Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê DTU giúp bạn nhận biết điểm mạnh và điểm yếu của bản thân thông qua hệ thống câu hỏi đa dạng. Các câu hỏi được thiết kế khoa học giúp bạn tự tin hoàn thành bài quiz. Đặc biệt phù hợp với những bạn đang ôn thi. Thông qua quá trình làm bài, bạn có thể xác định phần kiến thức còn yếu. Điều này giúp việc học trở nên có mục tiêu rõ ràng hơn.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê DTU
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Giả thuyết không (H0) trong kiểm định giả thuyết thống kê thường là giả thuyết về điều gì?
- - Sự thay đổi đột biến của tham số
- - Trạng thái không có sự khác biệt hoặc không có tác động
- - Khẳng định mà nhà nghiên cứu mong muốn chứng minh là đúng
- - Giá trị lớn nhất có thể của tham số tổng thể
Câu 2: Yếu vị (Mode) của một tập dữ liệu là gì?
- - Giá trị có tần số xuất hiện lớn nhất
- - Giá trị lớn nhất trong tập dữ liệu
- - Trung bình của giá trị lớn nhất và nhỏ nhất
- - Tổng của tất cả các tần số trong mẫu
Câu 3: Công thức Bayes dùng để tính xác suất nào sau đây?
- - Xác suất hậu nghiệm của các biến cố giả thuyết
- - Xác suất của tổng nhiều biến cố xung khắc
- - Xác suất của tích hai biến cố độc lập
- - Xác suất biên biên của một biến ngẫu nhiên
Câu 4: Mối liên hệ giữa độ lệch chuẩn và phương sai là gì?
- - Độ lệch chuẩn là bình phương của phương sai
- - Phương sai là căn bậc hai của độ lệch chuẩn
- - Độ lệch chuẩn là căn bậc hai số học của phương sai
- - Chúng là hai khái niệm hoàn toàn độc lập
Câu 5: Đối với hai biến ngẫu nhiên X và Y bất kỳ, tính chất nào sau đây của kỳ vọng luôn đúng?
- - E(X + Y) = E(X) + E(Y)
- - E(XY) = E(X)E(Y)
- - E(X/Y) = E(X)/E(Y)
- - E(X - Y) = E(X)E(Y)
Câu 6: Một biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối Nhị thức B(n, p) đại diện cho đại lượng nào?
- - Thời gian chờ đợi cho đến khi biến cố đầu tiên xảy ra
- - Số lần thành công trong n phép thử Bernoulli độc lập
- - Số lần thất bại cho đến khi có thành công đầu tiên
- - Giá trị trung bình của các phép thử ngẫu nhiên
Câu 7: Kỳ vọng của biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối Nhị thức B(n, p) được tính bằng công thức nào?
- - E(X) = n + p
- - E(X) = np(1-p)
- - E(X) = n/p
- - E(X) = np
Câu 8: Phương sai của một hằng số C, ký hiệu là Var(C), bằng bao nhiêu?
- - Bằng chính hằng số C
- - Bằng 0
- - Bằng 1
- - Bằng bình phương của C
Câu 9: Phân phối Chuẩn Tắc là phân phối Chuẩn có các tham số trung bình (mu) và phương sai (sigma bình phương) lần lượt là bao nhiêu?
- - mu = 1 và sigma bình phương = 0
- - mu = 0 và sigma bình phương = 0
- - mu = 0 và sigma bình phương = 1
- - mu = 1 và sigma bình phương = 1
Câu 10: Sai lầm loại I trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi nào?
- - Bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự đúng
- - Chấp nhận giả thuyết không khi nó thực sự sai
- - Bác bỏ giả thuyết đối khi nó thực sự đúng
- - Không đưa ra được quyết định bác bỏ hay chấp nhận
Câu 11: Sai số chuẩn (Standard Error) của trung bình mẫu phản ánh điều gì?
- - Độ lệch giữa trung bình mẫu và trung bình tổng thể
- - Giá trị lớn nhất của mẫu dữ liệu
- - Mức độ phân tán của các trung bình mẫu quanh trung bình tổng thể
- - Kích thước của tổng thể đang nghiên cứu
Câu 12: Trong ước lượng khoảng, độ tin cậy (1 - alpha) thường được hiểu là gì?
