Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê EPU giúp bạn ôn tập kiến thức một cách có hệ thống thông qua các câu hỏi được chọn lọc kỹ lưỡng. Các câu hỏi được xây dựng theo lộ trình giúp bạn không bị quá tải. Đặc biệt phù hợp với những bạn đang ôn thi. Thông qua quá trình làm bài, bạn có thể xác định phần kiến thức còn yếu. Điều này giúp việc học trở nên có mục tiêu rõ ràng hơn.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê EPU
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Giả sử tỉ lệ sinh viên đạt học bổng là 20%. Nếu chọn ngẫu nhiên 5 sinh viên, xác suất để có đúng 2 sinh viên đạt học bổng là bao nhiêu (sử dụng phân phối nhị thức)?
- - 0.0032
- - 0.2048
- - 0.0512
- - 0.4096
Câu 2: Kỳ vọng toán học (Expected Value) của một biến ngẫu nhiên X ký hiệu là E(X) thể hiện điều gì?
- - Độ lệch chuẩn của biến ngẫu nhiên
- - Giá trị trung bình về mặt lý thuyết của biến ngẫu nhiên
- - Mức độ phân tán của các giá trị quanh giá trị trung bình
- - Xác suất lớn nhất mà biến ngẫu nhiên có thể đạt được
Câu 3: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, giả thuyết null (H0) thường phát biểu điều gì?
- - Luôn luôn đúng
- - Giá trị của tham số tổng thể là không xác định
- - Có sự khác biệt hoặc hiệu ứng đáng kể
- - Không có sự khác biệt hoặc hiệu ứng đáng kể, hoặc một tham số bằng một giá trị cụ thể
Câu 4: Phương sai (Variance) của một biến ngẫu nhiên thể hiện điều gì?
- - Giá trị trung bình của biến ngẫu nhiên
- - Mức độ phân tán của các giá trị biến ngẫu nhiên quanh giá trị kỳ vọng
- - Độ nhọn của phân phối
- - Chiều của mối quan hệ giữa hai biến
Câu 5: Trong xác suất cổ điển, xác suất của một biến cố được tính bằng công thức nào?
- - Tỉ số giữa số lần biến cố xuất hiện và tổng số lần thực hiện phép thử
- - Tỉ số giữa số trường hợp thuận lợi và tổng số trường hợp đồng khả năng có thể xảy ra
- - Giá trị trung bình của biến cố
- - Tích của xác suất các biến cố độc lập
Câu 6: Lỗi loại I (Type I Error) trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi nào?
- - Bác bỏ giả thuyết thay thế khi nó thực sự đúng
- - Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng
- - Không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai
- - Không bác bỏ giả thuyết thay thế khi nó thực sự sai
Câu 7: Ước lượng điểm (Point Estimation) là gì trong thống kê?
- - Tính toán độ lệch chuẩn của một phân phối mẫu
- - Ước tính một khoảng giá trị chứa tham số tổng thể với một độ tin cậy nhất định
- - Sử dụng một giá trị duy nhất từ dữ liệu mẫu để ước tính một tham số của tổng thể
- - Kiểm định giả thuyết về giá trị của một tham số tổng thể
Câu 8: Phân phối Poisson thường được sử dụng để mô tả các biến cố nào?
- - Kết quả của các phép thử Bernoulli
- - Số lần xảy ra một biến cố hiếm trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định
- - Giá trị liên tục của một đại lượng
- - Số lượng mẫu được lấy từ tổng thể
Câu 9: Phân phối chuẩn (Normal Distribution), còn gọi là phân phối Gaussian, có hình dạng đặc trưng nào?
- - Lệch phải (skewed right)
- - Hình chuông và đối xứng quanh giá trị trung bình
- - Phẳng và không có đỉnh rõ ràng
- - Lệch trái (skewed left)
Câu 10: Khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể thường được sử dụng để làm gì?
- - Ước lượng giá trị của trung bình tổng thể dựa trên dữ liệu mẫu với một mức độ tin cậy nhất định
- - Chắc chắn xác định chính xác giá trị trung bình tổng thể
- - Kiểm tra xem hai trung bình mẫu có bằng nhau không
- - Xác định phân phối của dữ liệu
Câu 11: Phép thử Bernoulli là phép thử có những đặc điểm nào?
- - Luôn cho kết quả thành công
- - Có nhiều hơn hai kết quả và xác suất thành công thay đổi
- - Chỉ có hai kết quả có thể xảy ra và xác suất thành công không đổi
- - Luôn cho kết quả thất bại
Câu 12: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thống kê cho biết điều gì?
- - Mức ý nghĩa (alpha) của phép kiểm định
- - Xác suất giả thuyết null là đúng
- - Xác suất thu được kết quả quan sát hoặc cực đoan hơn nếu giả thuyết null là đúng
- - Xác suất giả thuyết thay thế là đúng
Câu 13: Phân phối nhị thức (Binomial Distribution) được đặc trưng bởi những tham số nào?
