Trắc nghiệm Tin học 8 Cánh diều Bài 2 Khai thác thông tin số trong các hoạt động kinh tế xã hội
1. Phân tích dữ liệu về các chỉ số sức khỏe cộng đồng giúp các tổ chức y tế thực hiện hành động nào?
A. Xây dựng các chương trình phòng bệnh, nâng cao nhận thức sức khỏe cộng đồng và phân bổ nguồn lực y tế hợp lý. Kết luận Lý giải
B. Chỉ tập trung vào việc điều trị các bệnh đã bùng phát. Kết luận Lý giải
C. Giảm thiểu các hoạt động tuyên truyền về sức khỏe. Kết luận Lý giải
D. Đảm bảo tất cả người dân đều có sức khỏe hoàn hảo. Kết luận Lý giải
2. Trong lĩnh vực du lịch, việc phân tích dữ liệu về sở thích du khách giúp các công ty lữ hành thực hiện điều gì?
A. Thiết kế các gói tour và dịch vụ cá nhân hóa, thu hút khách hàng tiềm năng. Kết luận Lý giải
B. Chỉ cung cấp các tour du lịch truyền thống không có sự thay đổi. Kết luận Lý giải
C. Tăng giá vé đối với tất cả các loại hình dịch vụ. Kết luận Lý giải
D. Giảm thiểu các chiến dịch quảng bá và tiếp thị. Kết luận Lý giải
3. Trong lĩnh vực môi trường, việc phân tích dữ liệu về chất lượng không khí và nước giúp cơ quan chức năng làm gì?
A. Giám sát mức độ ô nhiễm, xác định nguồn gây ô nhiễm và đưa ra các biện pháp xử lý, phòng ngừa kịp thời. Kết luận Lý giải
B. Chỉ tập trung vào việc đo lường sự thay đổi của nhiệt độ môi trường. Kết luận Lý giải
C. Giảm thiểu các quy định về bảo vệ môi trường. Kết luận Lý giải
D. Đảm bảo rằng ô nhiễm môi trường sẽ tự động biến mất. Kết luận Lý giải
4. Việc phân tích dữ liệu từ camera giám sát giao thông giúp ích gì cho công tác quản lý an ninh trật tự đô thị?
A. Phát hiện và xử lý kịp thời các hành vi vi phạm pháp luật, hỗ trợ điều tra khi có sự cố xảy ra. Kết luận Lý giải
B. Giám sát toàn bộ hoạt động của người dân trên đường phố. Kết luận Lý giải
C. Đảm bảo tất cả các phương tiện đều đi đúng làn đường quy định. Kết luận Lý giải
D. Chỉ dùng để ghi lại hình ảnh mà không có khả năng phân tích. Kết luận Lý giải
5. Trong lĩnh vực quảng cáo số, việc phân tích hành vi tìm kiếm của người dùng trên Internet giúp doanh nghiệp làm gì?
A. Tạo ra các chiến dịch quảng cáo được cá nhân hóa, tiếp cận đúng đối tượng mục tiêu và tăng hiệu quả chuyển đổi. Kết luận Lý giải
