1. Phân tích phương sai (ANOVA) thường được sử dụng để làm gì?
A. Kiểm tra mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến
B. So sánh trung bình của hai nhóm
C. So sánh trung bình của ba nhóm trở lên
D. Đo lường mức độ tương quan giữa các biến
2. Chỉ số giá tiêu dùng (CPI) là một ví dụ về loại chỉ số nào trong thống kê kinh tế?
A. Chỉ số số lượng
B. Chỉ số giá
C. Chỉ số giá trị
D. Chỉ số tổng hợp
3. Phương pháp lấy mẫu nào đảm bảo rằng mỗi phần tử trong tổng thể có cơ hội được chọn như nhau?
A. Lấy mẫu phân tầng
B. Lấy mẫu cụm
C. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản
D. Lấy mẫu thuận tiện
4. Trong phân tích chuỗi thời gian, thành phần xu hướng (trend) đề cập đến điều gì?
A. Biến động ngắn hạn trong dữ liệu
B. Mô hình biến động lặp đi lặp lại trong khoảng thời gian cố định
C. Sự biến động ngẫu nhiên trong dữ liệu
D. Sự thay đổi dài hạn và nhất quán của dữ liệu theo thời gian
5. Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số chặn (intercept) biểu diễn điều gì?
A. Độ dốc của đường hồi quy
B. Giá trị trung bình của biến phụ thuộc
C. Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0
D. Sự thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên 1 đơn vị
6. Hồi quy đa biến (multiple regression) khác với hồi quy tuyến tính đơn giản như thế nào?
A. Hồi quy đa biến chỉ sử dụng dữ liệu định tính
B. Hồi quy đa biến có nhiều hơn một biến phụ thuộc
C. Hồi quy đa biến có nhiều hơn một biến độc lập
D. Hồi quy đa biến không sử dụng phương pháp bình phương tối thiểu
7. Khi so sánh hai thuật toán dự báo, tiêu chí nào sau đây thường được sử dụng để đánh giá hiệu suất?
A. Độ phức tạp của thuật toán
B. Thời gian chạy của thuật toán
C. Sai số dự báo (ví dụ: RMSE, MAE)
D. Số lượng biến đầu vào cần thiết
8. Biểu đồ hộp (boxplot) chủ yếu được sử dụng để hiển thị điều gì?
A. Tần suất xuất hiện của các giá trị
B. Xu hướng theo thời gian của dữ liệu
C. Phân phối và các giá trị ngoại lệ (outliers) của một tập dữ liệu
D. Mối quan hệ giữa hai biến số
9. Hệ số tương quan Pearson đo lường điều gì giữa hai biến số định lượng?
A. Mức độ phụ thuộc lẫn nhau
B. Độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính
C. Sự khác biệt về phương sai
D. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy
10. Trong phân tích hồi quy, hiện tượng đa cộng tuyến (multicollinearity) đề cập đến vấn đề gì?
A. Mối quan hệ phi tuyến tính giữa các biến
B. Tồn tại mối quan hệ tuyến tính mạnh giữa các biến độc lập
C. Phương sai của sai số thay đổi theo giá trị của biến độc lập (heteroscedasticity)
D. Thiếu biến quan trọng trong mô hình
11. Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì về một tập dữ liệu?
A. Giá trị trung bình của dữ liệu
B. Mức độ phân tán hoặc biến động của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình
C. Giá trị lớn nhất và nhỏ nhất trong dữ liệu
D. Vị trí trung tâm của dữ liệu
12. Phương pháp thống kê nào có thể được sử dụng để dự báo doanh số bán hàng trong tương lai dựa trên dữ liệu doanh số trong quá khứ?
