Đề thi, bài tập trắc nghiệm online Thống kê trong kinh tế và kinh doanh – Đề 2

1. Sai số loại II (Type II error) trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi:

A. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng.

B. Chấp nhận giả thuyết null khi nó thực sự đúng.

C. Chấp nhận giả thuyết null khi nó thực sự sai.

D. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai.

2. Hồi quy đa biến (multiple regression) khác với hồi quy tuyến tính đơn giản ở điểm nào?

A. Hồi quy đa biến chỉ sử dụng biến định tính.

B. Hồi quy đa biến có nhiều hơn một biến độc lập.

C. Hồi quy đa biến chỉ dự đoán giá trị tương lai.

D. Hồi quy đa biến luôn cho kết quả chính xác hơn.

3. Trong phân tích chuỗi thời gian, thành phần 'mùa vụ' (seasonality) đề cập đến:

A. Biến động dài hạn.

B. Biến động ngắn hạn và ngẫu nhiên.

C. Mô hình biến động lặp đi lặp lại trong một khoảng thời gian cố định (ví dụ: hàng năm, hàng quý).

D. Sự thay đổi không có quy luật.

4. Biểu đồ hộp (boxplot) chủ yếu được sử dụng để:

A. Hiển thị tần số của các giá trị dữ liệu.

B. So sánh giá trị trung bình giữa các nhóm.

C. Mô tả phân phối và phát hiện giá trị ngoại lệ (outliers) trong một tập dữ liệu.

D. Thể hiện mối quan hệ giữa hai biến định lượng.

5. Biến định tính (qualitative variable) còn được gọi là:

A. Biến số.

B. Biến phân loại (categorical variable).

C. Biến liên tục.

D. Biến rời rạc.

6. Ưu điểm chính của việc sử dụng dữ liệu thứ cấp (secondary data) so với dữ liệu sơ cấp (primary data) là gì?

A. Độ chính xác cao hơn.

B. Phù hợp với mọi mục tiêu nghiên cứu.

C. Tiết kiệm chi phí và thời gian thu thập.

D. Kiểm soát hoàn toàn chất lượng dữ liệu.

7. Phương pháp thống kê nào thường được sử dụng để phân tích dữ liệu chuỗi thời gian (time series data)?

A. Phân tích hồi quy tuyến tính đa biến.

B. Phân tích phương sai (ANOVA).

C. Mô hình ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average).

D. Kiểm định Chi-square.

8. Sai số loại I (Type I error) trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi:

A. Chấp nhận giả thuyết null khi nó thực sự đúng.

B. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng.

C. Chấp nhận giả thuyết null khi nó thực sự sai.

D. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai.

9. Trong thống kê, 'phân phối mẫu' (sampling distribution) là gì?

A. Phân phối của dữ liệu trong mẫu.

B. Phân phối của một thống kê mẫu (ví dụ: trung bình mẫu) được tính từ tất cả các mẫu có thể có cùng kích thước từ một tổng thể.

C. Phân phối của tổng thể.

D. Phân phối của sai số.

10. Một nhà kinh tế sử dụng phân tích hồi quy để nghiên cứu ảnh hưởng của lãi suất đến đầu tư. Biến phụ thuộc trong nghiên cứu này là gì?

A. Lãi suất.

B. Đầu tư.

C. Thời gian.

D. GDP.

11. Phương pháp nào sau đây thường được sử dụng để giảm thiểu vấn đề đa cộng tuyến (multicollinearity) trong hồi quy?

A. Tăng cỡ mẫu.

B. Chuẩn hóa dữ liệu.

C. Loại bỏ một hoặc nhiều biến độc lập có tương quan cao.

D. Sử dụng biến phụ thuộc trễ.

12. Khi nào thì nên sử dụng biểu đồ phân tán (scatterplot)?

A. Để so sánh tần số của các danh mục.

B. Để hiển thị xu hướng theo thời gian.

C. Để khám phá mối quan hệ giữa hai biến định lượng.

D. Để mô tả phân phối của một biến duy nhất.

13. Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết biểu thị:

A. Xác suất giả thuyết null là đúng.

B. Xác suất quan sát được kết quả kiểm định hoặc kết quả cực đoan hơn, giả định giả thuyết null là đúng.

C. Xác suất bác bỏ giả thuyết null khi nó sai.

D. Mức ý nghĩa thống kê được chọn trước khi kiểm định.

14. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định phi tham số thay vì kiểm định tham số?

A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.

