1. Ý nghĩa của `p-value` trong kiểm định giả thuyết là gì?
A. Xác suất giả thuyết null là đúng.
B. Xác suất mắc lỗi loại II.
C. Xác suất quan sát được kết quả cực đoan ít nhất như kết quả đã quan sát, giả định giả thuyết null đúng.
D. Xác suất bác bỏ giả thuyết null.
2. Mục đích của việc sử dụng `quyền số` (weights) trong tính toán chỉ số tổng hợp là gì?
A. Đơn giản hóa phép tính.
B. Phản ánh tầm quan trọng tương đối của các thành phần.
C. Giảm sai số đo lường.
D. Tăng tốc độ tính toán.
3. Tỷ lệ thất nghiệp được tính bằng công thức nào?
A. (Số người có việc làm / Lực lượng lao động) * 100%
B. (Số người thất nghiệp / Tổng dân số) * 100%
C. (Số người thất nghiệp / Lực lượng lao động) * 100%
D. (Lực lượng lao động / Tổng dân số) * 100%
4. Phương pháp lấy mẫu nào đảm bảo mỗi phần tử trong tổng thể có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau?
A. Lấy mẫu thuận tiện
B. Lấy mẫu phân tầng
C. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản
D. Lấy mẫu cụm
5. Khi nào thì trung vị (median) là thước đo xu hướng trung tâm tốt hơn so với trung bình (mean)?
A. Khi dữ liệu phân phối chuẩn.
B. Khi dữ liệu có giá trị ngoại lệ (outliers).
C. Khi dữ liệu là dữ liệu chuỗi thời gian.
D. Khi dữ liệu là dữ liệu định tính.
6. Hệ số tương quan (correlation coefficient) đo lường điều gì?
A. Độ dốc của đường hồi quy.
B. Mức độ quan hệ nhân quả giữa hai biến.
C. Mức độ mạnh mẽ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.
D. Độ phân tán của dữ liệu.
7. Giả định quan trọng nhất của mô hình hồi quy tuyến tính cổ điển (OLS) liên quan đến sai số là gì?
A. Sai số phải có phương sai thay đổi.
B. Sai số phải có tương quan với các biến độc lập.
C. Sai số phải có giá trị trung bình bằng 0 và phương sai không đổi.
D. Sai số phải tuân theo phân phối không chuẩn.
8. Trong thống kê kinh tế, `phương sai` đo lường điều gì?
A. Giá trị trung bình của dữ liệu.
B. Độ lệch chuẩn của dữ liệu.
C. Độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.
D. Mức độ tập trung của dữ liệu.
9. Chọn phát biểu SAI về dữ liệu bảng (panel data):
A. Kết hợp đặc điểm của dữ liệu chuỗi thời gian và dữ liệu cắt ngang.
B. Cho phép kiểm soát các yếu tố không quan sát được nhưng không đổi theo thời gian.
C. Luôn có số lượng thời kỳ quan sát bằng số lượng đơn vị quan sát.
D. Hữu ích trong việc nghiên cứu tác động nhân quả.
10. Khoảng tin cậy (confidence interval) 95% cho trung bình tổng thể có nghĩa là gì?
A. Có 95% xác suất trung bình mẫu nằm trong khoảng này.
B. Có 95% xác suất trung bình tổng thể nằm trong khoảng này.
C. Khoảng này chứa 95% dữ liệu mẫu.
D. Có 5% xác suất trung bình tổng thể nằm ngoài khoảng này.
11. GDP danh nghĩa khác GDP thực tế ở điểm nào?
A. GDP danh nghĩa đã loại bỏ ảnh hưởng của lạm phát, GDP thực tế thì chưa.
B. GDP thực tế đã loại bỏ ảnh hưởng của lạm phát, GDP danh nghĩa thì chưa.
C. GDP danh nghĩa tính theo giá cố định, GDP thực tế tính theo giá hiện hành.
D. GDP danh nghĩa chỉ tính sản lượng hàng hóa, GDP thực tế tính cả hàng hóa và dịch vụ.
12. Hạn chế chính của việc sử dụng dữ liệu cắt ngang là gì?
A. Không thể theo dõi sự thay đổi theo thời gian.
B. Khó thu thập dữ liệu.
C. Chi phí thu thập dữ liệu cao.
D. Không phù hợp cho phân tích hồi quy.
13. Phương pháp thống kê nào thường được sử dụng để mô tả và tóm tắt các đặc điểm chính của một tập dữ liệu?
A. Thống kê suy luận
B. Thống kê mô tả
C. Kinh tế lượng
D. Phân tích hồi quy
14. Chỉ số giá tiêu dùng (CPI) đo lường điều gì?
A. Mức giá trung bình của tất cả hàng hóa và dịch vụ trong nền kinh tế.
B. Mức giá trung bình của một rổ hàng hóa và dịch vụ tiêu dùng điển hình.
C. Mức giá trung bình của hàng hóa và dịch vụ do doanh nghiệp sản xuất.
D. Mức giá trung bình của các yếu tố sản xuất.
15. Chỉ số Laspeyres và Paasche khác nhau chủ yếu ở điểm nào?
A. Cách tính trọng số giá cả.
B. Loại hàng hóa và dịch vụ được bao gồm.
C. Năm gốc được sử dụng.
D. Nguồn dữ liệu sử dụng.
16. Trong phân tích hồi quy, hệ số xác định (R-squared) đo lường điều gì?
A. Ý nghĩa thống kê của các biến độc lập.
B. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy với dữ liệu.
