Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê UTE giúp bạn ôn tập kiến thức một cách có hệ thống thông qua các câu hỏi được chọn lọc kỹ lưỡng. Các câu hỏi được phân bổ hợp lý theo mức độ nhận thức giúp bạn học mà không cảm thấy áp lực. Đặc biệt phù hợp với người học muốn tự đánh giá năng lực. Thông qua quá trình làm bài, bạn có thể biết được nội dung nào cần ôn lại. Điều này giúp việc học trở nên hiệu quả hơn.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê UTE
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Trong phân phối Poisson với tham số lambda, giá trị của kỳ vọng E(X) và phương sai Var(X) có mối quan hệ như thế nào?
- - E(X) = Var(X) = lambda
- - E(X) = lambda, Var(X) = lambda^2
- - E(X) = lambda^2, Var(X) = lambda
- - E(X) = 2 * lambda, Var(X) = lambda
Câu 2: Hai biến cố A và B được gọi là độc lập với nhau khi và chỉ khi điều kiện nào sau đây thỏa mãn?
- - P(A giao B) = P(A) + P(B)
- - P(A giao B) = P(A) * P(B)
- - P(A hợp B) = P(A) * P(B)
- - P(A giao B) = P(A) / P(B)
Câu 3: Định lý giới hạn trung tâm khẳng định rằng khi kích thước mẫu n đủ lớn, phân phối của trung bình mẫu sẽ xấp xỉ với phân phối nào?
- - Phân phối Khi bình phương
- - Phân phối Chuẩn
- - Phân phối Student (t)
- - Phân phối Poisson
Câu 4: Hệ số tương quan Pearson (r) đo lường mối quan hệ nào giữa hai biến định lượng?
- - Mối quan hệ phi tuyến
- - Mối quan hệ tuyến tính
- - Mối quan hệ nhân quả
- - Mối quan hệ hàm số
Câu 5: Khi độ tin cậy của một khoảng tin cậy tăng lên (ví dụ từ 95% lên 99%) và các yếu tố khác không đổi, độ dài của khoảng tin cậy sẽ thay đổi như thế nào?
- - Giảm xuống
- - Tăng lên
- - Không thay đổi
- - Bằng 0
Câu 6: Trong lý thuyết xác suất, nếu hai biến cố A và B xung khắc (rời nhau), công thức nào sau đây là đúng để tính xác suất của biến cố hợp?
- - P(A hợp B) = P(A) + P(B)
- - P(A hợp B) = P(A) + P(B) - P(A giao B)
- - P(A hợp B) = P(A) * P(B)
- - P(A hợp B) = P(A) - P(B)
Câu 7: Trong kiểm định giả thuyết, sai lầm loại II xảy ra khi nào?
- - Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 đúng
- - Chấp nhận giả thuyết H0 khi H0 sai
- - Bác bỏ giả thuyết H1 khi H1 sai
- - Chấp nhận giả thuyết H1 khi H1 đúng
Câu 8: Nếu X là một biến ngẫu nhiên và a, b là các hằng số, phương sai Var(aX + b) bằng biểu thức nào sau đây?
- - a * Var(X)
- - a^2 * Var(X)
- - a^2 * Var(X) + b
- - a * Var(X) + b
Câu 9: Khi kiểm định trung bình tổng thể với kích thước mẫu nhỏ (n < 30) và chưa biết phương sai tổng thể, chúng ta thường sử dụng phân phối nào?
- - Phân phối Chuẩn Z
- - Phân phối Student (t)
- - Phân phối Khi bình phương
- - Phân phối F
Câu 10: Trong kiểm định giả thuyết, sai lầm loại I xảy ra khi nào?
- - Chấp nhận giả thuyết H0 khi H0 sai
- - Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 đúng
- - Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 sai
- - Chấp nhận giả thuyết H1 khi H1 đúng
Câu 11: Hệ số xác định (R-squared) trong hồi quy tuyến tính cho biết điều gì?
- - Độ dốc của đường hồi quy
- - Tỷ lệ phần trăm sự biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập
- - Xác suất để mô hình là đúng
- - Sai số chuẩn của ước lượng
Câu 12: Theo quy tắc 3-sigma của phân phối chuẩn, khoảng (mu - 2*sigma, mu + 2*sigma) chứa khoảng bao nhiêu phần trăm giá trị của dữ liệu?
