Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê HUNRE giúp bạn luyện tập thường xuyên để ghi nhớ lâu hơn thông qua hệ thống câu hỏi đa dạng. Các câu hỏi được sắp xếp từ dễ đến khó giúp bạn tự tin hoàn thành bài quiz. Đặc biệt phù hợp với học sinh muốn cải thiện điểm số. Thông qua quá trình làm bài, bạn có thể biết được nội dung nào cần ôn lại. Điều này giúp việc học trở nên tiết kiệm thời gian hơn.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê HUNRE
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Hàm mật độ xác suất f(x) của biến ngẫu nhiên liên tục có tính chất quan trọng nào
- - Tích phân trên toàn bộ miền xác định bằng 1
- - Giá trị luôn lớn hơn hoặc bằng 1
- - Đạo hàm luôn bằng 0
- - Là hàm không giảm
Câu 2: Biến ngẫu nhiên tuân theo phân phối Poisson thường dùng để mô tả hiện tượng gì
- - Số lần xuất hiện sự kiện trong một khoảng thời gian hoặc không gian
- - Kết quả của các lần tung đồng xu
- - Đo lường thời gian sống của sản phẩm
- - Phân bổ chiều cao dân số
Câu 3: Trong hồi quy tuyến tính đơn, hệ số góc của đường hồi quy cho biết thông tin gì
- - Sự thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng 1 đơn vị
- - Giá trị của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0
- - Độ biến động của sai số ngẫu nhiên
- - Hệ số tương quan của mô hình
Câu 4: Giá trị của xác suất của bất kỳ biến cố nào luôn nằm trong khoảng nào
- - Từ 0 đến 1
- - Từ -1 đến 1
- - Từ 0 đến 100
- - Từ âm vô cùng đến dương vô cùng
Câu 5: Lỗi loại hai (Type II error) trong kiểm định thống kê xảy ra khi nào
- - Chấp nhận giả thuyết không H0 khi nó thực sự sai
- - Bác bỏ giả thuyết không H0 khi nó thực sự đúng
- - Cỡ mẫu quá nhỏ để kết luận
- - Dữ liệu bị lỗi khi thu thập
Câu 6: Công thức xác suất đầy đủ áp dụng cho hệ đầy đủ các biến cố H1, H2,..., Hn được tính dựa trên nguyên lý nào
- - Tổng các tích xác suất điều kiện và xác suất của biến cố giả thuyết
- - Tích của xác suất các biến cố độc lập
- - Hiệu của xác suất biến cố A và xác suất của biến cố H
- - Trung bình cộng xác suất các biến cố giả thuyết
Câu 7: Độ tin cậy của khoảng ước lượng là xác suất để khoảng đó chứa giá trị gì
- - Tham số tổng thể cần ước lượng
- - Trung bình mẫu
- - Sai số chuẩn
- - Phương sai mẫu
Câu 8: Hệ số bất đối xứng (skewness) của một phân phối chuẩn bằng bao nhiêu
- - 0
- - 1
- - 0.5
- - Vô cùng
Câu 9: Phân phối Student (t-distribution) được sử dụng khi nào trong kiểm định thống kê
- - Khi cỡ mẫu nhỏ và độ lệch chuẩn tổng thể chưa biết
- - Khi cỡ mẫu cực lớn và dữ liệu phân phối đều
- - Khi làm việc với biến định tính
- - Khi đã biết chính xác phương sai tổng thể
Câu 10: Đặc trưng nào sau đây của biến ngẫu nhiên liên tục đo lường mức độ phân tán quanh giá trị kỳ vọng
- - Phương sai
- - Kỳ vọng
- - Mode
- - Trung vị
Câu 11: Khái niệm độc lập của hai biến cố A và B được định nghĩa qua điều kiện nào
- - P(A giao B) = P(A) nhân P(B)
- - P(A giao B) = P(A) cộng P(B)
- - P(A giao B) = 0
- - P(A) bằng P(B)
Câu 12: Khi thực hiện kiểm định t-test cho hai mẫu độc lập, giả định cơ bản về phương sai là gì
