Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê HCMUTE giúp bạn đánh giá chính xác mức độ hiểu bài thông qua các câu hỏi được chọn lọc kỹ lưỡng. Các câu hỏi được thiết kế khoa học giúp bạn tự tin hoàn thành bài quiz. Đặc biệt phù hợp với người học muốn tự đánh giá năng lực. Thông qua quá trình làm bài, bạn có thể nhận ra lỗ hổng kiến thức. Điều này giúp việc học trở nên chủ động hơn.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê HCMUTE
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Trong phân phối chuẩn chuẩn hóa Z, giá trị P(Z < 0) bằng bao nhiêu?
- - 0
- - 1
- - 0.5
- - 0.25
Câu 2: Khoảng tin cậy 95% cho tỷ lệ đám đông được xây dựng dựa trên phân phối nào khi kích thước mẫu lớn?
- - Phân phối Khi bình phương
- - Phân phối F
- - Phân phối Chuẩn (Z)
- - Phân phối Student (t)
Câu 3: Yếu vị (Mode) của tập dữ liệu là gì?
- - Giá trị trung bình cộng của dữ liệu
- - Giá trị xuất hiện với tần số lớn nhất
- - Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất
- - Giá trị đứng ở vị trí giữa tập dữ liệu
Câu 4: Đặc điểm nào sau đây là tính chất của hàm mật độ xác suất f(x) của một biến ngẫu nhiên liên tục?
- - Hàm f(x) luôn nằm trong khoảng từ 0 đến 1
- - Tích phân của f(x) trên toàn bộ trục số bằng 1
- - Hàm f(x) có thể nhận giá trị âm
- - f(x) chính là xác suất tại điểm x
Câu 5: Giả sử xác suất một sinh viên thi đỗ môn Xác suất thống kê là 0.7. Nếu chọn ngẫu nhiên 3 sinh viên, xác suất để cả 3 sinh viên đều thi đỗ là bao nhiêu?
- - 2.1
- - 0.343
- - 0.49
- - 0.7
Câu 6: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, sai lầm loại I xảy ra khi nào?
- - Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 sai
- - Chấp nhận giả thuyết H0 khi H0 sai
- - Chấp nhận giả thuyết H0 khi H0 đúng
- - Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 thực sự đúng
Câu 7: Nếu P(A) = 0.4, P(B) = 0.5 và A, B xung khắc, thì P(A hoặc B) bằng bao nhiêu?
- - 0.9
- - 0.2
- - 0.1
- - 1.0
Câu 8: Phân phối Poisson thường được dùng để mô tả loại hiện tượng nào sau đây?
- - Số lần thành công trong n phép thử độc lập với xác suất p cố định
- - Số sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định
- - Phân phối điểm số của một kỳ thi lớn
- - Xác suất lấy được bi đỏ trong túi có thay thế
Câu 9: Hệ số tương quan Pearson (r) giữa hai biến X và Y nhận giá trị trong đoạn nào?
- - Từ 0 đến 1
- - Từ âm vô cùng đến dương vô cùng
- - Từ -1 đến 1
- - Lớn hơn hoặc bằng 0
Câu 10: Trung vị (Median) của tập dữ liệu '2, 5, 3, 8, 10' là bao nhiêu?
- - 3
- - 5
- - 5.6
- - 8
Câu 11: Một biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối Nhị thức B(n, p) với n = 10 và p = 0.5. Kỳ vọng E(X) của biến ngẫu nhiên này là bao nhiêu?
- - 2.5
- - 10
- - 5
- - 0.5
Câu 12: Công thức Bayes dùng để tính loại xác suất nào sau đây?
- - Xác suất hợp
- - Xác suất hậu nghiệm (xác suất có điều kiện đảo)
- - Xác suất biên
- - Kỳ vọng toán
Câu 13: Đại lượng nào sau đây dùng để đo lường mức độ phân tán của dữ liệu so với giá trị trung bình?
- - Kỳ vọng
- - Yếu vị (Mode)
- - Trung vị
- - Phương sai
Câu 14: Cho biến ngẫu nhiên X có phân phối chuẩn N(mu, sigma bình phương). Khoảng giá trị (mu - 2*sigma, mu + 2*sigma) chứa xấp xỉ bao nhiêu phần trăm dữ liệu?
- - 99.73%
- - 95.44%
- - 68.26%
- - 50.00%
Câu 15: Một hộp có 5 bi xanh và 3 bi đỏ. Lấy ngẫu nhiên 1 bi, sau đó không trả lại rồi lấy tiếp bi thứ 2. Xác suất bi thứ hai màu đỏ biết bi thứ nhất màu xanh là bao nhiêu?
- - 3/7
- - 3/8
- - 2/7
- - 5/7
Câu 16: Để so sánh độ phân tán của hai tập dữ liệu có đơn vị đo khác nhau, ta nên dùng đại lượng nào?
- - Độ lệch chuẩn
- - Hệ số biến thiên (CV)
- - Phương sai
- - Khoảng biến thiên (Range)
Câu 17: Trong lý thuyết xác suất, nếu hai biến cố A và B là độc lập với nhau, khẳng định nào sau đây luôn đúng?
- - P(A|B) = P(A)
- - P(A) + P(B) = 1
- - A và B xung khắc với nhau
- - P(A và B) = P(A) + P(B)
Câu 18: Khi kích thước mẫu n tăng lên và các yếu tố khác không đổi, độ rộng của khoảng tin cậy cho trung bình đám đông sẽ thay đổi thế nào?
- - Không thay đổi
- - Tăng lên
- - Bằng 0
- - Giảm xuống
Câu 19: Biến ngẫu nhiên X có phân phối chuẩn N(100, 16). Tính giá trị tới hạn chuẩn hóa (Z-score) cho X = 108?
- - 0.5
- - 8
- - 2
- - 4
Câu 20: Giá trị nào trong các số liệu sau đây không thể là xác suất của một biến cố?
- - 0
- - 1
- - 0.5
- - 1.2
Câu 21: Một lô hàng có 10 sản phẩm, trong đó có 2 phế phẩm. Lấy ngẫu nhiên không hoàn lại 2 sản phẩm. Xác suất để cả 2 sản phẩm lấy ra đều là phế phẩm là bao nhiêu?
- - 1/45
- - 1/25
- - 2/10
- - 4/100
Câu 22: Nếu giá trị p (p-value) trong một kiểm định giả thuyết nhỏ hơn mức ý nghĩa alpha, ta sẽ kết luận thế nào?
- - Bác bỏ giả thuyết không H0
- - Chấp nhận giả thuyết không H0
- - Kiểm định không có giá trị
- - Tăng kích thước mẫu
Câu 23: Trong mô hình hồi quy tuyến tính đơn Y = a + bX + e, hệ số b đại diện cho điều gì?
- - Giá trị của Y khi X bằng 0
- - Lượng thay đổi trung bình của Y khi X tăng thêm một đơn vị
- - Sai số ngẫu nhiên của mô hình
- - Hệ số tương quan giữa X và Y
Câu 24: Nếu phương sai của biến ngẫu nhiên X là V(X) = 9, thì độ lệch chuẩn sigma của X là bao nhiêu?
- - 81
- - 4.5
- - 3
- - 18
Câu 25: Định lý giới hạn trung tâm khẳng định rằng khi kích thước mẫu n đủ lớn, phân phối của trung bình mẫu sẽ xấp xỉ phân phối nào?
- - Phân phối chuẩn
- - Phân phối Poisson
- - Phân phối Student
- - Phân phối Nhị thức