Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê FTU giúp bạn nhận biết điểm mạnh và điểm yếu của bản thân thông qua nội dung bám sát chương trình học. Các câu hỏi được phân bổ hợp lý theo mức độ nhận thức giúp bạn học mà không cảm thấy áp lực. Đặc biệt phù hợp với người chuẩn bị cho các kỳ kiểm tra quan trọng. Thông qua quá trình làm bài, bạn có thể điều chỉnh phương pháp học tập cho phù hợp. Điều này giúp việc học trở nên hiệu quả hơn.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê FTU
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Khi kích thước mẫu tăng lên, sai số chuẩn (standard error) của trung bình mẫu sẽ thay đổi thế nào?
- - Giảm xuống
- - Tăng lên
- - Không đổi
- - Tăng gấp đôi
Câu 2: Biến ngẫu nhiên có phân phối chuẩn tắc Z có kỳ vọng và phương sai lần lượt là bao nhiêu?
- - 0 và 1
- - 1 và 0
- - 0 và 0
- - 1 và 1
Câu 3: Trong mô hình hồi quy tuyến tính đơn, tham số b1 thể hiện điều gì?
- - Mức độ thay đổi của Y khi X tăng thêm 1 đơn vị
- - Giá trị của Y khi X bằng 0
- - Sai số của mô hình
- - Hệ số xác định R bình phương
Câu 4: Trong kiểm định ANOVA một yếu tố, giả thuyết không H0 thường là gì?
- - Các trung bình của tất cả các nhóm bằng nhau
- - Ít nhất có hai nhóm có trung bình khác nhau
- - Tất cả các nhóm có phương sai bằng nhau
- - Trung bình của các nhóm bằng 0
Câu 5: Hệ số tương quan tuyến tính giữa hai biến ngẫu nhiên X và Y có giá trị nằm trong khoảng nào?
- - Từ -1 đến 1
- - Từ 0 đến 1
- - Từ -vô cùng đến vô cùng
- - Từ 0 đến vô cùng
Câu 6: Trong phân phối nhị thức B(n, p), giá trị kỳ vọng E(X) bằng bao nhiêu?
- - n nhân p
- - n cộng p
- - n chia p
- - p mũ n
Câu 7: Mốt (Mode) của một tập dữ liệu được định nghĩa là gì?
- - Giá trị xuất hiện nhiều lần nhất
- - Giá trị trung bình cộng
- - Giá trị chia đôi dữ liệu sau khi sắp xếp
- - Giá trị lớn nhất trong tập dữ liệu
Câu 8: Trong xác suất có điều kiện, nếu A và B độc lập thì công thức nào đúng?
- - P(A|B) = P(A)
- - P(A|B) = P(B)
- - P(A|B) = 1
- - P(A|B) = 0
Câu 9: Giá trị kỳ vọng E(X) của một biến ngẫu nhiên rời rạc X được tính bằng công thức nào?
- - Tổng của x nhân P(X=x) với mọi x
- - Tổng của x bình phương nhân P(X=x) với mọi x
- - Tổng của P(X=x) với mọi x
- - Căn bậc hai của tổng bình phương độ lệch
Câu 10: Điều kiện cần để áp dụng luật số lớn là gì?
- - Mẫu đủ lớn
- - Phân phối phải chuẩn
- - Dữ liệu phải có giá trị âm
- - Phương sai phải bằng 0
Câu 11: Giá trị p-value trong kiểm định giả thuyết biểu thị điều gì?
- - Xác suất thu được kết quả nếu H0 là đúng
- - Xác suất H0 đúng
- - Độ lớn của hiệu ứng thực tế
- - Mức ý nghĩa được chọn trước
Câu 12: Phân phối Chi-bình phương (Chi-square) thường được dùng để làm gì?
- - Kiểm định tính độc lập giữa các biến định tính
- - Ước lượng trung bình tổng thể
- - So sánh hai phương sai
- - Dự báo giá trị tương lai
Câu 13: Nếu hệ số tương quan R giữa X và Y bằng 0, điều này gợi ý điều gì?
