1. Công cụ nào sau đây thường được sử dụng để tạo `bản đồ cây` (treemap) trong trực quan hóa dữ liệu?
A. Biểu đồ đường (Line chart)
B. Microsoft Excel
C. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)
D. Biểu đồ cột (Bar chart)
2. Khi nào thì `biểu đồ vùng` (area chart) thích hợp hơn `biểu đồ đường` (line chart)?
A. Khi muốn so sánh giá trị tại các điểm dữ liệu cụ thể
B. Khi muốn nhấn mạnh tổng giá trị hoặc sự tích lũy theo thời gian
C. Khi dữ liệu có nhiều biến động
D. Khi muốn thể hiện mối tương quan giữa hai biến số
3. Trong thiết kế bảng điều khiển (dashboard) trực quan hóa dữ liệu, yếu tố nào quan trọng nhất?
A. Sử dụng nhiều loại biểu đồ phức tạp
B. Tập trung vào tính thẩm mỹ cao
C. Cung cấp thông tin tổng quan và dễ hiểu, tập trung vào mục tiêu chính
D. Sử dụng hiệu ứng động và hoạt hình
4. Điều gì KHÔNG nên làm khi thiết kế chú thích (legend) cho biểu đồ?
A. Đặt chú thích gần các yếu tố dữ liệu tương ứng
B. Sử dụng màu sắc trong chú thích tương ứng với biểu đồ
C. Sử dụng quá nhiều màu sắc và phông chữ khác nhau trong chú thích
D. Đảm bảo chú thích rõ ràng và dễ đọc
5. Khi trình bày dữ liệu trực quan cho một đối tượng không chuyên, bạn nên ưu tiên điều gì?
A. Sử dụng biểu đồ phức tạp để thể hiện độ sâu của phân tích
B. Tập trung vào tính chính xác tuyệt đối và chi tiết kỹ thuật của dữ liệu
C. Sử dụng ngôn ngữ đơn giản, trực quan và tập trung vào thông điệp chính
D. Sử dụng nhiều thuật ngữ chuyên ngành để tăng tính chuyên nghiệp
6. Khi nào thì việc sử dụng `biểu đồ tròn` (pie chart) là phù hợp nhất?
A. Khi so sánh nhiều danh mục với nhau
B. Khi muốn thể hiện xu hướng dữ liệu theo thời gian
C. Khi muốn hiển thị tỷ lệ phần trăm của các phần so với tổng thể
D. Khi cần biểu diễn dữ liệu địa lý
7. Trong trực quan hóa dữ liệu, `dashboard` và `report` khác nhau chủ yếu ở điểm nào?
A. Dashboard chỉ hiển thị dữ liệu lịch sử, còn report hiển thị dữ liệu thời gian thực
B. Dashboard mang tính tương tác và cập nhật liên tục, report thường tĩnh và tập trung vào phân tích sâu
C. Dashboard sử dụng nhiều văn bản hơn biểu đồ, report ngược lại
D. Dashboard chỉ dành cho quản lý cấp cao, report dành cho nhân viên phân tích
8. Khi trực quan hóa dữ liệu đa chiều, kỹ thuật `giảm chiều dữ liệu` (dimensionality reduction) có vai trò gì?
A. Tăng số lượng chiều dữ liệu để biểu diễn chi tiết hơn
B. Giảm số chiều dữ liệu để dễ dàng hiển thị và phân tích
C. Thay đổi định dạng dữ liệu đầu vào
D. Tăng độ chính xác của dữ liệu
9. Trong ngữ cảnh trực quan hóa dữ liệu, `glyph` là gì?
A. Một loại phông chữ đặc biệt
B. Một biểu tượng hoặc hình dạng nhỏ được sử dụng để biểu diễn dữ liệu
C. Một kỹ thuật làm mịn dữ liệu
D. Một loại biểu đồ 3D
10. Biểu đồ `violin plot` là sự kết hợp của loại biểu đồ nào?
A. Biểu đồ cột và biểu đồ đường
B. Biểu đồ hộp và biểu đồ mật độ
C. Biểu đồ phân tán và biểu đồ đường
D. Biểu đồ tròn và biểu đồ cột
11. Công cụ nào sau đây KHÔNG phải là một thư viện R phổ biến cho trực quan hóa dữ liệu?
A. ggplot2
B. plotly
C. leaflet
D. scikit-learn
12. Công cụ nào sau đây là một nền tảng trực quan hóa dữ liệu mã nguồn mở phổ biến?
A. Tableau Desktop
B. Power BI Pro
C. Kibana
D. Qlik Sense
13. Điều gì là quan trọng nhất khi chọn công cụ trực quan hóa dữ liệu?
A. Giá thành của công cụ
B. Tính năng và khả năng của công cụ phải phù hợp với loại dữ liệu và mục tiêu phân tích
C. Giao diện người dùng đẹp mắt và hiện đại
D. Số lượng biểu đồ và đồ thị có sẵn
14. Khi thiết kế biểu đồ cho người khiếm thị, cần chú trọng điều gì?
A. Sử dụng màu sắc rực rỡ và tương phản mạnh
B. Tập trung vào yếu tố thẩm mỹ và hiệu ứng 3D
C. Cung cấp mô tả văn bản thay thế (alternative text) và sử dụng các phương tiện trực quan khác như âm thanh, xúc giác
D. Sử dụng biểu đồ tròn là chủ yếu vì chúng dễ hiểu
15. Công cụ trực tuyến nào sau đây thường được sử dụng để tạo ra các biểu đồ và đồ thị tương tác?
A. Microsoft Word
B. Google Docs
C. Tableau Public
D. Notepad
16. Nguyên tắc `Gestalt` trong trực quan hóa dữ liệu tập trung vào điều gì?
A. Sử dụng màu sắc tương phản
B. Cách con người nhận thức và nhóm các yếu tố thị giác thành một thể thống nhất
C. Đảm bảo tính chính xác tuyệt đối của dữ liệu
D. Tối ưu hóa tốc độ tải của biểu đồ trực tuyến
17. Khi trực quan hóa dữ liệu định lượng liên tục (continuous quantitative data), biểu đồ nào thường được dùng để thể hiện phân phối tần số?
