Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê SGU giúp bạn đánh giá chính xác mức độ hiểu bài thông qua nội dung bám sát chương trình học. Các câu hỏi được xây dựng theo lộ trình giúp bạn tiếp cận kiến thức từng bước. Đặc biệt phù hợp với người chuẩn bị cho các kỳ kiểm tra quan trọng. Thông qua quá trình làm bài, bạn có thể nhận ra lỗ hổng kiến thức. Điều này giúp việc học trở nên hiệu quả hơn.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê SGU
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Khi cỡ mẫu n nhỏ và phương sai tổng thể chưa biết, ta sử dụng phân phối nào để ước lượng trung bình
- - Phân phối Student (t)
- - Phân phối chuẩn hóa (Z)
- - Phân phối F
- - Phân phối nhị thức
Câu 2: Phương sai của một biến ngẫu nhiên X được tính bằng công thức nào sau đây
- - Var(X) = E(X^2) - [E(X)]^2
- - Var(X) = E(X^2) + [E(X)]^2
- - Var(X) = E(X) - E(X^2)
- - Var(X) = E(X^2)
Câu 3: Phân phối Chi-bình phương (Chi-square) thường được sử dụng trong trường hợp nào
- - Kiểm định tính độc lập hoặc mức độ phù hợp
- - So sánh trung bình của hai mẫu
- - Ước lượng tỷ lệ trong một mẫu
- - Phân tích phương sai nhiều nhóm
Câu 4: Tần suất tích lũy của một biến ngẫu nhiên rời rạc tại x được định nghĩa thế nào
- - Tổng xác suất P(X nhỏ hơn hoặc bằng x)
- - Xác suất P(X bằng x)
- - Tổng xác suất P(X lớn hơn x)
- - Giá trị trung bình đến x
Câu 5: Trong hồi quy tuyến tính đơn, hệ số góc thể hiện điều gì
- - Sự thay đổi của Y khi X tăng một đơn vị
- - Giá trị của Y khi X bằng 0
- - Mức độ tương quan giữa X và Y
- - Sai số chuẩn của mô hình
Câu 6: Trong không gian xác suất, nếu hai biến cố A và B xung khắc thì điều nào sau đây luôn đúng
- - P(A + B) = P(A) + P(B)
- - P(AB) = P(A) * P(B)
- - P(A) + P(B) = 1
- - P(A | B) = P(A)
Câu 7: Mối quan hệ giữa phương sai và độ lệch chuẩn là gì
- - Độ lệch chuẩn bằng căn bậc hai của phương sai
- - Phương sai bằng căn bậc hai của độ lệch chuẩn
- - Chúng bằng nhau
- - Tổng của chúng luôn bằng 1
Câu 8: Nếu một tập dữ liệu có độ lệch (skewness) bằng 0, điều này gợi ý điều gì
- - Phân phối dữ liệu đối xứng
- - Dữ liệu tập trung hoàn toàn ở một điểm
- - Phân phối có hai đỉnh
- - Dữ liệu bị lệch trái mạnh
Câu 9: Giá trị kỳ vọng E(X) của biến ngẫu nhiên rời rạc X đại diện cho đặc trưng nào
- - Trung tâm phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên
- - Độ lệch chuẩn của tập dữ liệu
- - Giá trị lớn nhất có thể của X
- - Tần suất xuất hiện của biến cố
Câu 10: Phân phối xác suất nào là phân phối của tổng các biến ngẫu nhiên tuân theo phân phối Bernoulli
- - Phân phối nhị thức
- - Phân phối chuẩn
- - Phân phối đều
- - Phân phối Poisson
Câu 11: Sai số chuẩn (Standard Error) của trung bình mẫu phản ánh điều gì
- - Độ phân tán của các trung bình mẫu quanh trung bình tổng thể
- - Độ phân tán của các giá trị cá thể
- - Sai lệch giữa giá trị đo và giá trị thực
- - Kích thước của sai lầm loại I