- - Không có mối quan hệ tuyến tính giữa X và Y
- - X và Y là hai biến độc lập tuyệt đối
- - X và Y có mối quan hệ phi tuyến mạnh
- - X và Y bằng nhau
Câu 14: Trong lý thuyết xác suất, nếu hai biến cố A và B xung khắc thì điều kiện nào sau đây luôn đúng?
- - P(A giao B) = 0
- - P(A giao B) = P(A) nhân P(B)
- - P(A giao B) = 1
- - P(A hợp B) = P(A) cộng P(B) trừ P(A giao B)
Câu 15: Định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem) khẳng định điều gì khi kích thước mẫu n đủ lớn?
- - Tổng các biến ngẫu nhiên độc lập hội tụ về phân phối chuẩn
- - Tổng các biến ngẫu nhiên hội tụ về phân phối đều
- - Trung bình mẫu bằng trung bình tổng thể
- - Phương sai mẫu luôn bằng phương sai tổng thể
Câu 16: Khoảng tin cậy cho giá trị trung bình tổng thể với độ tin cậy 95% có ý nghĩa gì?
- - Khoảng này chứa giá trị trung bình tổng thể với xác suất 95%
- - 95% các giá trị tổng thể nằm trong khoảng này
- - Xác suất để trung bình mẫu nằm trong khoảng này là 95%
- - Giá trị trung bình tổng thể chắc chắn nằm trong khoảng này
Câu 17: Phương sai Var(X) của một biến ngẫu nhiên X được định nghĩa qua công thức nào?
- - E(X bình phương) trừ cho bình phương E(X)
- - E(X) trừ đi trung bình cộng
- - Tổng các giá trị X chia cho n
- - Căn bậc hai của độ lệch chuẩn
Câu 18: Ý nghĩa của hệ số xác định R-squared trong hồi quy là gì?
- - Tỷ lệ biến thiên của Y được giải thích bởi mô hình
- - Độ chính xác tuyệt đối của mô hình
- - Tương quan giữa các biến độc lập
- - Giá trị trung bình của các phần dư
Câu 19: Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của đại lượng nào sau đây?
- - Phương sai
- - Giá trị trung bình
- - Hệ số biến thiên
- - Khoảng biến thiên
Câu 20: Phân phối Poisson thường được áp dụng cho hiện tượng nào sau đây?
- - Số sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian cố định
- - Chiều cao của con người trong một quần thể
- - Xác suất trúng số độc đắc
- - Thời gian chờ đợi đến khi hỏng hóc
Câu 21: Phân phối Student (t) được sử dụng khi nào trong kiểm định trung bình?
- - Khi phương sai tổng thể chưa biết và mẫu nhỏ
- - Khi mẫu lớn hơn 1000
- - Khi dữ liệu phân phối nhị thức
- - Khi muốn kiểm định phương sai
Câu 22: Biến ngẫu nhiên liên tục có đặc điểm gì về xác suất tại một điểm?
- - Xác suất tại một điểm luôn bằng 0
- - Xác suất tại một điểm bằng 1
- - Xác suất tại một điểm bằng hàm mật độ
- - Xác suất tại một điểm phụ thuộc vào dải giá trị
Câu 23: Phát biểu nào sau đây là đúng về tính chất của hàm phân phối xác suất F(x)?
- - F(x) là hàm không giảm và có giới hạn tại vô cùng bằng 1
- - F(x) luôn nhận giá trị lớn hơn 1
- - F(x) là hàm giảm dần trên tập số thực
- - F(x) có đạo hàm tại mọi điểm trên trục số
Câu 24: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, sai lầm loại I là gì?
- - Bác bỏ giả thuyết không H0 khi nó thực sự đúng
- - Chấp nhận giả thuyết không H0 khi nó sai
- - Bác bỏ giả thuyết đối H1 khi nó đúng
- - Chọn sai phương pháp kiểm định
Câu 25: Hệ số bất đối xứng (skewness) bằng 0 cho biết phân phối có hình dạng gì?
- - Đối xứng
- - Lệch phải
- - Lệch trái
- - Không có phân phối