Đề thi, bài tập trắc nghiệm online Các công cụ trực quan hóa dữ liệu – Đề 1

1. Trong trực quan hóa dữ liệu, thuật ngữ 'pre-attentive processing' (xử lý tiền chú ý) đề cập đến điều gì?

A. Quá trình xử lý dữ liệu trước khi trực quan hóa.

B. Khả năng nhận biết thông tin trực quan một cách nhanh chóng và vô thức.

C. Quá trình chú ý đặc biệt đến các chi tiết nhỏ trong biểu đồ.

D. Việc chuẩn bị dữ liệu trước khi đưa vào công cụ trực quan hóa.

2. Loại biểu đồ nào sau đây là phù hợp nhất để so sánh giá trị giữa các danh mục khác nhau?

A. Biểu đồ đường (Line chart)

B. Biểu đồ cột (Bar chart)

C. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)

D. Biểu đồ tròn (Pie chart)

3. Loại biểu đồ nào sau đây KHÔNG thích hợp để so sánh nhiều chuỗi dữ liệu theo thời gian trên cùng một biểu đồ?

A. Biểu đồ đường (Line chart)

B. Biểu đồ miền (Area chart)

C. Biểu đồ cột chồng (Stacked bar chart)

D. Biểu đồ cột nhóm (Grouped bar chart)

4. Loại biểu đồ nào sau đây thường được sử dụng để thể hiện cấu trúc phân cấp, ví dụ như cơ cấu tổ chức công ty?

A. Biểu đồ Venn

B. Biểu đồ cây (Tree diagram)

C. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)

D. Biểu đồ radar

5. Lỗi phổ biến nào trong trực quan hóa dữ liệu khi sử dụng màu sắc có thể gây khó khăn cho người xem, đặc biệt là người bị mù màu?

A. Sử dụng quá ít màu sắc.

B. Sử dụng màu sắc không tương phản.

C. Sử dụng màu sắc quá rực rỡ.

D. Sử dụng màu sắc theo sở thích cá nhân.

6. Khi nào thì việc sử dụng biểu đồ đường (Line chart) là phù hợp nhất?

A. Khi so sánh giá trị giữa các danh mục khác nhau.

B. Khi thể hiện tỷ lệ phần trăm của các phần so với tổng thể.

C. Khi muốn theo dõi sự thay đổi của một hoặc nhiều biến số theo thời gian.

D. Khi muốn thể hiện mối quan hệ giữa hai biến số.

7. Ưu điểm chính của việc sử dụng công cụ trực quan hóa dữ liệu tương tác là gì?

A. Giảm chi phí in ấn báo cáo.

B. Cho phép người dùng khám phá dữ liệu theo cách riêng của họ.

C. Tăng tính thẩm mỹ của báo cáo.

D. Tự động tạo báo cáo định kỳ.

8. Công cụ nào sau đây KHÔNG phải là một thư viện trực quan hóa dữ liệu phổ biến trong Python?

A. Seaborn

B. Bokeh

C. ggplot2

D. Plotly

9. Công cụ trực quan hóa dữ liệu nào sau đây là một dịch vụ đám mây của Microsoft, tích hợp tốt với các sản phẩm khác của Microsoft như Excel và Azure?

A. Tableau Server

B. QlikView

C. Power BI

D. Looker

10. Công cụ trực quan hóa dữ liệu nào sau đây thường được sử dụng cho phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis - EDA) và tạo ra các trực quan hóa nhanh chóng để hiểu dữ liệu?

A. Tableau Server

B. Qlik Sense Enterprise

C. Jupyter Notebook kết hợp với thư viện Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)

D. Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS)

11. Công cụ trực quan hóa dữ liệu nào sau đây là một nền tảng BI (Business Intelligence) toàn diện, cung cấp cả khả năng chuẩn bị dữ liệu, phân tích và trực quan hóa?