- - Hai mẫu có phương sai bằng nhau
- - Hai mẫu phải có kích thước bằng nhau
- - Trung bình mẫu phải bằng 0
- - Phân phối phải là phân phối nhị thức
Câu 13: Nếu hệ số tương quan tuyến tính Pearson r bằng 0, điều này ám chỉ điều gì giữa hai biến số
- - Không tồn tại mối quan hệ tuyến tính
- - Hai biến số hoàn toàn độc lập
- - Mối quan hệ phi tuyến mạnh
- - Hai biến số phụ thuộc hoàn hảo
Câu 14: Số trung vị (median) của một tập dữ liệu có đặc điểm gì so với giá trị trung bình (mean)
- - Ít chịu ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lai
- - Luôn luôn bằng với giá trị trung bình
- - Luôn lớn hơn giá trị trung bình
- - Không thể tính toán cho dữ liệu số
Câu 15: Trong thống kê, đại lượng nào mô tả độ tập trung của dữ liệu quanh giá trị trung bình
- - Độ lệch chuẩn
- - Phạm vi
- - Hệ số tương quan
- - Tần số
Câu 16: Phương sai của tổng hai biến ngẫu nhiên độc lập X và Y được tính theo công thức nào
- - Var(X) + Var(Y)
- - Var(X) - Var(Y)
- - Var(X) * Var(Y)
- - Var(X) + Var(Y) + 2*Cov(X,Y)
Câu 17: Phân phối chuẩn hóa Z được xác định bởi các tham số nào của phân phối chuẩn gốc
- - Giá trị kỳ vọng mu và độ lệch chuẩn sigma
- - Chỉ dựa vào giá trị kỳ vọng mu
- - Chỉ dựa vào phương sai sigma bình phương
- - Dựa vào hệ số bất đối xứng
Câu 18: Mức ý nghĩa alpha trong kiểm định giả thuyết đại diện cho rủi ro gì
- - Xác suất bác bỏ sai giả thuyết không H0
- - Xác suất chấp nhận sai giả thuyết H1
- - Xác suất mẫu không đại diện
- - Xác suất lỗi loại hai
Câu 19: Giả thuyết không H0 trong kiểm định thống kê thường được phát biểu như thế nào
- - Giả thiết về sự không có khác biệt hoặc bằng một giá trị cụ thể
- - Giả thiết về sự tồn tại của mối quan hệ nhân quả
- - Giả thiết về sự biến động lớn của dữ liệu
- - Giả thiết về sự không đồng nhất của mẫu
Câu 20: Ý nghĩa của giá trị P-value trong kiểm định giả thuyết là gì
- - Xác suất thu được kết quả quan sát nếu H0 đúng
- - Xác suất H0 sai hoàn toàn
- - Xác suất chấp nhận H1
- - Mức ý nghĩa alpha tối đa
Câu 21: Trong lý thuyết xác suất, biến cố đối của biến cố A được ký hiệu là gì và có tổng xác suất bằng bao nhiêu
- - Biến cố A gạch ngang, tổng xác suất bằng 1
- - Biến cố A phẩy, tổng xác suất bằng 0
- - Biến cố không A, tổng xác suất bằng 0.5
- - Biến cố A đảo, tổng xác suất bằng 2
Câu 22: Độ nhọn (kurtosis) của phân phối cho biết thông tin gì về hình dạng dữ liệu
- - Độ tập trung của dữ liệu tại tâm và độ dày của đuôi
- - Sự đối xứng của phân phối
- - Vị trí của trung bình mẫu
- - Giá trị nhỏ nhất của tập dữ liệu
Câu 23: Trong phân phối nhị thức B(n, p), kỳ vọng của biến ngẫu nhiên là giá trị nào
- - n * p
- - n + p
- - n / p
- - p * (1-p)
Câu 24: Khi kích thước mẫu n đủ lớn, phân phối của trung bình mẫu tuân theo quy luật nào theo định lý giới hạn trung tâm
- - Phân phối chuẩn
- - Phân phối Poisson
- - Phân phối nhị thức
- - Phân phối đều
Câu 25: Đại lượng thống kê nào giúp đo lường mức độ mạnh yếu của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến
- - Hệ số tương quan
- - Kỳ vọng
- - Phương sai