Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê HUST giúp bạn luyện tập thường xuyên để ghi nhớ lâu hơn thông qua các câu hỏi được chọn lọc kỹ lưỡng. Các câu hỏi được sắp xếp từ dễ đến khó giúp bạn không bị quá tải. Đặc biệt phù hợp với học sinh muốn cải thiện điểm số. Thông qua quá trình làm bài, bạn có thể xác định phần kiến thức còn yếu. Điều này giúp việc học trở nên có mục tiêu rõ ràng hơn.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê HUST
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Trong công thức xác suất đầy đủ, tập hợp các biến cố H1, H2, ..., Hn phải thỏa mãn điều kiện nào
- - Đôi một xung khắc và tổng xác suất bằng 1
- - Độc lập từng đôi và tổng xác suất bằng 1
- - Đôi một xung khắc và xác suất mỗi biến cố bằng 1/n
- - Độc lập và xác suất mỗi biến cố lớn hơn 0
Câu 2: Nếu X và Y là hai biến ngẫu nhiên độc lập thì hiệp phương sai Cov(X, Y) bằng bao nhiêu
- - 0
- - 1
- - E(X)E(Y)
- - V(X)V(Y)
Câu 3: Khi kích thước mẫu n tăng lên, sai số chuẩn của trung bình mẫu sẽ thay đổi như thế nào
- - Giảm dần
- - Tăng dần
- - Không thay đổi
- - Dao động ngẫu nhiên
Câu 4: Trong không gian xác suất, nếu hai biến cố A và B xung khắc với nhau, điều kiện nào sau đây luôn đúng
- - P(A + B) = P(A) + P(B)
- - P(AB) = P(A)P(B)
- - P(A + B) = P(A) + P(B) - P(AB)
- - P(A|B) = P(A)
Câu 5: Định lý giới hạn trung tâm khẳng định điều gì
- - Tổng các biến ngẫu nhiên độc lập tiệm cận phân phối chuẩn
- - Trung bình mẫu luôn bằng trung bình tổng thể
- - Phương sai mẫu luôn bằng phương sai tổng thể
- - Mọi biến ngẫu nhiên đều có phân phối chuẩn
Câu 6: Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của đại lượng nào
- - Phương sai
- - Kỳ vọng
- - Hệ số biến thiên
- - Hiệp phương sai
Câu 7: Nếu P(A|B) = P(A), thì hai biến cố A và B có mối quan hệ gì
- - Độc lập
- - Xung khắc
- - Phụ thuộc
- - Đối lập
Câu 8: Công thức Bayes dùng để làm gì
- - Tính xác suất hậu nghiệm dựa trên xác suất tiên nghiệm
- - Tính xác suất đồng thời của hai biến cố
- - Xác định tính độc lập của các biến cố
- - Tính trung bình cộng của dữ liệu
Câu 9: Trong biến ngẫu nhiên liên tục, xác suất để X nhận một giá trị đơn lẻ x là bao nhiêu
- - 0
- - 1
- - Hàm mật độ f(x)
- - Không xác định
Câu 10: Giá trị p-value nhỏ hơn mức ý nghĩa alpha dẫn đến quyết định gì
- - Bác bỏ giả thuyết không H0
- - Chấp nhận giả thuyết không H0
- - Kiểm định không có ý nghĩa thống kê
- - Cần tăng kích thước mẫu lên
Câu 11: Trong hồi quy tuyến tính đơn, hệ số góc thể hiện điều gì
- - Sự thay đổi trung bình của Y khi X tăng một đơn vị
- - Giá trị của Y khi X bằng 0
- - Tổng bình phương phần dư
- - Mức độ sai số của mô hình
Câu 12: Phân phối Student (t) được sử dụng khi nào trong ước lượng tham số
- - Mẫu nhỏ và chưa biết phương sai tổng thể
- - Mẫu lớn và đã biết phương sai tổng thể
- - Mẫu nhỏ và đã biết phương sai tổng thể