- - Xác suất để tham số tổng thể rơi vào khoảng ước lượng trong dài hạn
- - Tỷ lệ sai sót tối đa cho phép trong nghiên cứu
- - Xác suất để giả thuyết không đúng bị bác bỏ
- - Độ dài của khoảng tin cậy được tính toán
Câu 13: Đặc điểm nổi bật nhất của đồ thị hàm mật độ phân phối Chuẩn là gì?
- - Luôn đi qua gốc tọa độ
- - Có dạng hình chuông và đối xứng qua giá trị trung bình
- - Là một đường thẳng song song với trục hoành
- - Chỉ nằm ở phần giá trị dương của biến ngẫu nhiên
Câu 14: Giả thuyết đối (H1) thường được thiết lập như thế nào so với giả thuyết không (H0)?
- - Luôn luôn bằng giả thuyết không
- - Là giả thuyết bổ sung cho giả thuyết không để tổng xác suất bằng 1
- - Là giả thuyết trái ngược hoặc phủ định lại giả thuyết không
- - Là giả thuyết về sai số của phép đo
Câu 15: Sai lầm loại II trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi nào?
- - Bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự sai
- - Chấp nhận giả thuyết không khi nó thực sự đúng
- - Không bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự sai
- - Bác bỏ cả hai giả thuyết cùng một lúc
Câu 16: Phân phối Poisson thường được dùng để mô tả loại biến cố nào?
- - Số lần xuất hiện của một biến cố hiếm trong một khoảng đơn vị xác định
- - Tỷ lệ phần trăm thành công trong một mẫu lớn
- - Sự phân tán của điểm số trong một kỳ thi quốc gia
- - Sự thay đổi liên tục của giá cổ phiếu theo thời gian
Câu 17: Số trung vị (Median) của một tập dữ liệu được định nghĩa là gì?
- - Giá trị trung bình cộng của tất cả các quan sát
- - Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu
- - Giá trị đứng ở vị trí giữa khi dữ liệu đã được sắp xếp thứ tự
- - Hiệu số giữa giá trị lớn nhất và nhỏ nhất
Câu 18: Hệ số tương quan Pearson (r) nằm trong khoảng giá trị nào?
- - Từ 0 đến 1
- - Từ -1 đến 1
- - Từ âm vô cùng đến dương vô cùng
- - Từ -100 đến 100
Câu 19: Trong lý thuyết xác suất, hai biến cố A và B được gọi là xung khắc nếu điều kiện nào sau đây thỏa mãn?
- - Xác suất của tổng hai biến cố bằng 1
- - Xác suất của tích hai biến cố bằng 0
- - Xác suất của biến cố A bằng xác suất của biến cố B
- - Tích xác suất của hai biến cố bằng 1
Câu 20: Kỳ vọng của một hằng số C, ký hiệu là E(C), bằng bao nhiêu?
- - Bằng 0
- - Bằng 1
- - Bằng chính hằng số C
- - Bằng phương sai của C
Câu 21: Hai biến cố A và B được gọi là độc lập với nhau nếu đẳng thức nào sau đây luôn đúng?
- - P(AB) = P(A) + P(B)
- - P(A|B) = P(A)P(B)
- - P(AB) = P(A)P(B)
- - P(A) + P(B) = 1
Câu 22: Trong kiểm định giả thuyết, nếu giá trị p (p-value) nhỏ hơn mức ý nghĩa (alpha), ta đưa ra quyết định gì?
- - Chấp nhận giả thuyết không
- - Bác bỏ giả thuyết không
- - Tăng kích thước mẫu để kiểm tra lại
- - Không thể đưa ra kết luận
Câu 23: Một ước lượng được gọi là không chệch nếu thỏa mãn điều kiện nào?
- - Kỳ vọng của ước lượng bằng đúng tham số tổng thể cần ước lượng
- - Phương sai của ước lượng là nhỏ nhất trong các ước lượng
- - Ước lượng luôn bằng giá trị thực của tham số
- - Giá trị của ước lượng không thay đổi khi thay đổi mẫu
Câu 24: Khi kích thước mẫu n tăng lên (các yếu tố khác không đổi), độ rộng của khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể sẽ thay đổi như thế nào?
- - Độ rộng tăng lên
- - Độ rộng giảm xuống
- - Độ rộng không thay đổi
- - Độ rộng biến thiên không theo quy luật
Câu 25: Theo Định lý Giới hạn Trung tâm, khi kích thước mẫu n tiến ra vô cùng, phân phối của trung bình mẫu sẽ hội tụ về phân phối nào?
- - Phân phối Nhị thức
- - Phân phối Chuẩn
- - Phân phối Poisson
- - Phân phối Đều