Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê HCMUS giúp bạn ôn tập kiến thức một cách có hệ thống thông qua nội dung bám sát chương trình học. Các câu hỏi được phân bổ hợp lý theo mức độ nhận thức giúp bạn tự tin hoàn thành bài quiz. Đặc biệt phù hợp với học sinh muốn cải thiện điểm số. Thông qua quá trình làm bài, bạn có thể điều chỉnh phương pháp học tập cho phù hợp. Điều này giúp việc học trở nên tiết kiệm thời gian hơn.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê HCMUS
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Định luật số lớn phát biểu rằng khi cỡ mẫu tăng lên thì trung bình mẫu sẽ tiến về đâu
- - Phương sai của tổng thể
- - 0
- - Trung bình của tổng thể
- - Giá trị ngẫu nhiên
Câu 2: Khi kích thước mẫu n tiến tới vô cùng, phân phối của trung bình mẫu X-bar sẽ tiến tới phân phối nào
- - Phân phối chuẩn
- - Phân phối nhị thức
- - Phân phối Poisson
- - Phân phối mũ
Câu 3: Độ nhọn (kurtosis) của phân phối chuẩn là bao nhiêu
- - 0
- - 1
- - 3
- - 0.5
Câu 4: Hệ số tương quan tuyến tính Pearson r nằm trong khoảng nào
- - 0 đến 1
- - -1 đến 1
- - âm vô cùng đến dương vô cùng
- - 0 đến dương vô cùng
Câu 5: Công thức tính kỳ vọng của biến ngẫu nhiên rời rạc X là gì
- - Tổng của x nhân P(x)
- - Tổng của P(x)
- - Tổng của x bình phương
- - Tổng của x chia P(x)
Câu 6: Phát biểu nào sau đây đúng về mối quan hệ giữa phương sai và độ lệch chuẩn
- - Phương sai là căn bậc hai của độ lệch chuẩn
- - Độ lệch chuẩn là bình phương của phương sai
- - Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai
- - Phương sai bằng độ lệch chuẩn
Câu 7: Biến ngẫu nhiên có phân phối nhị thức B(n, p) có phương sai là bao nhiêu
- - n nhân p
- - n nhân p nhân (1 - p)
- - n nhân (1 - p)
- - p nhân (1 - p)
Câu 8: Khái niệm biến ngẫu nhiên liên tục có đặc điểm xác suất tại một điểm là bao nhiêu
- - Bằng 1
- - Bằng 0
- - Phụ thuộc vào mật độ xác suất
- - Luôn dương
Câu 9: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn, mục tiêu của phương pháp bình phương nhỏ nhất là gì
- - Cực đại hóa độ lệch chuẩn
- - Cực tiểu hóa tổng bình phương các sai số
- - Cực đại hóa hệ số tương quan
- - Làm cho đường hồi quy đi qua tất cả điểm dữ liệu
Câu 10: Phát biểu nào sau đây đúng về ý nghĩa của khoảng tin cậy 95%
- - Xác suất để tham số nằm trong khoảng là 0.95
- - 95% các khoảng tin cậy được xây dựng từ các mẫu ngẫu nhiên sẽ chứa tham số thực
- - Tham số nằm trong khoảng này với xác suất 95%
- - Có 95% dữ liệu mẫu nằm trong khoảng tin cậy
Câu 11: Phân phối hình học mô tả điều gì
- - Số lần thử để có thành công đầu tiên
- - Số thành công trong n lần thử
- - Thời gian chờ đợi đến sự kiện tiếp theo
- - Số sự kiện trong một khoảng thời gian
Câu 12: Trong kiểm định t-test cho mẫu độc lập, giả thuyết không H0 thường phát biểu là gì
- - Trung bình hai tổng thể khác nhau
- - Trung bình hai tổng thể bằng nhau
- - Phương sai hai tổng thể bằng nhau
- - Các mẫu có cùng kích thước
Câu 13: Cho hai biến cố A và B độc lập với P(A) = 0.4 và P(B) = 0.5. Xác suất P(A hợp B) là bao nhiêu
- - 0.9
- - 0.7
- - 0.2
- - 0.5
Câu 14: Khi nào thì hệ số tương quan r = 0
- - Khi có mối quan hệ tuyến tính hoàn hảo
- - Khi không có mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến
- - Khi hai biến phụ thuộc lẫn nhau
- - Khi dữ liệu có phân phối chuẩn
Câu 15: Biến cố đối lập của biến cố A được ký hiệu là A ngang, mối quan hệ giữa xác suất của chúng là gì
- - P(A) + P(A ngang) = 0
- - P(A) + P(A ngang) = 1
- - P(A) nhân P(A ngang) = 1
- - P(A) = P(A ngang)
Câu 16: Phân phối Student (t-distribution) được sử dụng khi nào
- - Khi biết phương sai tổng thể
- - Khi cỡ mẫu rất lớn
- - Khi ước lượng trung bình với độ lệch chuẩn mẫu
- - Khi biến ngẫu nhiên có phân phối nhị thức
Câu 17: Giá trị của hàm phân phối tích lũy F(x) tại âm vô cùng luôn bằng bao nhiêu
- - 0.5
- - 1
- - 0
- - Không xác định
Câu 18: Khi nào thì hai biến cố A và B được gọi là xung khắc
- - P(A giao B) = P(A) nhân P(B)
- - P(A giao B) = 0
- - P(A giao B) = 1
- - P(A giao B) = P(A)
Câu 19: Nếu giá trị p-value trong kiểm định giả thuyết nhỏ hơn mức ý nghĩa alpha, ta đưa ra quyết định gì
- - Chấp nhận giả thuyết không
- - Không đủ bằng chứng để bác bỏ giả thuyết không
- - Bác bỏ giả thuyết không
- - Chấp nhận giả thuyết đối
Câu 20: Nếu một biến ngẫu nhiên X có phân phối Poisson với tham số lambda, thì phương sai của X bằng bao nhiêu
- - Căn bậc hai của lambda
- - 1
- - lambda bình phương
- - lambda
Câu 21: Trong kiểm định giả thuyết, sai lầm loại I xảy ra khi nào
- - Bác bỏ giả thuyết không khi nó đúng
- - Chấp nhận giả thuyết không khi nó sai
- - Bác bỏ giả thuyết đối khi nó đúng
- - Chấp nhận giả thuyết đối khi nó đúng
Câu 22: Trong một phân phối chuẩn tắc N(0, 1), giá trị trung bình là bao nhiêu
- - 1
- - 0.5
- - 0
- - Căn bậc hai của 2
Câu 23: Đặc trưng nào của phân phối chuẩn làm cho nó có hình chuông đối xứng
- - Trung bình bằng trung vị bằng yếu vị
- - Phương sai bằng 1
- - Độ lệch chuẩn lớn
- - Chỉ có một tham số duy nhất
Câu 24: Trung vị của một tập hợp dữ liệu là giá trị như thế nào
- - Giá trị xuất hiện nhiều nhất
- - Giá trị trung bình cộng của tập dữ liệu
- - Giá trị nằm chính giữa khi dữ liệu được sắp xếp
- - Giá trị lớn nhất trong tập dữ liệu
Câu 25: Xác suất có điều kiện P(A|B) được tính bằng công thức nào
- - P(A giao B) chia P(A)
- - P(A giao B) chia P(B)
- - P(A) nhân P(B)
- - P(A) cộng P(B)