1. Khái niệm "AI yếu" (Narrow AI) đề cập đến loại hình AI nào?
A. AI có khả năng suy nghĩ và cảm nhận như con người.
B. AI được thiết kế để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể.
C. AI có khả năng học hỏi mọi thứ.
D. AI có ý thức và tự nhận thức.
2. Khả năng "nhận dạng hình ảnh" của AI có nghĩa là gì?
A. Khả năng tạo ra các bức tranh.
B. Khả năng hiểu ý nghĩa của văn bản.
C. Khả năng xác định và phân loại đối tượng trong hình ảnh.
D. Khả năng nghe và phản hồi giọng nói.
3. Trong bài viết, "xử lý ngôn ngữ tự nhiên" (NLP) liên quan đến khả năng nào của AI?
A. Phân tích hình ảnh và video.
B. Tương tác và hiểu ngôn ngữ của con người.
C. Tạo ra âm nhạc và giai điệu.
D. Dự đoán xu hướng thị trường tài chính.
4. Khái niệm "thuật toán" trong AI có thể được hiểu như thế nào?
A. Một thiết bị phần cứng.
B. Một tập hợp các quy tắc hoặc hướng dẫn để giải quyết vấn đề hoặc thực hiện một nhiệm vụ.
C. Một loại dữ liệu.
D. Một cảm xúc của máy.
5. Vai trò của "dữ liệu" trong việc phát triển AI là gì?
A. Dữ liệu không cần thiết cho AI.
B. Dữ liệu là nguồn "thức ăn" để AI học hỏi và cải thiện.
C. Dữ liệu chỉ dùng để lưu trữ thông tin.
D. Dữ liệu làm giảm hiệu suất của AI.
6. Khi AI được sử dụng để "phân tích xu hướng", nó thường dựa vào loại dữ liệu nào?
A. Ý kiến chủ quan của người dùng.
B. Dữ liệu lịch sử và các chỉ số thống kê.
C. Dự báo dựa trên cảm tính.
D. Các quy tắc logic tuyệt đối.
7. AI có thể giúp cải thiện hiệu quả hoạt động của các hệ thống giao thông như thế nào?
A. Tăng cường tắc nghẽn giao thông.
B. Tối ưu hóa luồng giao thông và quản lý phương tiện tự hành.
C. Giảm số lượng phương tiện tham gia giao thông.
D. Chuyển đổi hoàn toàn sang phương tiện công cộng.
8. Một trong những thách thức khi phát triển AI được đề cập có thể là gì?
A. Thiếu hụt dữ liệu huấn luyện.
B. Vấn đề về đạo đức và quy định.
C. Sự phát triển quá chậm của phần cứng.
D. Khó khăn trong việc tạo ra giao diện người dùng.
9. Khi nói về "mạng nơ-ron nhân tạo", khái niệm nào sau đây mô tả chính xác nhất cách thức hoạt động cơ bản của nó?
A. Mô phỏng cấu trúc và chức năng của bộ não con người.
B. Sử dụng thuật toán mã hóa dữ liệu phức tạp.
C. Dựa trên các quy tắc logic được lập trình sẵn.
D. Tạo ra các phản ứng ngẫu nhiên dựa trên xác suất.
10. Theo bài viết, AI có thể góp phần vào việc "cá nhân hóa" trải nghiệm người dùng bằng cách nào?
A. Đưa ra các lựa chọn giống nhau cho tất cả mọi người.
B. Phân tích sở thích và hành vi để cung cấp nội dung hoặc dịch vụ phù hợp.
C. Giới hạn thông tin mà người dùng nhận được.
D. Yêu cầu người dùng tự điều chỉnh mọi thứ.
11. AI có thể đóng vai trò gì trong giáo dục theo quan điểm của bài viết?
A. Thay thế hoàn toàn vai trò của giáo viên.
B. Cá nhân hóa trải nghiệm học tập cho từng học sinh.
C. Giới hạn khả năng tiếp cận kiến thức.
D. Tăng cường việc học thuộc lòng.
12. Bài viết có thể cảnh báo về rủi ro nào của AI nếu không được quản lý cẩn thận?
A. Tăng cường sự gắn kết xã hội.
B. Mất việc làm do tự động hóa.
C. Cải thiện chất lượng cuộc sống.
D. Giảm bớt gánh nặng công việc.
13. Khả năng "sáng tạo" của AI hiện tại chủ yếu dựa trên:
A. Cảm xúc và trải nghiệm cá nhân.
B. Việc phân tích và tái tổ hợp dữ liệu hiện có.
C. Khả năng suy nghĩ độc lập hoàn toàn.