- - 68.27%
- - 95.45%
- - 99.73%
- - 50.00%
Câu 13: Ước lượng điểm được gọi là ước lượng không chệch nếu giá trị kỳ vọng của nó bằng với giá trị nào?
- - Trung bình mẫu
- - Tham số cần ước lượng của tổng thể
- - Phương sai mẫu
- - Không (0)
Câu 14: Cho biến ngẫu nhiên rời rạc X có bảng phân phối xác suất. Kỳ vọng E(X) được tính theo công thức nào?
- - Tổng của các giá trị x
- - Tổng của tích giữa giá trị x và xác suất p tương ứng
- - Tích của các giá trị x và xác suất p
- - Giá trị x có xác suất lớn nhất
Câu 15: Hàm mật độ xác suất f(x) của biến ngẫu nhiên liên tục X phải thỏa mãn điều kiện tích phân nào trên toàn bộ trục số?
- - Tích phân từ âm vô cùng đến dương vô cùng của f(x) bằng 0
- - Tích phân từ âm vô cùng đến dương vô cùng của f(x) bằng 1
- - Tích phân từ âm vô cùng đến dương vô cùng của f(x) bằng 0.5
- - Tích phân từ âm vô cùng đến dương vô cùng của f(x) là vô hạn
Câu 16: Công thức Bayes dùng để tính toán loại xác suất nào sau đây?
- - Xác suất biên duyên
- - Xác suất hậu nghiệm
- - Xác suất đồng thời
- - Xác suất tiên nghiệm
Câu 17: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết có ý nghĩa là gì?
- - Xác suất để giả thuyết H0 là đúng
- - Xác suất quan sát được kết quả như thực tế hoặc cực đoan hơn nếu giả thuyết H0 đúng
- - Xác suất để giả thuyết H1 là đúng
- - Mức ý nghĩa alpha đã chọn
Câu 18: Để chuyển đổi biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối chuẩn N(mu, sigma^2) sang biến ngẫu nhiên chuẩn hóa Z tuân theo N(0, 1), ta sử dụng công thức nào?
- - Z = (X - mu) / sigma
- - Z = (X - sigma) / mu
- - Z = X - mu
- - Z = (X - mu) / sigma^2
Câu 19: Một bài thi trắc nghiệm gồm 10 câu hỏi, mỗi câu có 4 lựa chọn và chỉ 1 đáp án đúng. Xác suất để một học sinh đánh lụi đúng chính xác 3 câu tuân theo phân phối nào?
- - Phân phối Poisson
- - Phân phối Chuẩn
- - Phân phối Nhị thức
- - Phân phối Siêu bội
Câu 20: Trong mô hình hồi quy tuyến tính đơn Y = a + bX, hệ số b (hệ số góc) có ý nghĩa gì?
- - Giá trị của Y khi X bằng 0
- - Lượng thay đổi trung bình của Y khi X tăng thêm 1 đơn vị
- - Lượng thay đổi trung bình của X khi Y tăng thêm 1 đơn vị
- - Hệ số tương quan giữa X và Y
Câu 21: Đại lượng nào sau đây đo lường mức độ biến thiên tương đối của dữ liệu và thường được dùng để so sánh hai tập dữ liệu có đơn vị khác nhau?
- - Phương sai
- - Hệ số biến thiên (CV)
- - Độ lệch chuẩn
- - Khoảng biến thiên (Range)
Câu 22: Trong một phân phối dữ liệu bị lệch phải (skewed to the right), mối quan hệ thông thường giữa Trung bình (Mean) và Trung vị (Median) là gì?
- - Mean > Median
- - Mean < Median
- - Mean = Median
- - Mean = Mode
Câu 23: Hệ số tương quan Pearson (r) luôn nằm trong khoảng giá trị nào?
- - Từ 0 đến 1
- - Từ -1 đến 1
- - Từ âm vô cùng đến dương vô cùng
- - Từ -1 đến 0
Câu 24: Sai số chuẩn (Standard Error) của trung bình mẫu được tính bằng công thức nào?
- - sigma * n
- - sigma / căn bậc hai của n
- - sigma^2 / n
- - sigma / n
Câu 25: Nếu giá trị p-value nhỏ hơn mức ý nghĩa alpha (p < alpha), chúng ta nên đưa ra quyết định gì đối với giả thuyết không H0?
- - Chấp nhận H0
- - Bác bỏ H0
- - Tăng kích thước mẫu
- - Không đưa ra kết luận