Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê OU giúp bạn nhận biết điểm mạnh và điểm yếu của bản thân thông qua hệ thống câu hỏi đa dạng. Các câu hỏi được sắp xếp từ dễ đến khó giúp bạn tiếp cận kiến thức từng bước. Đặc biệt phù hợp với người học muốn tự đánh giá năng lực. Thông qua quá trình làm bài, bạn có thể điều chỉnh phương pháp học tập cho phù hợp. Điều này giúp việc học trở nên chủ động hơn.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê OU
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Trong công thức Bayes, P(B|A) được gọi là gì?
- - Xác suất tiên nghiệm của B
- - Xác suất hậu nghiệm của B khi có A
- - Xác suất khả năng của A khi có B
- - Xác suất biên của A
Câu 2: Xác suất P(A|B) được gọi là gì?
- - Xác suất biên của biến cố A
- - Xác suất hiệp của A và B
- - Xác suất có điều kiện của A khi biết B đã xảy ra
- - Xác suất độc lập của A và B
Câu 3: Trong thống kê mô tả, đại lượng nào dùng để đo lường mức độ tập trung của dữ liệu?
- - Độ lệch chuẩn
- - Khoảng biến thiên
- - Giá trị trung bình
- - Độ xiên
Câu 4: Điều nào sau đây là mục tiêu chính của kiểm định giả thuyết thống kê?
- - Ước lượng giá trị của một tham số tổng thể
- - Tìm mối quan hệ nhân quả giữa các biến
- - Đưa ra kết luận về một tham số hoặc phân phối của tổng thể dựa trên dữ liệu mẫu
- - Mô tả dữ liệu bằng các số liệu thống kê
Câu 5: Một phân phối có độ xiên âm (negative skewness) có hình dạng như thế nào?
- - Đối xứng hoàn toàn
- - Phần đuôi dài hơn về bên phải
- - Phần đuôi dài hơn về bên trái
- - Có hai đỉnh
Câu 6: Mối quan hệ giữa hai biến ngẫu nhiên có thể được đo lường bằng hệ số tương quan Pearson. Giá trị của hệ số này nằm trong khoảng nào?
- - [0, 1]
- - (-∞, +∞)
- - [-1, 1]
- - (0, 1)
Câu 7: Giá trị kỳ vọng của một biến ngẫu nhiên rời rạc X được tính bằng công thức nào?
- - E(X) = Σx²P(X=x)
- - E(X) = ∫x f(x) dx
- - E(X) = ΣxP(X=x)
- - E(X) = P(X=x)
Câu 8: Theo Định lý Giới hạn Trung tâm (Central Limit Theorem), khi kích thước mẫu đủ lớn, phân phối mẫu của trung bình mẫu sẽ xấp xỉ phân phối nào, bất kể phân phối gốc của tổng thể?
- - Phân phối Student
- - Phân phối Chi-bình phương
- - Phân phối chuẩn
- - Phân phối mũ
Câu 9: Để kiểm định giả thuyết về sự phù hợp của dữ liệu quan sát với một phân phối lý thuyết, người ta thường dùng kiểm định nào?
- - Kiểm định t
- - Kiểm định Z
- - Kiểm định Chi-bình phương (goodness-of-fit test)
- - Kiểm định F
Câu 10: Sai lầm loại I trong kiểm định giả thuyết thống kê xảy ra khi nào?
- - Bác bỏ giả thuyết không H0 khi nó thực sự đúng
- - Chấp nhận giả thuyết không H0 khi nó thực sự sai
- - Bác bỏ giả thuyết đối H1 khi nó thực sự đúng
- - Chấp nhận giả thuyết đối H1 khi nó thực sự sai
Câu 11: Khi nào thì nên sử dụng phân phối Poisson để mô hình hóa số sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định?
- - Khi số lượng thử nghiệm nhỏ và xác suất thành công lớn
- - Khi có số lượng thử nghiệm lớn và xác suất thành công nhỏ, với các sự kiện độc lập và tỷ lệ trung bình không đổi
- - Khi các sự kiện có hai kết quả độc lập và xác suất thành công không đổi
- - Khi biến ngẫu nhiên liên tục và có dạng đối xứng
Câu 12: Mức ý nghĩa alpha (α) trong kiểm định giả thuyết thống kê biểu thị điều gì?