B. Khi cỡ mẫu lớn (n > 30).

C. Khi các giả định của kiểm định tham số (ví dụ: tính chuẩn) không được đáp ứng.

D. Khi muốn ước lượng tham số tổng thể.

15. Trong phân tích chuỗi thời gian, thành phần 'xu hướng' (trend) mô tả điều gì?

A. Biến động ngắn hạn và ngẫu nhiên.

B. Mô hình biến động lặp đi lặp lại trong một khoảng thời gian cố định.

C. Sự thay đổi dài hạn và có hệ thống theo thời gian.

D. Ảnh hưởng của các sự kiện bất thường.

16. Trong kiểm định giả thuyết, 'mức ý nghĩa' (significance level - α) thường được đặt ở mức nào?

A. α = 0.5

B. α = 0.1

C. α = 0.05

D. α = 1.0

17. Phương pháp nào sau đây KHÔNG phải là một biện pháp đo lường xu hướng trung tâm?

A. Trung bình (Mean).

B. Trung vị (Median).

C. Mốt (Mode).

D. Độ lệch chuẩn (Standard Deviation).

18. Phân phối chuẩn (normal distribution) có đặc điểm nào sau đây?

A. Bất đối xứng.

B. Có hai đỉnh.

C. Đối xứng hình chuông quanh giá trị trung bình.

D. Dẹt và trải rộng.

19. Phương pháp 'Bootstrap' trong thống kê được sử dụng để làm gì?

A. Ước lượng giá trị trung bình tổng thể.

B. Ước lượng sai số chuẩn và xây dựng khoảng tin cậy bằng cách lấy mẫu lại từ dữ liệu mẫu ban đầu.

C. Kiểm định giả thuyết về phương sai.

D. Phân tích phương sai.

20. Hệ số tương quan (correlation coefficient) Pearson đo lường điều gì?

A. Mức độ biến động của hai biến.

B. Mức độ phụ thuộc tuyến tính giữa hai biến.

C. Mức độ khác biệt giữa giá trị trung bình của hai biến.

D. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy.

21. Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường:

A. Giá trị trung tâm của dữ liệu.

B. Hình dạng phân phối của dữ liệu.

C. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

D. Mức độ bất đối xứng của phân phối dữ liệu.

22. Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số góc (slope coefficient) thể hiện điều gì?

A. Giá trị trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0.

B. Mức độ biến động của biến phụ thuộc.

C. Mức thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị.

D. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy với dữ liệu.

23. Trong phân tích hồi quy, hệ số xác định (R-squared) đo lường điều gì?

A. Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính.

B. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy.

C. Mức độ ý nghĩa thống kê của các hệ số hồi quy.

D. Sai số chuẩn của ước lượng.

24. Thống kê mô tả chủ yếu tập trung vào:

A. Dự đoán giá trị tương lai dựa trên dữ liệu quá khứ.

B. Mô tả và tóm tắt các đặc điểm chính của một tập dữ liệu.

C. Kiểm định giả thuyết về mối quan hệ giữa các biến.

D. Ước lượng tham số của tổng thể dựa trên mẫu.

25. Khoảng tin cậy (confidence interval) cung cấp thông tin gì?

A. Giá trị chính xác của tham số tổng thể.

B. Một khoảng giá trị ước tính chứa tham số tổng thể với một mức độ tin cậy nhất định.

C. Xác suất tham số tổng thể nằm trong một khoảng cụ thể.

D. Mức độ phân tán của dữ liệu mẫu.

26. Khi nào thì sử dụng kiểm định t (t-test) độc lập?

A. Để kiểm định sự khác biệt giữa giá trị trung bình của hai biến phụ thuộc.

B. Để kiểm định sự khác biệt giữa giá trị trung bình của hai nhóm độc lập.

C. Để kiểm định sự khác biệt giữa phương sai của hai nhóm.

D. Để kiểm định mối quan hệ giữa hai biến định tính.

27. Phương pháp nào sau đây KHÔNG phải là một kỹ thuật lấy mẫu xác suất?

A. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản.

B. Lấy mẫu phân tầng.

C. Lấy mẫu cụm.

D. Lấy mẫu thuận tiện.

28. Kiểm định Chi-square thường được sử dụng để:

A. So sánh giá trị trung bình của hai nhóm.

B. Kiểm định sự độc lập giữa hai biến định tính.

C. Ước lượng hệ số hồi quy.

D. Phân tích phương sai.

29. Giả sử bạn muốn so sánh doanh thu trung bình của ba chi nhánh bán lẻ khác nhau. Phương pháp thống kê nào phù hợp nhất?

A. Phân tích tương quan.

B. Phân tích hồi quy.

C. Phân tích phương sai (ANOVA).

D. Kiểm định Chi-square.

30. Trong phân tích phương sai (ANOVA), mục tiêu chính là gì?

A. Ước lượng giá trị trung bình của một tổng thể.

B. Kiểm định sự khác biệt giữa phương sai của hai tổng thể.

C. Kiểm định sự khác biệt giữa giá trị trung bình của ba hoặc nhiều hơn các nhóm độc lập.

D. Xác định mối quan hệ tuyến tính giữa các biến.