- - Tần số (frequency) và phạm vi (range)
- - Kỳ vọng (E) và phương sai (V)
- - Giá trị trung bình (mean) và độ lệch chuẩn (standard deviation)
- - Số lần thử (n) và xác suất thành công (p)
Câu 14: Điểm thi môn Xác suất thống kê của một sinh viên là 80. Biết điểm trung bình của lớp là 70 và độ lệch chuẩn là 10. Giá trị Z-score của sinh viên này là bao nhiêu?
- - -1
- - 0.5
- - 1
- - 2
Câu 15: Trong một bộ bài tú lơ khơ 52 lá, xác suất để rút được một lá Át (Ace) là bao nhiêu?
- - 1/52
- - 4/13
- - 1/13
- - 1/4
Câu 16: Biến ngẫu nhiên rời rạc là biến có thể nhận các giá trị nào?
- - Bất kỳ giá trị nào trong một khoảng
- - Chỉ các giá trị nguyên dương
- - Một số hữu hạn hoặc đếm được các giá trị cụ thể
- - Chỉ các giá trị lớn hơn 0
Câu 17: Hệ số tương quan Pearson (r) đo lường điều gì giữa hai biến định lượng?
- - Sự khác biệt giữa trung bình của hai biến
- - Cường độ và chiều của mối quan hệ tuyến tính
- - Ảnh hưởng của một biến lên biến kia trong mô hình hồi quy
- - Mức độ phân tán của một biến
Câu 18: Hai biến cố A và B được gọi là xung khắc nếu điều kiện nào sau đây đúng?
- - Chúng luôn xảy ra đồng thời
- - Chúng không thể cùng xảy ra trong cùng một phép thử
- - Xác suất xảy ra của biến cố này không ảnh hưởng đến biến cố kia
- - Tổng xác suất của chúng bằng 1
Câu 19: Trong một phương trình hồi quy tuyến tính y = a + bx, hệ số 'b' (hệ số góc) có ý nghĩa gì?
- - Giá trị của biến phụ thuộc 'y' khi biến độc lập 'x' bằng 0
- - Mức độ phân tán của biến độc lập 'x'
- - Độ chính xác của mô hình hồi quy
- - Sự thay đổi trung bình của biến phụ thuộc 'y' khi biến độc lập 'x' tăng thêm một đơn vị
Câu 20: Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple Random Sampling) có mục đích chính là gì?
- - Chỉ chọn các phần tử có đặc điểm nổi bật
- - Giảm thiểu chi phí thu thập dữ liệu bằng cách bỏ qua các phần tử khó tìm
- - Đảm bảo mọi phần tử trong tổng thể có cùng xác suất được chọn để mẫu có tính đại diện
- - Chọn các phần tử dễ tiếp cận nhất
Câu 21: Một biến ngẫu nhiên rời rạc X có bảng phân phối xác suất như sau: P(X=1) = 0.3, P(X=2) = 0.5, P(X=3) = 0.2. Kỳ vọng E(X) của X là bao nhiêu?
- - 1.0
- - 1.9
- - 2.0
- - 2.5
Câu 22: Mục đích chính của phân tích hồi quy tuyến tính đơn (Simple Linear Regression) là gì?
- - Đo lường cường độ và chiều của mối quan hệ tuyến tính
- - Mô hình hóa mối quan hệ tuyến tính giữa một biến phụ thuộc và một biến độc lập để dự đoán
- - Xác định phân phối xác suất của một biến
- - So sánh trung bình của nhiều nhóm
Câu 23: Ước lượng khoảng (Interval Estimation) khác gì so với ước lượng điểm?
- - Không cần dữ liệu mẫu để thực hiện
- - Luôn cho ra kết quả chính xác tuyệt đối về tham số tổng thể
- - Cung cấp một khoảng giá trị có khả năng chứa tham số tổng thể với một độ tin cậy nhất định
- - Chỉ áp dụng cho các biến ngẫu nhiên rời rạc
Câu 24: Nếu p-value nhỏ hơn mức ý nghĩa alpha (ví dụ, p-value < 0.05), chúng ta sẽ đưa ra kết luận gì về giả thuyết null?
- - Chấp nhận giả thuyết null
- - Không bác bỏ giả thuyết null
- - Bác bỏ giả thuyết null
- - Kết luận rằng giả thuyết thay thế là sai
Câu 25: Định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem) phát biểu rằng, khi kích thước mẫu đủ lớn, phân phối của trung bình mẫu sẽ xấp xỉ phân phối nào, bất kể phân phối của tổng thể gốc?
- - Phân phối Bernoulli
- - Phân phối chuẩn
- - Phân phối Poisson
- - Phân phối mũ