1. Hệ số xác định (R-squared) trong hồi quy tuyến tính đo lường điều gì?
A. Độ mạnh của mối quan hệ nhân quả giữa các biến.
B. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy.
C. Độ dốc của đường hồi quy.
D. Ý nghĩa thống kê của các hệ số hồi quy.
2. Khi kiểm định giả thuyết về trung bình của một tổng thể với mẫu nhỏ (ví dụ, n < 30) và độ lệch chuẩn tổng thể chưa biết, nên sử dụng kiểm định nào?
A. Kiểm định Z (Z-test).
B. Kiểm định T (T-test).
C. Kiểm định Chi bình phương (Chi-squared test).
D. Kiểm định F (F-test).
3. Trong phân tích chuỗi thời gian, thành phần xu hướng (trend component) thể hiện điều gì?
A. Sự biến động ngắn hạn và ngẫu nhiên.
B. Mô hình biến động lặp đi lặp lại trong khoảng thời gian cố định.
C. Sự thay đổi dài hạn và có hệ thống của chuỗi thời gian theo thời gian.
D. Ảnh hưởng của các sự kiện bất thường.
4. Trong kiểm định giả thuyết, mức ý nghĩa (significance level) thường được ký hiệu là alpha (α) và thường được đặt ở giá trị nào?
A. α = 0.1
B. α = 0.05
C. α = 0.5
D. α = 1
5. Trong phân tích hồi quy, hiện tượng `đa cộng tuyến` (multicollinearity) đề cập đến vấn đề gì?
A. Mối quan hệ phi tuyến tính giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.
B. Sự tương quan cao giữa hai hoặc nhiều biến độc lập trong mô hình hồi quy.
C. Sự thay đổi của phương sai sai số thay đổi theo giá trị của biến độc lập (phương sai sai số thay đổi).
D. Thiếu biến quan trọng trong mô hình.
6. Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì về một tập dữ liệu?
A. Giá trị trung tâm của dữ liệu.
B. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.
C. Giá trị lớn nhất trong dữ liệu.
D. Tổng số giá trị trong dữ liệu.
7. Biểu đồ hộp (boxplot) thường được sử dụng để làm gì?
A. Hiển thị tần số xuất hiện của các giá trị.
B. So sánh trung bình của nhiều nhóm.
C. Mô tả phân phối và phát hiện giá trị ngoại lệ (outliers) trong một tập dữ liệu.
D. Thể hiện mối quan hệ giữa hai biến số.
8. Khoảng tin cậy (confidence interval) được sử dụng để ước lượng điều gì?
A. Giá trị chính xác của tham số tổng thể.
B. Một khoảng giá trị mà tham số tổng thể có khả năng nằm trong đó với một mức độ tin cậy nhất định.
C. Sai số chuẩn của ước lượng.
D. Kích thước mẫu cần thiết cho nghiên cứu.
9. Phương pháp `kiểm định phi tham số` (non-parametric tests) được sử dụng khi nào?
A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
B. Khi kích thước mẫu lớn (n > 30).
C. Khi các giả định về phân phối của dữ liệu không được đáp ứng (ví dụ, dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn).
D. Khi muốn so sánh trung bình của hai nhóm.
10. Phương pháp `Bootstrap` trong thống kê được sử dụng để làm gì?
A. Giảm kích thước mẫu.
B. Ước lượng độ tin cậy của ước lượng thống kê (ví dụ: sai số chuẩn, khoảng tin cậy) bằng cách lấy mẫu lại từ dữ liệu gốc.