B. Chỉ hiển thị quảng cáo về các sản phẩm không liên quan. Kết luận Lý giải
C. Giảm bớt ngân sách dành cho quảng cáo. Kết luận Lý giải
D. Đảm bảo rằng người dùng không bao giờ nhìn thấy quảng cáo nữa. Kết luận Lý giải
6. Việc thu thập và phân tích dữ liệu về hành vi người dùng trên các nền tảng mạng xã hội phục vụ mục đích chính nào?
A. Cá nhân hóa trải nghiệm người dùng và tối ưu hóa quảng cáo mục tiêu. Kết luận Lý giải
B. Ngăn chặn hoàn toàn các nội dung xấu và tin giả. Kết luận Lý giải
C. Giúp người dùng kết bạn với những người có sở thích giống nhau. Kết luận Lý giải
D. Tăng cường bảo mật thông tin cá nhân cho mọi tài khoản. Kết luận Lý giải
7. Trong lĩnh vực bất động sản, việc phân tích dữ liệu thị trường giúp nhà đầu tư đưa ra quyết định gì?
A. Xác định các khu vực có tiềm năng tăng trưởng giá trị, lựa chọn sản phẩm đầu tư phù hợp và định giá chính xác. Kết luận Lý giải
B. Chỉ tập trung vào các giao dịch mua bán nhà ở cũ. Kết luận Lý giải
C. Giảm thiểu các hoạt động nghiên cứu và phân tích thị trường. Kết luận Lý giải
D. Đảm bảo tất cả các bất động sản đều có giá trị như nhau. Kết luận Lý giải
8. Phân tích dữ liệu về hành vi sử dụng năng lượng của hộ gia đình giúp chính quyền địa phương thực hiện mục tiêu gì?
A. Xây dựng các chương trình khuyến khích tiết kiệm năng lượng và quy hoạch lưới điện hiệu quả hơn. Kết luận Lý giải
B. Chỉ tập trung vào việc tăng cường sản xuất điện. Kết luận Lý giải
C. Giảm bớt các biện pháp kiểm soát sử dụng điện. Kết luận Lý giải
D. Đảm bảo tất cả các hộ gia đình đều sử dụng điện miễn phí. Kết luận Lý giải
9. Trong lĩnh vực y tế, việc ứng dụng công nghệ số để phân tích hồ sơ bệnh án điện tử có ý nghĩa gì?
A. Nâng cao khả năng chẩn đoán bệnh sớm và chính xác hơn, đồng thời hỗ trợ nghiên cứu y học. Kết luận Lý giải
B. Thay thế hoàn toàn vai trò của bác sĩ trong việc khám và chữa bệnh. Kết luận Lý giải
C. Chỉ phục vụ cho mục đích lưu trữ và tra cứu thông tin cá nhân của bệnh nhân. Kết luận Lý giải
D. Giảm thiểu số lượng nhân viên y tế cần thiết trong bệnh viện. Kết luận Lý giải
10. Phân tích dữ liệu về tương tác của người dùng trên trang web thương mại điện tử giúp doanh nghiệp cải thiện điều gì?
A. Nâng cao trải nghiệm người dùng, tối ưu hóa bố cục trang web và đề xuất sản phẩm phù hợp. Kết luận Lý giải
B. Chỉ tập trung vào việc hiển thị các sản phẩm mới nhất. Kết luận Lý giải
C. Giảm số lượng sản phẩm được trưng bày trên trang chủ. Kết luận Lý giải
D. Đảm bảo tất cả người dùng đều mua hàng thành công. Kết luận Lý giải
11. Trong lĩnh vực chính phủ điện tử, việc phân tích dữ liệu công dân giúp cơ quan nhà nước làm gì?
A. Cải thiện chất lượng dịch vụ công, hoạch định chính sách dựa trên nhu cầu thực tế và phân bổ nguồn lực hiệu quả. Kết luận Lý giải
B. Chỉ thu thập thông tin cá nhân mà không sử dụng cho mục đích cải thiện dịch vụ. Kết luận Lý giải
C. Giảm bớt sự tương tác giữa cơ quan nhà nước và người dân. Kết luận Lý giải
D. Đảm bảo mọi thủ tục hành chính đều được thực hiện trực tiếp. Kết luận Lý giải
12. Mục đích chính của việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong phân tích dữ liệu kinh doanh là gì?
A. Tự động hóa các quy trình phân tích phức tạp, phát hiện các mẫu ẩn và đưa ra dự báo chính xác hơn. Kết luận Lý giải
B. Tạo ra các báo cáo kinh doanh theo mẫu có sẵn mà không cần sự can thiệp của con người. Kết luận Lý giải
C. Thay thế hoàn toàn đội ngũ chuyên gia phân tích dữ liệu. Kết luận Lý giải
D. Giảm dung lượng lưu trữ dữ liệu cho các doanh nghiệp. Kết luận Lý giải
13. Trong lĩnh vực an ninh mạng, việc phân tích các mẫu tấn công và lỗ hổng bảo mật giúp các chuyên gia làm gì?
A. Phát triển các biện pháp phòng chống, nâng cao khả năng bảo vệ hệ thống thông tin trước các mối đe dọa. Kết luận Lý giải
B. Chỉ ghi lại các hành vi tấn công mà không có biện pháp ngăn chặn. Kết luận Lý giải
C. Giảm thiểu các quy trình kiểm tra an ninh mạng. Kết luận Lý giải
D. Đảm bảo rằng không có bất kỳ cuộc tấn công mạng nào xảy ra. Kết luận Lý giải
14. Phân tích dữ liệu giao thông bằng các cảm biến thông minh trên đường phố giúp cơ quan quản lý đô thị giải quyết vấn đề gì hiệu quả nhất?
