Đề thi, bài tập trắc nghiệm online Xác suất thống kê – Đề 15

1. Hồi quy đa biến (multiple regression) khác với hồi quy tuyến tính đơn giản ở điểm nào?

A. Hồi quy đa biến chỉ sử dụng biến định tính.

B. Hồi quy đa biến có nhiều hơn một biến dự báo (biến độc lập).

C. Hồi quy đa biến chỉ sử dụng biến phản hồi (biến phụ thuộc) là biến định lượng.

D. Hồi quy đa biến không có hệ số chặn (intercept).

2. Trong thống kê mô tả, 'tứ phân vị' (quartiles) chia dữ liệu đã sắp xếp thành bao nhiêu phần?

A. Hai phần.

B. Ba phần.

C. Bốn phần.

D. Năm phần.

3. Trong thiết kế thí nghiệm, việc 'ngẫu nhiên hóa' (randomization) nhằm mục đích gì?

A. Tăng kích thước mẫu.

B. Giảm sai số đo lường.

C. Giảm thiểu ảnh hưởng của các yếu tố gây nhiễu không kiểm soát được.

D. Đảm bảo tính đại diện của mẫu so với quần thể.

4. Sai số loại I (Type I error) trong kiểm định giả thuyết là gì?

A. Chấp nhận giả thuyết null khi nó sai.

B. Bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng.

C. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó sai.

D. Bác bỏ giả thuyết đối thuyết khi nó đúng.

5. Phép thử Bernoulli (Bernoulli trial) có bao nhiêu kết quả có thể xảy ra?

A. Vô số.

B. Ba.

C. Hai.

D. Một.

6. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định t (t-test) thay vì kiểm định z (z-test) để so sánh trung bình mẫu?

A. Khi kích thước mẫu lớn (n > 30).

B. Khi độ lệch chuẩn tổng thể đã biết.

C. Khi độ lệch chuẩn tổng thể chưa biết và kích thước mẫu nhỏ (n < 30).

D. Kiểm định t không bao giờ được sử dụng để so sánh trung bình mẫu.

7. Giá trị kỳ vọng (expected value) của một biến ngẫu nhiên rời rạc được tính như thế nào?

A. Giá trị có khả năng xảy ra cao nhất.

B. Trung vị của các giá trị có thể xảy ra.

C. Tổng của mỗi giá trị có thể xảy ra nhân với xác suất xảy ra của nó.

D. Giá trị trung bình của mẫu quan sát từ biến ngẫu nhiên.

8. Chọn khẳng định ĐÚNG về mối quan hệ giữa phương sai và độ lệch chuẩn.

A. Độ lệch chuẩn là bình phương của phương sai.

B. Phương sai là căn bậc hai của độ lệch chuẩn.

C. Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai.

D. Phương sai và độ lệch chuẩn là hai khái niệm độc lập.

9. Sai số loại II (Type II error) trong kiểm định giả thuyết là gì?

A. Bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng.

B. Chấp nhận giả thuyết đối thuyết khi nó sai.

C. Chấp nhận giả thuyết null khi nó sai.

D. Bác bỏ giả thuyết đối thuyết khi nó đúng.

10. Hệ số tương quan (correlation coefficient) đo lường điều gì giữa hai biến số?

A. Sự khác biệt về đơn vị đo lường giữa hai biến.

B. Mức độ phụ thuộc tuyến tính giữa hai biến.

C. Quan hệ nhân quả giữa hai biến.

D. Tổng của hai biến số.

11. Khoảng tin cậy (confidence interval) cung cấp điều gì?

A. Một giá trị điểm ước lượng chính xác cho tham số tổng thể.

B. Một khoảng giá trị mà chúng ta tin rằng tham số tổng thể nằm trong đó với một độ tin cậy nhất định.

C. Xác suất tham số tổng thể nằm trong một khoảng cụ thể.

D. Mức độ ý nghĩa của kiểm định giả thuyết.

12. Chọn khẳng định đúng về phân phối nhị thức (Binomial distribution).

A. Mô tả số sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian nhất định.

B. Mô tả xác suất thành công trong một dãy phép thử độc lập Bernoulli.

C. Luôn đối xứng và hình chuông.

D. Chỉ áp dụng cho biến ngẫu nhiên liên tục.

13. Mức ý nghĩa (significance level) α trong kiểm định giả thuyết thường được chọn là bao nhiêu?

A. 0.1.

B. 0.5.

C. 0.05.

D. 1.0.

14. Chọn khẳng định đúng về sai số chuẩn của trung bình mẫu (standard error of the mean).

A. Sai số chuẩn luôn bằng độ lệch chuẩn của quần thể.

B. Sai số chuẩn đo lường độ lệch chuẩn của phân phối mẫu của trung bình mẫu.

C. Sai số chuẩn giảm khi kích thước mẫu giảm.

D. Sai số chuẩn không phụ thuộc vào kích thước mẫu.

15. Giá trị trung bình (mean) của một mẫu dữ liệu được tính như thế nào?

A. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong mẫu.

