Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê BAV giúp bạn nhận biết điểm mạnh và điểm yếu của bản thân thông qua hệ thống câu hỏi đa dạng. Các câu hỏi được phân bổ hợp lý theo mức độ nhận thức giúp bạn tự tin hoàn thành bài quiz. Đặc biệt phù hợp với những bạn đang ôn thi. Thông qua quá trình làm bài, bạn có thể điều chỉnh phương pháp học tập cho phù hợp. Điều này giúp việc học trở nên có mục tiêu rõ ràng hơn.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê BAV
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Khoảng tin cậy 95% có ý nghĩa gì?
- - Xác suất 95% giá trị tham số nằm trong khoảng đó
- - 95% các khoảng tin cậy được tạo ra sẽ chứa tham số thực
- - 95% dữ liệu nằm trong khoảng đó
- - Giá trị trung bình luôn nằm ở giữa khoảng đó
Câu 2: Khi nào thì hai biến cố A và B được gọi là độc lập?
- - P(A giao B) = P(A) nhân P(B)
- - P(A giao B) = 0
- - P(A) = P(B)
- - P(A hợp B) = 1
Câu 3: Trong kiểm định giả thuyết, nếu giá trị P-value nhỏ hơn mức ý nghĩa alpha, ta sẽ làm gì?
- - Chấp nhận giả thuyết không
- - Bác bỏ giả thuyết không
- - Không đủ cơ sở để kết luận
- - Tăng kích thước mẫu
Câu 4: Kỳ vọng E(X) của một biến ngẫu nhiên rời rạc X biểu thị điều gì?
- - Giá trị trung bình lý thuyết của X
- - Giá trị lớn nhất mà X có thể đạt được
- - Độ lệch chuẩn của X
- - Xác suất tại điểm trung vị
Câu 5: Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của đại lượng nào?
- - Trung bình cộng
- - Phương sai
- - Hệ số biến thiên
- - Hiệp phương sai
Câu 6: Khoảng tin cậy cho kỳ vọng (trung bình) của tổng thể khi biết phương sai tổng thể được xây dựng dựa trên phân phối nào?
- - Phân phối Chi-bình phương
- - Phân phối chuẩn
- - Phân phối F
- - Phân phối nhị thức
Câu 7: Đại lượng ngẫu nhiên liên tục X có hàm mật độ xác suất f(x) thỏa mãn điều kiện nào sau đây?
- - Tổng các giá trị f(x) bằng 1
- - Tích phân từ âm vô cùng đến dương vô cùng của f(x) bằng 1
- - Đạo hàm của f(x) luôn bằng 0
- - Giá trị của f(x) luôn bằng 1
Câu 8: Khi nào ta nên sử dụng kiểm định phi tham số thay vì kiểm định tham số?
- - Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn
- - Khi kích thước mẫu cực lớn
- - Khi đã biết chính xác phương sai tổng thể
- - Khi dữ liệu là biến định lượng liên tục
Câu 9: Biến ngẫu nhiên tuân theo phân phối nhị thức B(n, p) mô tả điều gì?
- - Số lần thành công trong n phép thử Bernoulli độc lập
- - Thời gian chờ đợi cho lần thành công đầu tiên
- - Giá trị trung bình của các phép thử
- - Xác suất xảy ra vô số lần thử
Câu 10: Lỗi loại II trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi nào?
- - Bác bỏ giả thuyết không khi nó đúng
- - Chấp nhận giả thuyết không khi nó sai
- - Bác bỏ giả thuyết đối khi nó đúng
- - Chấp nhận giả thuyết đối khi nó đúng
Câu 11: Trung vị (median) của một tập dữ liệu có tính chất gì?
- - Là giá trị lớn nhất của tập dữ liệu
- - Chia tập dữ liệu thành hai phần bằng nhau
- - Luôn bằng giá trị trung bình cộng
- - Là giá trị xuất hiện thường xuyên nhất
Câu 12: Trong phân phối chuẩn tắc (Z), giá trị trung bình và độ lệch chuẩn lần lượt là bao nhiêu?