D. Sự ngẫu nhiên thuần túy.
14. Bài viết "Trí thông minh nhân tạo" đề cập đến ứng dụng nào của AI trong lĩnh vực y tế?
A. Tự động hóa sản xuất công nghiệp.
B. Phân tích hình ảnh y khoa để chẩn đoán.
C. Tạo ra các tác phẩm nghệ thuật.
D. Quản lý hệ thống giao thông thông minh.
15. Khi AI thực hiện "dự đoán", nó dựa vào yếu tố nào?
A. Ý kiến cá nhân của người lập trình.
B. Dữ liệu lịch sử và các mẫu đã học.
C. Các quy tắc ngẫu nhiên được áp dụng.
D. Khả năng tiên tri về tương lai.
16. Trong lĩnh vực sản xuất, AI có thể được ứng dụng để:
A. Tự động hóa hoàn toàn quy trình sáng tạo nghệ thuật.
B. Dự đoán lỗi sản phẩm và tối ưu hóa quy trình.
C. Thay thế hoàn toàn con người trong mọi công đoạn.
D. Giảm chất lượng sản phẩm để hạ giá thành.
17. AI "tổng quát" (General AI) hoặc "AI mạnh" (Strong AI) được định nghĩa là gì?
A. AI chỉ có thể thực hiện một nhiệm vụ duy nhất.
B. AI có khả năng hiểu, học hỏi và áp dụng trí thông minh vào bất kỳ vấn đề nào, giống con người.
C. AI chỉ hoạt động dựa trên các thuật toán đã được xác định trước.
D. AI chỉ có thể xử lý dữ liệu số.
18. Một ví dụ về AI trong lĩnh vực giải trí là:
A. Phân tích dữ liệu tài chính.
B. Đề xuất phim hoặc nhạc dựa trên sở thích người dùng.
C. Tối ưu hóa quy trình sản xuất.
D. Chẩn đoán bệnh từ hình ảnh y tế.
19. Theo bài viết "Trí thông minh nhân tạo", khía cạnh nào của AI được nhấn mạnh là khả năng học hỏi và thích ứng với dữ liệu mới?
A. Khả năng suy luận logic.
B. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
C. Khả năng nhận dạng mẫu và dự đoán.
D. Khả năng sáng tạo nghệ thuật.
20. Khi AI thực hiện "nhận dạng giọng nói", nó cần khả năng nào?
A. Phân tích hình ảnh.
B. Hiểu và chuyển đổi âm thanh thành văn bản.
C. Tạo ra âm nhạc.
D. Dự đoán hành vi người dùng.
21. Bài viết "Trí thông minh nhân tạo" có thể đang ngụ ý rằng AI có tiềm năng thay đổi cách con người tương tác với thế giới như thế nào?
A. Giảm thiểu sự phụ thuộc vào công nghệ.
B. Tăng cường khả năng sáng tạo cá nhân.
C. Tự động hóa nhiều công việc và quy trình.
D. Hạn chế khả năng tiếp cận thông tin.
22. AI có khả năng "suy luận" (reasoning) nghĩa là gì?
A. Khả năng ghi nhớ thông tin.
B. Khả năng đưa ra kết luận logic từ thông tin đã có.
C. Khả năng thực hiện các phép tính nhanh.
D. Khả năng điều khiển robot.
23. Câu nào sau đây mô tả đúng nhất "học máy" (machine learning) trong ngữ cảnh của AI?
A. Việc máy tính thực hiện các lệnh đã được lập trình sẵn.
B. Khả năng máy tính học hỏi từ dữ liệu mà không cần được lập trình rõ ràng cho từng tác vụ.
C. Việc sử dụng trí tưởng tượng để tạo ra ý tưởng mới.
D. Khả năng hiểu và giao tiếp bằng ngôn ngữ của con người.
24. AI có thể hỗ trợ con người trong các công việc nguy hiểm hoặc lặp đi lặp lại như thế nào?
A. Bằng cách từ chối thực hiện các nhiệm vụ đó.
B. Bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ này, giảm thiểu rủi ro cho con người.
C. Bằng cách yêu cầu con người làm thay.
D. Bằng cách đưa ra cảnh báo mà không thực hiện hành động.
25. Khả năng "tự học" của AI có ý nghĩa gì?
A. AI có thể học mà không cần dữ liệu.
B. AI có thể cải thiện hiệu suất của mình mà không cần sự can thiệp liên tục của con người.
C. AI có thể tự lập trình lại toàn bộ hệ thống.
D. AI có thể học hỏi từ giấc mơ.