A. Matplotlib

B. Seaborn

C. Tableau Prep

D. Qlik Sense

12. Công cụ trực quan hóa dữ liệu nào sau đây được Google phát triển và tích hợp chặt chẽ với hệ sinh thái Google, đặc biệt là Google Analytics và Google Sheets?

A. Power BI

B. Tableau Public

C. Google Data Studio (Looker Studio)

D. Qlik Sense

13. Khi trực quan hóa dữ liệu không gian địa lý (geospatial data), loại biểu đồ nào thường được sử dụng để hiển thị dữ liệu trên bản đồ?

A. Biểu đồ đường (Line chart)

B. Biểu đồ cột (Bar chart)

C. Bản đồ nhiệt (Heat map) hoặc Bản đồ Choropleth

D. Biểu đồ tròn (Pie chart)

14. Công cụ trực quan hóa dữ liệu nào sau đây được biết đến với phiên bản 'Public' miễn phí, cho phép người dùng chia sẻ trực quan hóa của mình trực tuyến nhưng với dữ liệu công khai?

A. Power BI Desktop

B. Tableau Public

C. Qlik Sense Desktop

D. Looker Studio

15. Trong trực quan hóa dữ liệu, 'Small multiples' (bội số nhỏ) là kỹ thuật gì và lợi ích của nó là gì?

A. Sử dụng nhiều biểu đồ nhỏ giống nhau để so sánh các tập dữ liệu khác nhau.

B. Chia nhỏ một biểu đồ lớn thành nhiều phần nhỏ để dễ đọc hơn.

C. Sử dụng biểu đồ nhỏ gọn để tiết kiệm không gian.

D. Tạo ra các biểu đồ nhỏ để hiển thị trên thiết bị di động.

16. Khi thiết kế biểu đồ, việc 'giảm thiểu sự lộn xộn' (chart junk) nhằm mục đích gì?

A. Tăng tính thẩm mỹ của biểu đồ.

B. Làm cho biểu đồ dễ hiểu và tập trung vào dữ liệu.

C. Giảm kích thước file ảnh của biểu đồ.

D. Tiết kiệm thời gian thiết kế biểu đồ.

17. Biểu đồ nào sau đây KHÔNG phù hợp để thể hiện xu hướng dữ liệu theo thời gian?

A. Biểu đồ đường (Line chart)

B. Biểu đồ miền (Area chart)

C. Biểu đồ cột (Bar chart)

D. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)

18. Loại biểu đồ nào thích hợp nhất để thể hiện sự phân bố tần suất của một biến số liên tục?

A. Biểu đồ đường (Line chart)

B. Biểu đồ cột (Bar chart)

C. Biểu đồ Histogram

D. Biểu đồ tròn (Pie chart)

19. Trong thiết kế trực quan hóa dữ liệu, 'tỷ lệ khung hình dữ liệu' (data-ink ratio) đề cập đến điều gì?

A. Tỷ lệ giữa lượng dữ liệu được hiển thị và tổng diện tích biểu đồ.

B. Tỷ lệ giữa 'mực dữ liệu' (phần mực in thực sự hiển thị dữ liệu) và tổng 'mực biểu đồ' (tổng mực in được sử dụng trong biểu đồ).

C. Tỷ lệ giữa số lượng điểm dữ liệu và số lượng đường lưới trong biểu đồ.

D. Tỷ lệ giữa kích thước chữ và kích thước biểu đồ.

20. Công cụ trực quan hóa dữ liệu nào sau đây thường được sử dụng để tạo bảng điều khiển tương tác và báo cáo trực quan, đặc biệt mạnh mẽ trong việc kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau?