C. Kiểm định sự khác biệt giữa trung bình của hai tổng thể.
D. Phân tích phương sai (ANOVA).
11. Trong thống kê kinh doanh, `phân khúc thị trường` (market segmentation) thường dựa trên các biến số thống kê nào?
A. Chỉ biến số định lượng như doanh thu và lợi nhuận.
B. Chỉ biến số định tính như ý kiến khách hàng.
C. Kết hợp cả biến số định tính (như nhân khẩu học, hành vi) và định lượng (như thu nhập, chi tiêu).
D. Chỉ các biến số liên quan đến hoạt động nội bộ của doanh nghiệp.
12. Khi nào thì trung vị (median) là thước đo xu hướng trung tâm tốt hơn so với số trung bình cộng (mean)?
A. Khi dữ liệu có phân phối đối xứng.
B. Khi dữ liệu có giá trị ngoại lệ (outliers) hoặc phân phối lệch.
C. Khi dữ liệu là biến định tính.
D. Khi kích thước mẫu rất lớn.
13. Trong phân tích rủi ro kinh doanh, phân phối xác suất nào thường được sử dụng để mô hình hóa tần suất xuất hiện của các sự kiện hiếm?
A. Phân phối chuẩn (Normal distribution).
B. Phân phối nhị thức (Binomial distribution).
C. Phân phối Poisson (Poisson distribution).
D. Phân phối đều (Uniform distribution).
14. Chỉ số giá tiêu dùng (CPI) được sử dụng để đo lường điều gì?
A. Tổng sản phẩm quốc nội (GDP).
B. Tỷ lệ thất nghiệp.
C. Mức độ lạm phát thông qua sự thay đổi giá cả của một giỏ hàng hóa và dịch vụ tiêu dùng.
D. Tăng trưởng kinh tế.
15. Phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (simple random sampling) đảm bảo điều gì?
A. Mỗi phần tử trong tổng thể có cơ hội được chọn vào mẫu khác nhau.
B. Mẫu thu được chắc chắn đại diện cho tổng thể.
C. Mỗi phần tử trong tổng thể có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau.
D. Chỉ những phần tử có đặc điểm nhất định mới được chọn vào mẫu.
16. Giá trị P (p-value) trong kiểm định giả thuyết thống kê thể hiện điều gì?
A. Xác suất giả thuyết đối thuyết là đúng.
B. Ngưỡng ý nghĩa thống kê được chọn trước.
C. Xác suất quan sát được kết quả hiện tại (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết rỗng là đúng.
D. Xác suất giả thuyết rỗng là sai.
17. Phương pháp `lấy mẫu cụm` (cluster sampling) thường được sử dụng khi nào?
A. Khi tổng thể đồng nhất và dễ dàng tiếp cận.
B. Khi tổng thể tự nhiên được chia thành các cụm (clusters) và việc lấy mẫu toàn bộ cụm là hiệu quả và tiết kiệm chi phí.
C. Khi muốn đảm bảo tính đại diện của các nhóm khác nhau trong tổng thể.
D. Khi cần độ chính xác cao và chi phí không phải là vấn đề.
18. Trong quản lý chất lượng thống kê, biểu đồ kiểm soát (control chart) được sử dụng để làm gì?
A. Đo lường sự hài lòng của khách hàng.
B. Theo dõi và kiểm soát quá trình sản xuất để phát hiện các biến động bất thường và duy trì chất lượng ổn định.
C. Phân tích chi phí chất lượng.
D. Đánh giá hiệu suất của nhân viên.
19. Phương pháp `lấy mẫu phân tầng` (stratified sampling) được sử dụng khi nào?
A. Khi tổng thể đồng nhất và không có sự khác biệt đáng kể giữa các nhóm.
B. Khi tổng thể có thể chia thành các nhóm (tầng) đồng nhất bên trong nhưng khác biệt giữa các tầng, và muốn đảm bảo tính đại diện của mỗi tầng trong mẫu.
C. Khi không có danh sách đầy đủ các phần tử của tổng thể.
D. Khi muốn chọn mẫu một cách nhanh chóng và tiện lợi.
20. Trong thống kê mô tả, số trung bình cộng (mean) của một tập dữ liệu được tính bằng cách nào?
A. Nhân tất cả các giá trị trong tập dữ liệu.
B. Chia giá trị lớn nhất cho giá trị nhỏ nhất.
C. Cộng tất cả các giá trị trong tập dữ liệu và chia cho số lượng giá trị.
D. Lấy giá trị ở giữa tập dữ liệu sau khi sắp xếp.
21. Hệ số tương quan (correlation coefficient) Pearson đo lường điều gì?
A. Độ mạnh của mối quan hệ nhân quả giữa hai biến.
B. Độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.
C. Sự khác biệt giữa trung bình của hai biến.
D. Mức độ phân tán của dữ liệu của một biến.
22. Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số góc (slope coefficient) cho biết điều gì?