A. Cải thiện luồng giao thông, giảm ùn tắc và tối ưu hóa việc điều phối tín hiệu đèn. Kết luận Lý giải
B. Kiểm soát chặt chẽ tốc độ của từng phương tiện tham gia giao thông. Kết luận Lý giải
C. Xử lý tất cả các vi phạm giao thông dựa trên dữ liệu thu thập được. Kết luận Lý giải
D. Tăng cường thu phí đậu xe tự động và chính xác hơn. Kết luận Lý giải
15. Phân tích dữ liệu từ các cảm biến trong nhà máy thông minh có vai trò gì trong việc nâng cao hiệu quả sản xuất?
A. Giám sát hoạt động của máy móc, phát hiện sớm các sự cố và tối ưu hóa quy trình sản xuất. Kết luận Lý giải
B. Đảm bảo tất cả các máy móc hoạt động với công suất tối đa liên tục. Kết luận Lý giải
C. Thay thế hoàn toàn vai trò của kỹ sư vận hành. Kết luận Lý giải
D. Giảm thời gian bảo trì định kỳ của máy móc. Kết luận Lý giải
16. Trong các hoạt động kinh tế xã hội, việc sử dụng thông tin số để phân tích xu hướng tiêu dùng giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định gì?
A. Tối ưu hóa chiến lược marketing và phát triển sản phẩm mới phù hợp với thị hiếu khách hàng. Kết luận Lý giải
B. Giảm chi phí sản xuất bằng cách cắt giảm các khoản đầu tư không cần thiết. Kết luận Lý giải
C. Tăng cường quảng cáo trên các kênh truyền thống để tiếp cận đối tượng khách hàng rộng hơn. Kết luận Lý giải
D. Dự báo chính xác doanh thu cho các năm tiếp theo mà không cần thay đổi chiến lược hiện tại. Kết luận Lý giải
17. Việc phân tích dữ liệu giao dịch ngân hàng giúp phát hiện những hoạt động nào?
A. Các giao dịch đáng ngờ, có dấu hiệu rửa tiền hoặc gian lận tài chính. Kết luận Lý giải
B. Tất cả các giao dịch đều được thực hiện đúng quy định. Kết luận Lý giải
C. Thời gian khách hàng thường xuyên rút tiền mặt. Kết luận Lý giải
D. Số lượng thẻ tín dụng được phát hành mới mỗi ngày. Kết luận Lý giải
18. Phân tích dữ liệu về tiêu thụ năng lượng trong các tòa nhà giúp đạt được mục tiêu nào?
A. Tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng, giảm chi phí vận hành và bảo vệ môi trường. Kết luận Lý giải
B. Chỉ tập trung vào việc tăng cường sử dụng các thiết bị điện mới. Kết luận Lý giải
C. Đảm bảo tất cả các thiết bị điện luôn hoạt động ở mức công suất cao nhất. Kết luận Lý giải
D. Giảm bớt các quy định về an toàn điện trong tòa nhà. Kết luận Lý giải
19. Trong lĩnh vực tài chính cá nhân, việc sử dụng ứng dụng quản lý chi tiêu giúp người dùng làm gì?
A. Theo dõi, phân tích các khoản thu chi, lập kế hoạch tài chính và tiết kiệm hiệu quả hơn. Kết luận Lý giải
B. Tự động thanh toán tất cả các hóa đơn mà không cần kiểm tra. Kết luận Lý giải
C. Chỉ ghi lại những khoản chi lớn hoặc bất thường. Kết luận Lý giải
D. Giúp người dùng vay tiền từ ngân hàng dễ dàng hơn. Kết luận Lý giải
20. Trong nông nghiệp công nghệ cao, việc phân tích dữ liệu về thời tiết, đất đai và sâu bệnh giúp người nông dân thực hiện hành động gì?