A. Microsoft Excel

B. Tableau

C. Google Sheets

D. Microsoft Word

21. Trong ngữ cảnh trực quan hóa dữ liệu, 'dashboard' (bảng điều khiển) thường được sử dụng với mục đích chính nào?

A. Để thực hiện phân tích thống kê sâu.

B. Để cung cấp cái nhìn tổng quan về dữ liệu quan trọng theo thời gian thực.

C. Để tạo báo cáo chi tiết cho từng bộ phận.

D. Để lưu trữ dữ liệu lịch sử.

22. Lỗi phổ biến nào trong trực quan hóa dữ liệu là 'cắt cụt trục tung' (truncated y-axis) và tại sao nó gây hiểu lầm?

A. Sử dụng trục tung quá dài, gây khó đọc.

B. Bắt đầu trục tung không từ 0, làm phóng đại sự khác biệt nhỏ.

C. Không hiển thị đơn vị đo trên trục tung.

D. Sử dụng quá nhiều chia độ trên trục tung.

23. Loại biểu đồ nào phù hợp nhất để so sánh sự phân bố của cùng một biến số trên nhiều nhóm khác nhau?

A. Biểu đồ đường xếp chồng (Stacked line chart)

B. Biểu đồ hộp (Box plot)

C. Biểu đồ cột nhóm (Grouped bar chart)

D. Biểu đồ tròn (Pie chart)

24. Biểu đồ nào sau đây phù hợp nhất để so sánh thành phần phần trăm của các danh mục khác nhau trong một tổng thể?

A. Biểu đồ đường (Line chart)

B. Biểu đồ cột (Bar chart)

C. Biểu đồ tròn (Pie chart)

D. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)

25. Trong trực quan hóa dữ liệu, 'khả năng tiếp cận' (accessibility) đề cập đến việc gì?

A. Khả năng tiếp cận dữ liệu nguồn.

B. Khả năng người dùng có khuyết tật (ví dụ, mù màu, khiếm thị) có thể hiểu và sử dụng trực quan hóa.

C. Khả năng tiếp cận công cụ trực quan hóa.

D. Khả năng tiếp cận các khóa đào tạo về trực quan hóa dữ liệu.

26. Công cụ trực quan hóa dữ liệu nào sau đây nổi tiếng với khả năng tạo ra các biểu đồ tương tác trên web và thường được sử dụng với JavaScript?

A. Microsoft Excel

B. Tableau Desktop

C. D3.js

D. Google Sheets

27. Khi nào thì việc sử dụng biểu đồ tròn (Pie chart) là KHÔNG phù hợp trong trực quan hóa dữ liệu?

A. Khi muốn thể hiện tỷ lệ phần trăm của các phần so với tổng thể.

B. Khi có quá nhiều danh mục (ví dụ, hơn 5-7 danh mục).

C. Khi muốn so sánh giá trị tuyệt đối giữa các danh mục.

D. Khi dữ liệu là dữ liệu định tính.

28. Nguyên tắc 'Gestalt' nào trong thiết kế trực quan hóa dữ liệu nhấn mạnh rằng mắt người có xu hướng nhóm các đối tượng gần nhau lại với nhau?

A. Nguyên tắc Tương đồng (Similarity)

B. Nguyên tắc Gần gũi (Proximity)

C. Nguyên tắc Liên tục (Continuity)

D. Nguyên tắc Đóng kín (Closure)

29. Thuật ngữ 'data storytelling' (kể chuyện bằng dữ liệu) trong trực quan hóa dữ liệu đề cập đến điều gì?

A. Việc sử dụng dữ liệu để tạo ra các câu chuyện hư cấu.

B. Việc trình bày dữ liệu một cách hấp dẫn và dễ hiểu để truyền tải thông điệp.

C. Việc ẩn giấu dữ liệu phức tạp dưới dạng câu chuyện đơn giản.

D. Việc sử dụng giọng văn kể chuyện trong báo cáo dữ liệu.

30. Công cụ trực quan hóa dữ liệu nào sau đây là một thư viện mã nguồn mở phổ biến trong Python, thường được dùng để tạo đồ thị tĩnh, tương tác và hoạt hình?

A. Power BI

B. Looker

C. Matplotlib

D. Qlik Sense