A. Giá trị trung bình của biến phụ thuộc.
B. Giá trị của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0.
C. Mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị.
D. Mức độ tương quan giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.
23. Sai số loại I (Type I error) trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi nào?
A. Chấp nhận giả thuyết rỗng khi nó thực sự sai.
B. Bác bỏ giả thuyết rỗng khi nó thực sự đúng.
C. Không bác bỏ giả thuyết rỗng khi nó thực sự đúng.
D. Bác bỏ giả thuyết đối thuyết khi nó thực sự đúng.
24. Ma trận tương quan (correlation matrix) được sử dụng để làm gì trong phân tích dữ liệu?
A. Hiển thị phân phối tần số của một biến.
B. Tính toán trung bình và độ lệch chuẩn của nhiều biến.
C. Hiển thị hệ số tương quan giữa tất cả các cặp biến trong một tập hợp các biến.
D. Thực hiện phân tích hồi quy đa biến.
25. Phân tích phương sai (ANOVA) được sử dụng để làm gì?
A. Kiểm tra mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.
B. So sánh trung bình của hai nhóm.
C. So sánh trung bình của ba nhóm trở lên.
D. Đo lường độ phân tán của dữ liệu.
26. Phân tích hồi quy đa biến (multiple regression) khác với hồi quy tuyến tính đơn giản (simple linear regression) ở điểm nào?
A. Hồi quy đa biến chỉ sử dụng biến định tính, còn hồi quy tuyến tính đơn giản chỉ sử dụng biến định lượng.
B. Hồi quy đa biến có nhiều biến phụ thuộc, còn hồi quy tuyến tính đơn giản chỉ có một.
C. Hồi quy đa biến có nhiều biến độc lập để giải thích biến phụ thuộc, còn hồi quy tuyến tính đơn giản chỉ có một biến độc lập.
D. Hồi quy đa biến sử dụng dữ liệu chuỗi thời gian, còn hồi quy tuyến tính đơn giản sử dụng dữ liệu cắt ngang.
27. Biểu đồ phân tán (scatterplot) được sử dụng để trực quan hóa mối quan hệ giữa loại biến số nào?
A. Một biến định tính và một biến định lượng.
B. Hai biến định tính.
C. Hai biến định lượng.
D. Không có giới hạn về loại biến số.
28. Trong phân tích chuỗi thời gian, thành phần mùa vụ (seasonal component) thể hiện điều gì?
A. Xu hướng dài hạn của dữ liệu.
B. Sự biến động ngẫu nhiên và không thể dự đoán.
C. Mô hình biến động lặp đi lặp lại trong khoảng thời gian cố định (ví dụ: hàng quý, hàng tháng).
D. Sự thay đổi đột ngột do sự kiện bất thường.
29. Biến định tính (qualitative variable) khác với biến định lượng (quantitative variable) ở điểm nào?
A. Biến định tính có thể đo lường được bằng số, còn biến định lượng thì không.
B. Biến định lượng biểu thị thuộc tính hoặc đặc điểm, còn biến định tính biểu thị số lượng.
C. Biến định tính biểu thị thuộc tính hoặc đặc điểm, còn biến định lượng biểu thị số lượng và có thể đo lường được.
D. Biến định lượng luôn có giá trị lớn hơn biến định tính.
30. Sai số chuẩn (standard error) của trung bình mẫu đo lường điều gì?
A. Độ lệch chuẩn của tổng thể.
B. Độ lệch chuẩn của mẫu.
C. Độ lệch chuẩn của phân phối lấy mẫu của trung bình mẫu.
D. Trung bình của các sai số trong mẫu.