- - Trung bình 0, độ lệch chuẩn 1
- - Trung bình 1, độ lệch chuẩn 0
- - Trung bình 0, độ lệch chuẩn 0
- - Trung bình 1, độ lệch chuẩn 1
Câu 13: Mức ý nghĩa alpha trong kiểm định giả thuyết thống kê là gì?
- - Xác suất mắc sai lầm loại I
- - Xác suất mắc sai lầm loại II
- - Độ tin cậy của kiểm định
- - Giá trị của thống kê kiểm định
Câu 14: Định lý giới hạn trung tâm khẳng định điều gì khi kích thước mẫu n đủ lớn?
- - Trung bình mẫu sẽ hội tụ về phân phối chuẩn
- - Phương sai mẫu sẽ bằng 0
- - Mẫu sẽ trở thành tập hợp các giá trị bằng nhau
- - Xác suất của biến ngẫu nhiên trở nên bằng 1
Câu 15: Tính chất của hàm phân phối tích lũy F(x) là gì?
- - Luôn không giảm
- - Luôn nhận giá trị âm
- - Tổng các giá trị luôn bằng 0
- - Luôn bằng 1 tại mọi x
Câu 16: Giá trị nào của hệ số tương quan Pearson thể hiện mối tương quan thuận hoàn hảo?
- - 0
- - 1
- - -1
- - 0.5
Câu 17: Phân phối Student (t) được sử dụng khi nào?
- - Kích thước mẫu nhỏ và chưa biết phương sai tổng thể
- - Kích thước mẫu lớn và đã biết phương sai tổng thể
- - Khi dữ liệu có phân phối nhị thức
- - Khi cần tính xác suất của biến ngẫu nhiên liên tục chuẩn hóa
Câu 18: Hệ số tương quan Pearson đo lường điều gì?
- - Mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến
- - Mối quan hệ nhân quả giữa hai biến
- - Tốc độ thay đổi của biến phụ thuộc
- - Giá trị trung bình của tập dữ liệu
Câu 19: Phương sai Var(X) đo lường đặc điểm nào của biến ngẫu nhiên X?
- - Xu hướng tập trung về giá trị lớn nhất
- - Mức độ phân tán của các giá trị quanh kỳ vọng
- - Giá trị tại điểm cực đại của hàm mật độ
- - Độ bất đối xứng của phân phối
Câu 20: Trong thống kê, 'mẫu' là gì?
- - Toàn bộ tập hợp các đối tượng nghiên cứu
- - Một tập con được chọn từ tổng thể
- - Giá trị trung bình của toàn bộ dữ liệu
- - Một biến ngẫu nhiên không xác định
Câu 21: Công thức xác suất có điều kiện P(A|B) được định nghĩa như thế nào (với P(B) > 0)?
- - P(A giao B) chia P(B)
- - P(A) cộng P(B)
- - P(A) nhân P(B)
- - P(A giao B) nhân P(B)
Câu 22: Trong lý thuyết xác suất, sự kiện nào được gọi là biến cố chắc chắn?
- - Biến cố có xác suất bằng 0.5
- - Biến cố luôn xảy ra trong mọi phép thử
- - Biến cố chỉ xảy ra trong một lần thử duy nhất
- - Biến cố không bao giờ xảy ra
Câu 23: Giá trị P-value trong kiểm định thống kê cung cấp thông tin gì?
- - Xác suất dữ liệu quan sát được nếu giả thuyết không là đúng
- - Xác suất giả thuyết không là đúng
- - Xác suất giả thuyết đối là đúng
- - Độ lớn của hiệu ứng thực tế
Câu 24: Phân phối Poisson thường được sử dụng để mô hình hóa hiện tượng nào?
- - Số sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian cố định
- - Xác suất trúng thưởng của một người
- - Chiều cao trung bình của một quần thể
- - Kết quả của việc tung đồng xu
Câu 25: Mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản mô tả mối quan hệ giữa các biến như thế nào?
- - Một đường thẳng biểu diễn sự thay đổi của biến phụ thuộc theo biến độc lập
- - Một đường cong biểu diễn sự biến động ngẫu nhiên
- - Một hệ thống các phương trình bậc hai
- - Mối quan hệ không thể đo lường được