A. Biểu đồ tròn (Pie chart)
B. Biểu đồ hộp (Box plot)
C. Biểu đồ Histogram
D. Biểu đồ cột (Bar chart)
18. Loại biểu đồ nào phù hợp nhất để so sánh doanh số bán hàng của nhiều sản phẩm khác nhau trong cùng một khoảng thời gian?
A. Biểu đồ đường (Line chart)
B. Biểu đồ tròn (Pie chart)
C. Biểu đồ cột (Bar chart)
D. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)
19. Công cụ nào sau đây KHÔNG phải là một thư viện Python phổ biến dùng cho trực quan hóa dữ liệu?
A. Matplotlib
B. Seaborn
C. Pandas
D. Plotly
20. Kỹ thuật trực quan hóa `small multiples` (hoặc trellis chart) hiệu quả nhất khi nào?
A. Khi muốn so sánh dữ liệu theo thời gian
B. Khi muốn so sánh cùng một loại biểu đồ trên nhiều nhóm hoặc danh mục khác nhau
C. Khi dữ liệu có quá nhiều chiều
D. Khi muốn tạo biểu đồ tương tác
21. Khái niệm `data storytelling` trong trực quan hóa dữ liệu nhấn mạnh vào điều gì?
A. Sử dụng dữ liệu lớn để tạo ra các biểu đồ phức tạp
B. Kết hợp trực quan hóa dữ liệu với ngữ cảnh và diễn giải để truyền đạt thông điệp
C. Tự động hóa quá trình tạo biểu đồ từ dữ liệu
D. Tối ưu hóa biểu đồ cho thiết bị di động
22. Lỗi phổ biến khi trực quan hóa dữ liệu là gì?
A. Sử dụng màu sắc nhất quán
B. Đơn giản hóa thông tin phức tạp
C. Gây hiểu nhầm do chọn loại biểu đồ không phù hợp
D. Chú thích rõ ràng các trục và tiêu đề
23. Trong trực quan hóa dữ liệu, `data-ink ratio` là gì?
A. Tỷ lệ giữa lượng mực in (hoặc pixel) được sử dụng để hiển thị dữ liệu so với tổng lượng mực in (hoặc pixel) trên biểu đồ
B. Tỷ lệ giữa số lượng điểm dữ liệu so với số lượng trục trong biểu đồ
C. Tỷ lệ giữa kích thước phông chữ so với kích thước biểu đồ
D. Tỷ lệ giữa thời gian tạo biểu đồ so với thời gian phân tích dữ liệu
24. Yếu tố nào sau đây KHÔNG thuộc về `5 giây kiểm tra` (5-second test) khi đánh giá hiệu quả trực quan hóa dữ liệu?
A. Thông điệp chính của biểu đồ có rõ ràng không?
B. Biểu đồ có đẹp mắt và hấp dẫn không?
C. Người xem có thể nhanh chóng hiểu biểu đồ về cái gì không?
D. Các yếu tố trực quan có dễ dàng phân biệt không?
25. Trong trực quan hóa dữ liệu, `biểu đồ hộp` (boxplot) thường được dùng để thể hiện điều gì?
A. Xu hướng thay đổi theo thời gian
B. Phân phối và độ lệch của dữ liệu
C. Tỷ lệ phần trăm của các phần trong tổng thể
D. So sánh giá trị trung bình giữa các nhóm
26. Công cụ trực quan hóa dữ liệu nào sau đây thường được sử dụng để thể hiện mối tương quan giữa hai biến số?
A. Biểu đồ tròn (Pie chart)
B. Biểu đồ đường (Line chart)
C. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)
D. Biểu đồ cột (Bar chart)
27. Điều gì xảy ra nếu bạn sử dụng quá nhiều màu sắc trong một biểu đồ?
A. Biểu đồ trở nên dễ nhìn và hấp dẫn hơn
B. Biểu đồ trở nên rõ ràng và dễ hiểu hơn
C. Biểu đồ có thể trở nên rối mắt và khó hiểu
D. Không có ảnh hưởng đáng kể đến tính dễ đọc của biểu đồ
28. Trong trực quan hóa dữ liệu không gian địa lý, loại biểu đồ nào thường được sử dụng để hiển thị dữ liệu dựa trên vị trí địa lý?
A. Biểu đồ tròn (Pie chart)
B. Bản đồ Choropleth
C. Biểu đồ đường (Line chart)
D. Biểu đồ hộp (Box plot)
29. Khi nào thì việc sử dụng `chú giải trục tung kép` (dual y-axis) trong biểu đồ đường là phù hợp?
A. Khi so sánh dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau
B. Khi muốn hiển thị hai tập dữ liệu có đơn vị đo và thang đo khác nhau trên cùng một biểu đồ
C. Khi cần làm nổi bật một xu hướng cụ thể
D. Khi dữ liệu có quá nhiều điểm
30. Ưu điểm chính của việc sử dụng `bản đồ nhiệt` (heatmap) trong trực quan hóa dữ liệu là gì?
A. Hiển thị dữ liệu theo thứ tự thời gian
B. So sánh các danh mục rời rạc
C. Phát hiện các mẫu và mật độ trong dữ liệu lớn
D. Thể hiện tỷ lệ phần trăm một cách trực quan