C. Độ mạnh mẽ của quan hệ nhân quả.
D. Độ chính xác của ước lượng hệ số hồi quy.
17. Chọn phát biểu ĐÚNG về ý nghĩa thống kê:
A. Ý nghĩa thống kê luôn đồng nghĩa với ý nghĩa kinh tế.
B. Ý nghĩa thống kê cho biết kết quả quan sát được có khả năng xảy ra ngẫu nhiên hay không.
C. Mức ý nghĩa thống kê càng cao, tác động kinh tế càng lớn.
D. Ý nghĩa thống kê chỉ quan trọng trong thống kê mô tả.
18. Trong phân tích chuỗi thời gian, thành phần `xu hướng` (trend) mô tả điều gì?
A. Biến động ngắn hạn và ngẫu nhiên.
B. Biến động theo mùa.
C. Sự biến động dài hạn và có hướng của chuỗi số liệu.
D. Biến động theo chu kỳ kinh doanh.
19. Sai số loại I trong kiểm định giả thuyết thống kê là gì?
A. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng.
B. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai.
C. Sai sót trong thu thập dữ liệu.
D. Sai sót trong phân tích dữ liệu.
20. Mục đích chính của việc làm sạch dữ liệu (data cleaning) trong thống kê kinh tế là gì?
A. Tăng kích thước mẫu.
B. Cải thiện độ chính xác và độ tin cậy của dữ liệu.
C. Giảm chi phí thu thập dữ liệu.
D. Đơn giản hóa quá trình phân tích dữ liệu.
21. Trong thống kê kinh tế, `dữ liệu thứ cấp` (secondary data) là gì?
A. Dữ liệu được thu thập trực tiếp từ nguồn gốc.
B. Dữ liệu đã được thu thập và xử lý bởi người khác.
C. Dữ liệu có độ tin cậy thấp hơn dữ liệu sơ cấp.
D. Dữ liệu chỉ được sử dụng trong thống kê mô tả.
22. Phương pháp thống kê nào thường được sử dụng để dự báo giá trị tương lai của một biến số dựa trên dữ liệu quá khứ?
A. Phân tích hồi quy tuyến tính.
B. Phân tích phương sai (ANOVA).
C. Phân tích chuỗi thời gian.
D. Kiểm định phi tham số.
23. Trong phân tích hồi quy, hệ số hồi quy cho biết điều gì?
A. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy.
B. Mức độ tương quan giữa các biến độc lập.
C. Mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập thay đổi một đơn vị.
D. Mức độ tin cậy của ước lượng.
24. Sai số chuẩn (standard error) của trung bình mẫu đo lường điều gì?
A. Độ lệch chuẩn của tổng thể.
B. Độ lệch chuẩn của mẫu.
C. Độ biến động của trung bình mẫu từ mẫu này sang mẫu khác.
D. Sai số do đo lường không chính xác.
25. Trong thống kê kinh tế, `ước lượng điểm` là gì?
A. Một khoảng giá trị mà tham số có khả năng nằm trong đó.
B. Một giá trị duy nhất được sử dụng để ước tính tham số tổng thể.
C. Tập hợp tất cả các giá trị có thể của tham số.
D. Biên độ sai số của ước lượng.
26. Trong kiểm định giả thuyết, `mức ý nghĩa` (significance level - α) thường được chọn là 0.05. Điều này có nghĩa là gì?
A. Có 5% xác suất giả thuyết null là đúng.
B. Có 5% xác suất mắc lỗi loại II.
C. Chúng ta sẵn sàng chấp nhận 5% xác suất mắc lỗi loại I (bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng).
D. Chúng ta muốn có 95% độ tin cậy cho kết quả.
27. Khi nào thì sử dụng kiểm định phi tham số thay vì kiểm định tham số?
A. Khi kích thước mẫu lớn.
B. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
C. Khi các giả định của kiểm định tham số không được đáp ứng (ví dụ: phân phối không chuẩn).
D. Khi muốn kiểm định về trung bình tổng thể.
28. Hiện tượng đa cộng tuyến (multicollinearity) trong hồi quy có nghĩa là gì?
A. Biến phụ thuộc có phân phối không chuẩn.
B. Các biến độc lập có tương quan tuyến tính cao với nhau.
C. Sai số có phương sai thay đổi.
D. Mô hình hồi quy không phù hợp.
29. Khi so sánh hai mẫu độc lập, kiểm định t-test hai mẫu độc lập giả định điều gì về phương sai của hai tổng thể?
A. Phương sai của hai tổng thể phải bằng nhau.
B. Phương sai của hai tổng thể phải khác nhau.
C. Phương sai của hai mẫu phải bằng nhau.
D. Không có giả định cụ thể về phương sai.
30. Trong thống kê kinh tế, loại dữ liệu nào thường được sử dụng để theo dõi sự thay đổi của một biến số theo thời gian?
A. Dữ liệu chuỗi thời gian
B. Dữ liệu cắt ngang
C. Dữ liệu bảng
D. Dữ liệu định tính