Câu 12: Đại lượng nào sau đây đo lường mức độ phân tán của dữ liệu cùng đơn vị với biến ngẫu nhiên
- - Độ lệch chuẩn
- - Phương sai
- - Hiệp phương sai
- - Hệ số biến thiên
Câu 13: Biến ngẫu nhiên có phân phối chuẩn tắc (Z) có đặc điểm gì
- - Trung bình bằng 0 và phương sai bằng 1
- - Trung bình bằng 1 và phương sai bằng 0
- - Trung bình và phương sai đều bằng 0
- - Trung bình và phương sai đều bằng 1
Câu 14: Điều kiện để hai biến cố A và B độc lập là gì
- - P(AB) = P(A) * P(B)
- - P(A+B) = P(A) + P(B)
- - P(A | B) = P(B)
- - P(AB) = 0
Câu 15: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, sai lầm loại I xảy ra khi nào
- - Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 đúng
- - Chấp nhận giả thuyết H0 khi H0 sai
- - Bác bỏ giả thuyết H1 khi H1 đúng
- - Cả hai giả thuyết đều sai
Câu 16: Hệ số biến thiên (Coefficient of Variation) dùng để làm gì
- - So sánh độ phân tán tương đối giữa các tập dữ liệu
- - Tính giá trị trung bình chính xác nhất
- - Đo lường độ lệch khỏi phân phối chuẩn
- - Xác định giá trị cực đại
Câu 17: Hệ số tương quan tuyến tính Pearson (r) có giá trị nằm trong khoảng nào
- - Từ -1 đến 1
- - Từ 0 đến 1
- - Từ -vô cùng đến vô cùng
- - Từ 0 đến 100
Câu 18: Khoảng tin cậy 95% có ý nghĩa gì
- - Chứa giá trị tham số cần ước lượng với độ tin cậy 95%
- - Chứa 95% giá trị dữ liệu mẫu
- - Có 95% xác suất biến ngẫu nhiên nằm trong đó
- - Sai số chỉ là 5%
Câu 19: Mục đích của việc kiểm định giả thuyết là gì
- - Đưa ra quyết định về quần thể dựa trên dữ liệu mẫu
- - Tìm giá trị trung bình chính xác của mẫu
- - Chứng minh giả thuyết H0 luôn đúng
- - Loại bỏ hoàn toàn sai số trong đo đạc
Câu 20: Phân phối F thường được sử dụng trong kiểm định nào
- - So sánh phương sai của hai quần thể
- - Kiểm định trung bình một mẫu
- - Kiểm định tỷ lệ
- - Đánh giá tính độc lập của biến định danh
Câu 21: Đặc điểm nào sau đây là tính chất của hàm mật độ xác suất f(x) cho biến ngẫu nhiên liên tục
- - Tích phân của f(x) trên toàn bộ trục số bằng 1
- - f(x) luôn nhận giá trị lớn hơn 1
- - Tổng các giá trị f(x) bằng 1
- - f(x) là hàm không giảm
Câu 22: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết đại diện cho điều gì
- - Xác suất quan sát kết quả nếu H0 đúng
- - Xác suất H1 đúng
- - Xác suất H0 sai
- - Độ mạnh của kiểm định
Câu 23: Định lý Bayes được sử dụng để làm gì
- - Tính xác suất hậu nghiệm dựa trên xác suất tiền nghiệm
- - Tính xác suất của tổng hai biến cố
- - Tính giá trị trung bình mẫu
- - Tính sai số của đo đạc
Câu 24: Khi cỡ mẫu n tiến đến vô cùng, phân phối của trung bình mẫu theo định lý giới hạn trung tâm sẽ tiến dần về đâu
- - Phân phối chuẩn
- - Phân phối nhị thức
- - Phân phối Poisson
- - Phân phối đều
Câu 25: Phân phối xác suất nào phù hợp nhất để mô tả số lần xuất hiện của sự kiện hiếm trong một khoảng thời gian
- - Phân phối Poisson
- - Phân phối chuẩn
- - Phân phối Student
- - Phân phối Fisher