B. Giá trị nằm chính giữa mẫu khi mẫu được sắp xếp.

C. Tổng của tất cả các giá trị trong mẫu chia cho số lượng giá trị.

D. Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất trong mẫu.

16. Trong lý thuyết xác suất, biến cố sơ cấp (elementary event) là gì?

A. Một tập hợp con của không gian mẫu.

B. Một kết quả duy nhất có thể xảy ra của một phép thử.

C. Một biến cố chắc chắn xảy ra.

D. Một biến cố không thể xảy ra.

17. Trong phân tích phương sai (ANOVA), mục đích chính là gì?

A. So sánh trung bình của hai quần thể.

B. So sánh phương sai của hai quần thể.

C. So sánh trung bình của ba hoặc nhiều hơn quần thể.

D. Đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa các biến.

18. Khi nào thì nên sử dụng biểu đồ hộp (boxplot) trong thống kê mô tả?

A. Để hiển thị tần số của các giá trị dữ liệu.

B. Để so sánh phân phối của một biến số giữa các nhóm khác nhau.

C. Để hiển thị mối quan hệ giữa hai biến số định lượng.

D. Để tóm tắt xu hướng thời gian của dữ liệu.

19. Phân phối Poisson thường được sử dụng để mô hình hóa loại sự kiện nào?

A. Thời gian sống của một thiết bị.

B. Số lần thành công trong một số lượng phép thử cố định.

C. Số sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định.

D. Chiều cao của người trưởng thành.

20. Phương sai (variance) đo lường điều gì về một tập dữ liệu?

A. Mức độ tập trung của dữ liệu xung quanh giá trị trung vị.

B. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

C. Giá trị trung bình của dữ liệu.

D. Giá trị lớn nhất trong dữ liệu.

21. Trong kiểm định giả thuyết thống kê, 'giá trị p' (p-value) thể hiện điều gì?

A. Xác suất giả thuyết null là đúng.

B. Xác suất quan sát được kết quả cực đoan như mẫu, giả sử giả thuyết null là đúng.

C. Xác suất giả thuyết đối thuyết là đúng.

D. Mức ý nghĩa (significance level) của kiểm định.

22. Trung vị (median) của một tập dữ liệu ít bị ảnh hưởng bởi yếu tố nào hơn so với giá trị trung bình?

A. Kích thước mẫu.

B. Giá trị ngoại lai (outliers).

C. Độ phân tán của dữ liệu.

D. Dạng phân phối của dữ liệu.

23. Chọn phát biểu SAI về xác suất có điều kiện P(A|B).

A. P(A|B) = P(A ∩ B) / P(B), nếu P(B) > 0.

B. P(A|B) luôn nhỏ hơn hoặc bằng P(A).

C. P(A|B) là xác suất của biến cố A xảy ra khi biết biến cố B đã xảy ra.

D. Nếu A và B độc lập, thì P(A|B) = P(A).

24. Nguyên tắc 68-95-99.7 (quy tắc kinh nghiệm) áp dụng cho phân phối nào?

A. Phân phối Poisson.

B. Phân phối nhị thức.

C. Phân phối chuẩn.

D. Phân phối mũ.

25. Trong phân tích tương quan, hệ số tương quan Pearson có giá trị nằm trong khoảng nào?

A. Từ 0 đến 1.

B. Từ -1 đến 0.

C. Từ -1 đến 1.

D. Từ 0 đến vô cùng.

26. Trong kiểm định phi tham số, kiểm định Wilcoxon signed-rank test được sử dụng để thay thế cho kiểm định tham số nào khi giả định phân phối chuẩn không được thỏa mãn?

A. Kiểm định t hai mẫu độc lập.

B. Kiểm định t một mẫu hoặc t cặp đôi.

C. Kiểm định ANOVA.

D. Kiểm định Chi-bình phương.

27. Biến ngẫu nhiên rời rạc (discrete random variable) là gì?

A. Biến có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng.

B. Biến chỉ có thể nhận một số lượng giá trị hữu hạn hoặc đếm được.

C. Biến có giá trị luôn dương.

D. Biến có giá trị không đổi.

28. Trong hồi quy tuyến tính đơn giản, đường hồi quy tốt nhất được xác định bằng cách nào?

A. Bằng cách cực đại hóa tổng bình phương các sai số.

B. Bằng cách cực tiểu hóa tổng các sai số tuyệt đối.

C. Bằng cách cực tiểu hóa tổng bình phương các sai số.

D. Bằng cách cực đại hóa hệ số tương quan.

29. Phân phối chuẩn (Normal distribution) còn được gọi là phân phối nào?

A. Phân phối Poisson.

B. Phân phối nhị thức.

C. Phân phối Gauss.

D. Phân phối mũ.

30. Để kiểm tra tính độc lập giữa hai biến định tính, kiểm định thống kê nào thường được sử dụng?

A. Kiểm định t.

B. Kiểm định ANOVA.

C. Kiểm định Chi-bình phương.

D. Kiểm định tương quan Pearson.