A. Phân tích phương sai (ANOVA)
B. Phân tích chuỗi thời gian (time series analysis)
C. Kiểm định t độc lập
D. Hồi quy tuyến tính đơn giản
13. Giá trị P (p-value) trong kiểm định giả thuyết thống kê thể hiện điều gì?
A. Xác suất giả thuyết đối thuyết là đúng
B. Ngưỡng ý nghĩa thống kê
C. Xác suất quan sát được kết quả kiểm định (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết không đúng là đúng
D. Sai số loại I
14. Phương pháp thống kê nào thường được sử dụng để phân tích dữ liệu khảo sát và ý kiến?
A. Phân tích hồi quy
B. Thống kê mô tả và kiểm định giả thuyết
C. Phân tích chuỗi thời gian
D. Phân tích phương sai (ANOVA)
15. Khoảng tin cậy (confidence interval) cung cấp thông tin gì?
A. Giá trị chính xác của tham số tổng thể
B. Một khoảng giá trị mà tham số tổng thể có khả năng nằm trong đó với một mức độ tin cậy nhất định
C. Xác suất giả thuyết không đúng là đúng
D. Sai số chuẩn của trung bình mẫu
16. Phân phối chuẩn (normal distribution) có đặc điểm gì quan trọng trong thống kê?
A. Luôn đối xứng và có hai đỉnh
B. Được sử dụng cho dữ liệu định tính
C. Rất nhiều hiện tượng tự nhiên và kinh tế xã hội xấp xỉ phân phối chuẩn, và là cơ sở cho nhiều phương pháp thống kê tham số
D. Chỉ áp dụng cho kích thước mẫu nhỏ
17. Khi phân tích dữ liệu định tính, loại biểu đồ nào thường được sử dụng để hiển thị tần suất của các danh mục?
A. Biểu đồ phân tán (scatter plot)
B. Biểu đồ đường (line chart)
C. Biểu đồ cột (bar chart) hoặc biểu đồ tròn (pie chart)
D. Biểu đồ hộp (boxplot)
18. Trong thống kê mô tả, số trung vị (median) là gì?
A. Giá trị trung bình của tập dữ liệu
B. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu
C. Giá trị ở vị trí chính giữa của tập dữ liệu đã sắp xếp
D. Tổng của tất cả các giá trị chia cho số lượng giá trị
19. Hệ số xác định (R-squared) trong hồi quy tuyến tính đo lường điều gì?
A. Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính
B. Phần trăm phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy
C. Sai số chuẩn của các hệ số hồi quy
D. Ý nghĩa thống kê của các biến độc lập
20. Trong phân tích dữ liệu lớn (big data), thống kê đóng vai trò gì?
A. Giảm kích thước dữ liệu để dễ quản lý hơn
B. Cung cấp các công cụ để tóm tắt, phân tích, và rút ra thông tin có giá trị từ lượng lớn dữ liệu phức tạp
C. Thay thế hoàn toàn các phương pháp phân tích truyền thống
D. Chỉ tập trung vào việc trực quan hóa dữ liệu
21. Trong kiểm định giả thuyết, mức ý nghĩa (alpha, α) thường được đặt là 0.05. Điều này có nghĩa là gì?
A. Xác suất mắc sai số loại II là 5%
B. Xác suất bác bỏ giả thuyết không đúng khi nó thực sự đúng (sai số loại I) là 5%
C. Độ tin cậy của kết quả kiểm định là 95%
D. Giá trị p-value phải nhỏ hơn 0.05 để chấp nhận giả thuyết không đúng
22. Sai số loại II (Type II error) trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi nào?
A. Bác bỏ giả thuyết không đúng khi nó thực sự đúng
B. Không bác bỏ giả thuyết không đúng khi nó thực sự sai
C. Chấp nhận giả thuyết đối thuyết khi nó thực sự sai
D. Tính toán sai giá trị p
23. Trong thống kê kinh doanh, phân tích ABC (ABC analysis) thường được sử dụng để làm gì?
A. Dự báo doanh số bán hàng
B. Phân loại hàng tồn kho dựa trên giá trị
C. Đánh giá mức độ hài lòng của khách hàng
D. Phân tích đối thủ cạnh tranh
24. Mục đích chính của việc trực quan hóa dữ liệu (data visualization) trong thống kê là gì?
A. Thay thế phân tích thống kê
B. Làm cho dữ liệu trở nên đẹp mắt hơn
C. Giúp hiểu rõ hơn về dữ liệu, nhận diện mô hình, xu hướng và ngoại lệ một cách trực quan
D. Tính toán các chỉ số thống kê
25. Sai số lấy mẫu (sampling error) là gì?
A. Sai sót trong quá trình thu thập dữ liệu
B. Sự khác biệt giữa thống kê mẫu và tham số tổng thể do tính ngẫu nhiên của việc lấy mẫu
C. Lỗi do tính toán sai các chỉ số thống kê
D. Sai sót trong việc nhập dữ liệu vào máy tính
26. Phương pháp thống kê nào được sử dụng để kiểm tra sự khác biệt giữa trung bình của hai nhóm độc lập?
A. Phân tích phương sai (ANOVA)
B. Kiểm định t độc lập (Independent t-test)
C. Hồi quy tuyến tính
D. Kiểm định Chi-bình phương
27. Ứng dụng của thống kê trong kiểm soát chất lượng (quality control) là gì?
A. Thiết kế sản phẩm mới
B. Đo lường và giám sát chất lượng sản phẩm hoặc dịch vụ, xác định và khắc phục các vấn đề chất lượng
C. Quản lý nhân sự
D. Marketing và quảng cáo
28. Khi nào thì nên sử dụng thống kê phi tham số thay vì thống kê tham số?
A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn
B. Khi kích thước mẫu lớn
C. Khi các giả định của thống kê tham số không được đáp ứng (ví dụ: dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn)
D. Khi muốn tính toán trung bình và độ lệch chuẩn
29. Trong thống kê kinh tế, loại dữ liệu nào thường được sử dụng để biểu diễn thứ tự hoặc xếp hạng, nhưng khoảng cách giữa các giá trị không có ý nghĩa?
A. Dữ liệu định lượng
B. Dữ liệu định tính
C. Dữ liệu thứ bậc (ordinal)
D. Dữ liệu khoảng (interval)
30. Giả sử bạn có một mẫu dữ liệu về thu nhập hộ gia đình. Thước đo vị trí trung tâm nào sẽ ít bị ảnh hưởng nhất bởi một vài hộ gia đình có thu nhập cực kỳ cao?
A. Trung bình (mean)
B. Trung vị (median)
C. Mốt (mode)
D. Phạm vi (range)