A. Lập kế hoạch trồng trọt, tưới tiêu và phòng trừ sâu bệnh một cách khoa học, tối ưu hóa năng suất. Kết luận Lý giải
B. Sử dụng thuốc trừ sâu một cách tùy tiện để đảm bảo cây trồng không bị ảnh hưởng. Kết luận Lý giải
C. Chỉ tập trung vào việc tưới nước khi cây trồng có dấu hiệu héo úa. Kết luận Lý giải
D. Bỏ qua các yếu tố môi trường vì công nghệ đã giải quyết hết. Kết luận Lý giải
21. Phân tích dữ liệu về sự hài lòng của khách hàng trên các nền tảng đánh giá giúp doanh nghiệp cải thiện điều gì?
A. Nâng cao chất lượng sản phẩm/dịch vụ, giải quyết các vấn đề khách hàng gặp phải và xây dựng lòng trung thành. Kết luận Lý giải
B. Chỉ tập trung vào việc phản bác các đánh giá tiêu cực. Kết luận Lý giải
C. Giảm thiểu các hoạt động chăm sóc khách hàng. Kết luận Lý giải
D. Đảm bảo tất cả khách hàng đều đưa ra đánh giá tích cực. Kết luận Lý giải
22. Trong giáo dục, việc phân tích kết quả học tập của học sinh từ hệ thống quản lý học tập (LMS) giúp giáo viên làm gì?
A. Đánh giá hiệu quả giảng dạy, xác định những học sinh cần hỗ trợ hoặc có năng khiếu đặc biệt. Kết luận Lý giải
B. Phân loại học sinh theo điểm số mà không cần quan tâm đến quá trình học. Kết luận Lý giải
C. Thay đổi hoàn toàn phương pháp giảng dạy dựa trên phản hồi của học sinh. Kết luận Lý giải
D. Cung cấp miễn phí toàn bộ thông tin về quá trình học của học sinh cho phụ huynh. Kết luận Lý giải
23. Trong lĩnh vực quản lý rủi ro tài chính, việc sử dụng các mô hình phân tích dữ liệu lớn (Big Data) có lợi ích gì?
A. Đánh giá và dự báo các rủi ro thị trường, tín dụng và hoạt động một cách toàn diện hơn. Kết luận Lý giải
B. Loại bỏ hoàn toàn mọi rủi ro trong hoạt động tài chính. Kết luận Lý giải
C. Chỉ tập trung vào việc xác định các khoản đầu tư có lợi nhuận cao. Kết luận Lý giải
D. Giúp ngân hàng không cần tuân thủ các quy định về an toàn tài chính. Kết luận Lý giải
24. Phân tích dữ liệu từ các cảm biến trong thành phố thông minh giúp cải thiện khía cạnh nào của đời sống đô thị?
A. Quản lý tài nguyên hiệu quả, nâng cao chất lượng dịch vụ công và cải thiện môi trường sống. Kết luận Lý giải
B. Chỉ tập trung vào việc thu thập dữ liệu mà không có hành động ứng dụng. Kết luận Lý giải
C. Giảm bớt sự cần thiết của việc bảo trì cơ sở hạ tầng. Kết luận Lý giải
D. Đảm bảo mọi người dân đều có cuộc sống hoàn hảo. Kết luận Lý giải
25. Phân tích dữ liệu từ các thiết bị đeo thông minh (wearable devices) có thể hỗ trợ gì cho lĩnh vực chăm sóc sức khỏe cá nhân?
A. Theo dõi sức khỏe liên tục, cảnh báo sớm các vấn đề tiềm ẩn và cung cấp lời khuyên cá nhân hóa. Kết luận Lý giải
B. Chỉ ghi lại số bước chân đi được mỗi ngày. Kết luận Lý giải
C. Giảm nhu cầu khám bác sĩ định kỳ. Kết luận Lý giải
D. Đảm bảo người dùng luôn cảm thấy khỏe mạnh mà không cần thay đổi lối sống. Kết luận Lý giải
