy)=0,1; P(muộn|xe buýt)=0,3; P(muộn)=0,18), giả sử hôm nay sinh viên đó đi muộn, tính xác suất để sinh viên đó đã đi bằng xe buýt.

  • - 1/3
  • - 1/2
  • - 3/4
  • - 2/3

Câu 21: Cho biến ngẫu nhiên X phân bố chuẩn với kỳ vọng mu = 50 và độ lệch chuẩn sigma = 10, phép đổi biến nào sau đây chuyển X thành biến ngẫu nhiên chuẩn hóa Z ~ N(0, 1)?

  • - Z = (X - 10) / 50
  • - Z = (X - 50) / 10
  • - Z = (X - 50) / 100
  • - Z = X / 10 - 50

Câu 22: Khi tiến hành ước lượng khoảng cho kỳ vọng của tổng thể phân bố chuẩn nhưng chưa biết phương sai tổng thể và kích thước mẫu nhỏ (n < 30), ta phải sử dụng giá trị tới hạn của phân bố nào?

  • - Phân bố chuẩn tắc (Z)
  • - Phân bố Poisson
  • - Phân bố Student (t-distribution)
  • - Phân bố siêu nhị thức

Câu 23: Tung hai con xúc xắc cân đối đồng chất, tính xác suất để tổng số chấm xuất hiện bằng 7.

  • - 1/12
  • - 1/36
  • - 1/6
  • - 1/8

Câu 24: Hệ số tương quan tuyến tính Pearson (r) giữa lượng phân bón và năng suất lúa có giá trị bằng 0,85 cho thấy điều gì?

  • - Lượng phân bón là nguyên nhân duy nhất làm tăng năng suất lúa 85%
  • - Có mối liên hệ tuyến tính nghịch chiều giữa hai đại lượng
  • - Có mối liên hệ tuyến tính thuận chiều và chặt chẽ giữa lượng phân bón và năng suất lúa
  • - Hai đại lượng này hoàn toàn độc lập với nhau

Câu 25: Chọn một mẫu ngẫu nhiên kích thước n từ một tổng thể có kỳ vọng mu và phương sai sigma^2, phương sai của trung bình mẫu (Var(X ngang)) bằng bao nhiêu?

  • - sigma^2 / n
  • - sigma / căn bậc hai của n
  • - sigma^2
  • - mu / n