Đề thi, bài tập trắc nghiệm online Các công cụ trực quan hóa dữ liệu – Đề 9

Đề 9 - Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Các công cụ trực quan hóa dữ liệu

1. Sự khác biệt chính giữa biểu đồ tần suất (histogram) và biểu đồ cột (bar chart) là gì?
2. Điểm khác biệt chính giữa Tableau và Power BI là gì?
3. Tại sao tiền xử lý dữ liệu (data preprocessing) lại quan trọng trước khi trực quan hóa?
4. Khi trình bày trực quan hóa dữ liệu cho đối tượng không chuyên môn, bạn nên ưu tiên điều gì?
5. Nguyên tắc quan trọng nào sau đây đảm bảo tính hiệu quả của trực quan hóa dữ liệu?
6. Chức năng 'drill-down' trong trực quan hóa dữ liệu là gì?
7. Hạn chế tiềm ẩn của trực quan hóa dữ liệu là gì?
8. Loại biểu đồ nào phù hợp nhất để so sánh giá trị giữa các danh mục khác nhau?
9. Cách phổ biến nhất để trực quan hóa dữ liệu có thể gây hiểu lầm là gì?
10. Loại trực quan hóa nào phù hợp để thể hiện xu hướng theo thời gian?
11. Công cụ trực quan hóa dữ liệu thường thuộc danh mục phần mềm nào?
12. Công cụ nào sau đây KHÔNG phải là công cụ trực quan hóa dữ liệu phổ biến?
13. Hạn chế của việc sử dụng biểu đồ 3D trong trực quan hóa dữ liệu là gì?
14. Trực quan hóa dữ liệu hiệu quả giúp giảm tải nhận thức (cognitive load) như thế nào?
15. Đối với bảng điều khiển (dashboard) thời gian thực, loại công cụ nào thường được ưu tiên sử dụng?
16. Đầu ra (output) của quá trình trực quan hóa dữ liệu thường là gì?
17. Khi nào biểu đồ đường (line chart) phù hợp hơn biểu đồ cột (bar chart)?
18. Ưu điểm chính của trực quan hóa tương tác so với trực quan hóa tĩnh là gì?
19. Màu sắc nên được sử dụng hiệu quả như thế nào trong trực quan hóa dữ liệu?
20. Trực quan hóa dữ liệu hỗ trợ quá trình nào sau đây tốt nhất?
21. Một cân nhắc đạo đức quan trọng trong trực quan hóa dữ liệu là gì?
22. Tại sao việc xem xét đối tượng mục tiêu lại quan trọng khi thiết kế trực quan hóa dữ liệu?
23. Loại dữ liệu nào phù hợp nhất với biểu đồ tròn (pie chart)?
24. Ưu điểm chính của việc sử dụng trực quan hóa dữ liệu là gì?
25. Chức năng nào thường được cung cấp bởi các công cụ trực quan hóa dữ liệu tương tác?
26. Nguyên liệu đầu vào cơ bản cho quá trình trực quan hóa dữ liệu là gì?
27. Trong tình huống nào biểu đồ phân tán (scatter plot) sẽ hiệu quả nhất?
28. Loại biểu đồ trực quan hóa dữ liệu cơ bản nào được sử dụng phổ biến nhất?
29. Mục tiêu chính của trực quan hóa dữ liệu là gì?
30. Trực quan hóa dữ liệu có thể được sử dụng như thế nào trong kể chuyện dữ liệu (data storytelling)?