Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê HU

Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê HU giúp bạn đánh giá chính xác mức độ hiểu bài thông qua nội dung bám sát chương trình học. Các câu hỏi được thiết kế khoa học giúp bạn tự tin hoàn thành bài quiz. Đặc biệt phù hợp với những bạn đang ôn thi. Thông qua quá trình làm bài, bạn có thể xác định phần kiến thức còn yếu. Điều này giúp việc học trở nên hiệu quả hơn.

Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê HU

⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành 0/0 câu

🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT

Đang tải bảng xếp hạng...

Câu 1: Định lý giới hạn trung tâm khẳng định điều gì về tổng các biến ngẫu nhiên?

  • - Chúng luôn tuân theo phân phối đều
  • - Chúng xấp xỉ phân phối chuẩn khi cỡ mẫu đủ lớn
  • - Chúng luôn tuân theo phân phối nhị thức
  • - Chúng không có phân phối xác định

Câu 2: Đặc điểm của phân phối Student (t-distribution) là gì?

  • - Có đuôi dày hơn phân phối chuẩn
  • - Luôn là phân phối chuẩn
  • - Không phụ thuộc vào bậc tự do
  • - Có giá trị trung bình luôn bằng 1

Câu 3: Công thức xác suất đầy đủ dùng để tính điều gì?

  • - Xác suất của một biến cố theo các trường hợp con
  • - Xác suất có điều kiện của giả thuyết
  • - Xác suất của biến cố đối
  • - Giá trị kỳ vọng của biến ngẫu nhiên

Câu 4: Phân phối chuẩn hóa (Standard Normal Distribution) có kỳ vọng và phương sai lần lượt là bao nhiêu?

  • - 1 và 0
  • - 0 và 1
  • - 0 và 0
  • - 1 và 1

Câu 5: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, sai lầm loại I xảy ra khi nào?

  • - Chấp nhận giả thuyết H0 khi H0 sai
  • - Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 đúng
  • - Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 sai
  • - Chấp nhận giả thuyết H1 khi H1 sai

Câu 6: Tại sao cần phải lấy mẫu trong nghiên cứu thống kê?

  • - Để biết chính xác 100% về tổng thể
  • - Vì việc điều tra toàn bộ tổng thể thường không khả thi
  • - Mẫu luôn chính xác hơn tổng thể
  • - Để tránh sai sót hoàn toàn

Câu 7: Khái niệm 'Không gian mẫu' trong lý thuyết xác suất là gì?

  • - Tập hợp các biến cố không thể xảy ra
  • - Tập hợp tất cả các kết quả có thể xảy ra của một phép thử
  • - Xác suất của một biến cố đơn lẻ
  • - Danh sách các biến số ngẫu nhiên

Câu 8: Đại lượng nào đặc trưng cho mức độ phân tán của biến ngẫu nhiên xung quanh giá trị kỳ vọng?

  • - Kỳ vọng
  • - Phương sai
  • - Mode
  • - Trung vị

Câu 9: Trong lý thuyết xác suất, biến cố nào được gọi là biến cố chắc chắn?

  • - Biến cố có xác suất bằng 0
  • - Biến cố có xác suất bằng 1
  • - Biến cố không thể xảy ra
  • - Biến cố có xác suất bằng 0.5

Câu 10: Phân phối Poisson thường được sử dụng để mô hình hóa hiện tượng nào?

  • - Số lần sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định
  • - Chiều cao của con người
  • - Kết quả tung đồng xu
  • - Thu nhập trung bình

Câu 11: Biến ngẫu nhiên liên tục có đặc điểm gì về xác suất tại một điểm?

  • - Luôn lớn hơn 0
  • - Luôn bằng 1
  • - Luôn bằng 0
  • - Không xác định

Câu 12: Kỳ vọng của một biến ngẫu nhiên X được ký hiệu là E(X) còn được gọi là gì?

  • - Trung vị
  • - Giá trị trung bình
  • - Độ lệch chuẩn
  • - Sai số chuẩn

Câu 13: Giá trị của hàm phân phối xác suất F(x) tại âm vô cực là bao nhiêu?

  • - -1
  • - 0
  • - 0.5
  • - 1

Câu 14: Sai số chuẩn của trung bình (Standard Error) giảm khi nào?

  • - Khi kích thước mẫu n giảm
  • - Khi kích thước mẫu n tăng
  • - Khi độ lệch chuẩn tăng
  • - Khi giá trị trung bình tăng

Câu 15: Khi nào thì hai biến cố A và B được gọi là độc lập?

  • - P(A * B) = P(A) * P(B)
  • - P(A * B) = 0
  • - P(A + B) = P(A) + P(B)
  • - P(A | B) = P(B)

Câu 16: Trong thống kê, biến định lượng là gì?

  • - Biến biểu thị tên gọi hoặc danh mục
  • - Biến có giá trị số thể hiện mức độ, số lượng
  • - Biến chỉ có hai giá trị có hoặc không
  • - Biến không thể đo lường

Câu 17: Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của đại lượng nào?

  • - Kỳ vọng
  • - Trung vị
  • - Phương sai
  • - Hệ số biến thiên

Câu 18: Thống kê mô tả khác với thống kê suy diễn ở điểm nào?

  • - Thống kê mô tả đưa ra kết luận về tổng thể
  • - Thống kê mô tả chỉ tóm tắt và trình bày dữ liệu
  • - Thống kê suy diễn chỉ dùng để vẽ đồ thị
  • - Không có sự khác biệt

Câu 19: Ý nghĩa của giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết là gì?

  • - Xác suất để giả thuyết H0 đúng
  • - Xác suất thu được kết quả bằng hoặc cực đoan hơn giả thuyết H0
  • - Xác suất bác bỏ giả thuyết H0
  • - Giá trị của thống kê kiểm định

Câu 20: Khi hai biến cố A và B xung khắc, điều kiện nào sau đây luôn đúng?

  • - P(A + B) = P(A) + P(B)
  • - P(A * B) = P(A) * P(B)
  • - P(A + B) = P(A) * P(B)
  • - P(A * B) = 1

Câu 21: Nếu hệ biến cố đầy đủ {A1, A2, ..., An}, thì tổng xác suất của chúng bằng bao nhiêu?

  • - 0
  • - 0.5
  • - 1
  • - n

Câu 22: Hệ số tương quan tuyến tính r có giá trị nằm trong khoảng nào?

  • - [0, 1]
  • - [-1, 1]
  • - [0, vô cực]
  • - (-vô cực, +vô cực)

Câu 23: Trong thống kê, khoảng tin cậy 95% có ý nghĩa gì?

  • - Chứa 95% giá trị dữ liệu mẫu
  • - Có 95% xác suất chứa tham số tổng thể thực sự
  • - Xác suất sai lầm là 95%
  • - Giá trị trung bình mẫu là 95%

Câu 24: Phân phối nhị thức B(n, p) được áp dụng trong điều kiện nào?

  • - Số lần thử n là vô hạn
  • - Xác suất thành công p thay đổi sau mỗi lần thử
  • - Các phép thử độc lập với xác suất thành công không đổi
  • - Dữ liệu có phân phối liên tục

Câu 25: Mối quan hệ giữa hiệp phương sai và hệ số tương quan là gì?

  • - Hiệp phương sai bằng hệ số tương quan
  • - Hiệp phương sai là hệ số tương quan chia cho tích độ lệch chuẩn
  • - Hệ số tương quan là hiệp phương sai chuẩn hóa
  • - Không có mối liên hệ nào