- - Xác suất mắc sai lầm loại II
- - Xác suất chấp nhận giả thuyết không H0 khi nó thực sự đúng
- - Xác suất bác bỏ giả thuyết không H0 khi nó thực sự đúng (sai lầm loại I)
- - Kích thước mẫu
Câu 13: Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của đại lượng thống kê nào?
- - Kỳ vọng
- - Phương sai
- - Trung vị
- - Mốt
Câu 14: Độ tin cậy của một khoảng tin cậy biểu thị điều gì?
- - Khả năng khoảng đó không chứa tham số tổng thể
- - Xác suất để tham số tổng thể nằm trong khoảng đã xây dựng
- - Kích thước của khoảng tin cậy
- - Mức độ chính xác của ước lượng điểm
Câu 15: Ước lượng điểm là gì?
- - Một khoảng giá trị chứa tham số tổng thể với một xác suất nhất định
- - Một giá trị đơn lẻ được sử dụng để ước lượng tham số tổng thể
- - Sai số chuẩn của ước lượng
- - Mức ý nghĩa của một kiểm định thống kê
Câu 16: Để so sánh phương sai của hai tổng thể độc lập và có phân phối chuẩn, người ta sử dụng kiểm định nào?
- - Kiểm định t (Student's t-test)
- - Kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test)
- - Kiểm định F (F-test)
- - Kiểm định Z (Z-test)
Câu 17: Trong một mô hình hồi quy tuyến tính đơn Y = a + bX + e, hệ số 'b' thể hiện điều gì?
- - Giá trị của Y khi X bằng 0
- - Phần dư của mô hình
- - Mức độ thay đổi của Y khi X thay đổi một đơn vị
- - Hệ số xác định
Câu 18: Phân phối chuẩn có những đặc điểm nào về hình dạng?
- - Lệch về bên phải
- - Phân phối đều trên một khoảng
- - Hình chuông, đối xứng quanh giá trị trung bình
- - Phân phối rời rạc với các cột có độ cao khác nhau
Câu 19: Phép thử Bernoulli là gì?
- - Một phép thử với nhiều hơn hai kết quả có thể xảy ra
- - Một phép thử mà kết quả của nó không thể dự đoán được
- - Một phép thử chỉ có hai kết quả có thể xảy ra (thành công hoặc thất bại) và xác suất thành công không đổi
- - Một phép thử mà xác suất của các kết quả thay đổi theo từng lần thử
Câu 20: Để xây dựng khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể khi phương sai tổng thể chưa biết và kích thước mẫu nhỏ (n < 30), người ta thường sử dụng phân phối nào?
- - Phân phối chuẩn (Z-distribution)
- - Phân phối Student (t-distribution)
- - Phân phối Chi-bình phương (χ²-distribution)
- - Phân phối F (F-distribution)
Câu 21: Hàm mật độ xác suất (PDF) của một biến ngẫu nhiên liên tục có đặc điểm nào?
- - Tổng các giá trị PDF bằng 1
- - Luôn có giá trị dương hoặc bằng 0 và tích phân trên toàn bộ miền xác định bằng 1
- - Giá trị của PDF là xác suất của một điểm cụ thể
- - Chỉ áp dụng cho các biến rời rạc
Câu 22: Nếu P(A ∩ B) = P(A)P(B), thì hai biến cố A và B được gọi là gì?
- - Biến cố xung khắc
- - Biến cố độc lập
- - Biến cố phụ thuộc
- - Biến cố hợp
Câu 23: Trong phân phối nhị thức B(n, p), tham số 'n' đại diện cho điều gì?
- - Xác suất thành công của một thử nghiệm
- - Số lần thử nghiệm độc lập
- - Số lần thành công mong đợi
- - Độ lệch chuẩn của phân phối
Câu 24: Hệ số xác định R² (R-squared) trong hồi quy tuyến tính đo lường điều gì?
- - Độ dốc của đường hồi quy
- - Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập trong mô hình
- - Phương sai của phần dư
- - Giá trị trung bình của biến độc lập
Câu 25: Điều kiện nào sau đây là cần thiết để sử dụng phân phối chuẩn cho biến ngẫu nhiên liên tục?
- - Chỉ có hai kết quả có thể
- - Tổng xác suất bằng 1
- - Hàm mật độ xác suất đối xứng quanh giá trị trung bình
- - Các sự kiện xảy ra độc lập trong một khoảng thời gian