- - Mọi cỡ mẫu khi dữ liệu không phân phối chuẩn
Câu 13: Tính chất nào của hàm phân phối xác suất F(x) là luôn đúng
- - Không giảm trên tập số thực
- - Luôn bằng 1 tại mọi điểm
- - Là hàm lẻ
- - Có giá trị nhỏ nhất là 0.5
Câu 14: Phân phối Chi bình phương (Chi-square) thường được dùng trong bài toán nào
- - Kiểm định sự phù hợp và tính độc lập
- - Ước lượng khoảng cho trung bình
- - Hồi quy tuyến tính đa biến
- - Dự báo chuỗi thời gian
Câu 15: Giá trị kỳ vọng của phân phối Poisson với tham số lambda là bao nhiêu
- - lambda
- - căn bậc hai của lambda
- - 1 trên lambda
- - lambda bình phương
Câu 16: Cho biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối chuẩn N(mu, sigma bình phương), giá trị của P(X < mu) là bao nhiêu
- - 0.5
- - 0
- - 1
- - 0.25
Câu 17: Phân phối đều liên tục trên khoảng [a, b] có hàm mật độ xác suất bằng gì
- - 1 / (b - a)
- - b - a
- - 1 / (a + b)
- - x / (b - a)
Câu 18: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, sai lầm loại I xảy ra khi nào
- - Bác bỏ giả thuyết không H0 khi nó đúng
- - Chấp nhận giả thuyết không H0 khi nó sai
- - Bác bỏ giả thuyết đối H1 khi nó đúng
- - Chấp nhận giả thuyết không H0 khi nó đúng
Câu 19: Biến ngẫu nhiên tuân theo phân phối nhị thức B(n, p) mô tả điều gì
- - Số lần thành công trong n phép thử độc lập
- - Số lần thử cho đến khi có thành công đầu tiên
- - Khoảng thời gian giữa các biến cố
- - Xác suất của một giá trị cụ thể trong phân phối chuẩn
Câu 20: Giá trị tới hạn trong kiểm định giả thuyết được xác định dựa trên đâu
- - Mức ý nghĩa alpha và loại phân phối
- - Kích thước mẫu và giá trị trung bình
- - Chỉ dựa trên kích thước mẫu
- - Chỉ dựa trên giả thuyết không H0
Câu 21: Đại lượng nào dùng để đo độ mạnh yếu của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến ngẫu nhiên
- - Hệ số tương quan
- - Hiệp phương sai
- - Độ lệch chuẩn
- - Trung vị
Câu 22: Phương sai của biến ngẫu nhiên X, ký hiệu là V(X), được định nghĩa bằng biểu thức nào sau đây
- - E(X bình phương) - (E(X)) bình phương
- - E(X bình phương) + (E(X)) bình phương
- - E(X) bình phương - E(X bình phương)
- - E(X - E(X))
Câu 23: Hệ số biến thiên (Coefficient of Variation) dùng để làm gì
- - So sánh độ phân tán tương đối giữa các tập dữ liệu
- - Đo độ lệch khỏi phân phối chuẩn
- - Tính trung bình cộng của dữ liệu
- - Xác định giá trị lớn nhất của biến ngẫu nhiên
Câu 24: Một kiểm định giả thuyết được gọi là 'hai phía' khi nào
- - Vùng bác bỏ nằm ở cả hai đầu phân phối
- - Mức ý nghĩa chia cho 3
- - Giả thuyết không có dấu lớn hơn hoặc nhỏ hơn
- - Dữ liệu thu thập từ hai nguồn khác nhau
Câu 25: Khoảng tin cậy 95% cho trung bình tổng thể có ý nghĩa gì
- - Có 95% cơ hội khoảng chứa tham số tổng thể
- - 95% các giá trị dữ liệu nằm trong khoảng
- - Trung bình mẫu nằm trong khoảng đó với xác suất 95%
- - Mọi mẫu đều cho kết quả khoảng tin cậy giống nhau