Đề thi, bài tập trắc nghiệm online Thống kê kinh tế – Đề 1

Tính mùa vụ trong chuỗi thời gian đề cập đến các mẫu biến động lặp đi lặp lại và có thể dự đoán xảy ra trong khoảng thời gian cố định, thường là hàng năm. Ví dụ, doanh số bán lẻ thường tăng cao vào dịp lễ cuối năm, hoặc sản lượng nông nghiệp có thể thay đổi theo mùa vụ.

Phân tích tương quan được sử dụng để đo lường mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến số định lượng. Hệ số tương quan (ví dụ: Pearson's r) cho biết độ mạnh và hướng của mối quan hệ.

Trọng số được sử dụng trong các chỉ số tổng hợp như CPI để phản ánh tầm quan trọng tương đối của các thành phần khác nhau. Ví dụ, trong CPI, các mặt hàng thiết yếu như thực phẩm và nhà ở thường có trọng số lớn hơn vì chúng chiếm tỷ trọng lớn hơn trong chi tiêu của người tiêu dùng.

Chỉ số giá cố định, hay còn gọi là chỉ số giá thực tế, được sử dụng để so sánh giá trị kinh tế theo thời gian bằng cách loại bỏ tác động của lạm phát. Điều này cho phép so sánh 'thực tế' hơn về sản lượng kinh tế hoặc thu nhập, không bị ảnh hưởng bởi sự thay đổi giá cả.

Biểu đồ histogram là loại biểu đồ cột đặc biệt được sử dụng để thể hiện sự phân bố tần số của dữ liệu định lượng liên tục. Nó chia phạm vi giá trị của biến số thành các khoảng (bins) và hiển thị tần số (hoặc tần số tương đối) của các quan sát trong mỗi khoảng.

Số chỉ số là một thước đo thống kê biểu thị sự thay đổi tương đối trong một biến số kinh tế (hoặc một nhóm biến số) so với một thời điểm cơ sở hoặc vị trí cơ sở. Nó thường được biểu thị dưới dạng phần trăm hoặc tỷ lệ.

Dữ liệu chuỗi thời gian bao gồm các quan sát về một biến số duy nhất theo thời gian, được thu thập tại các khoảng thời gian đều đặn, như hàng ngày, hàng tuần, hàng tháng, hàng quý hoặc hàng năm.

Khung mẫu (sampling frame) là danh sách hoặc nguồn thông tin liệt kê tất cả các đơn vị trong quần thể mục tiêu mà từ đó mẫu được chọn. Một khung mẫu tốt là điều cần thiết để đảm bảo mẫu đại diện cho quần thể mục tiêu và giảm thiểu sai số chọn mẫu.

Chỉ số niềm tin người tiêu dùng (CCI) là một khảo sát đo lường mức độ lạc quan mà người tiêu dùng cảm thấy về tình hình tài chính cá nhân và tình hình kinh tế chung. Nó được coi là một chỉ báo hàng đầu về chi tiêu của người tiêu dùng.

Tỷ lệ thất nghiệp đo lường tỷ lệ phần trăm lực lượng lao động đang thất nghiệp nhưng đang tích cực tìm kiếm việc làm. CPI, PPI và chỉ số giảm phát GDP đều là các thước đo lạm phát, tức là sự gia tăng chung của mức giá hàng hóa và dịch vụ trong nền kinh tế.

Hệ số xác định (R²) trong hồi quy tuyến tính đo lường tỷ lệ phương sai trong biến phụ thuộc có thể dự đoán được từ các biến độc lập. Nó cho biết mức độ phù hợp của mô hình hồi quy với dữ liệu.

Điều chỉnh theo mùa là một kỹ thuật thống kê được sử dụng để loại bỏ thành phần mùa vụ của chuỗi thời gian, giúp dễ dàng so sánh dữ liệu giữa các khoảng thời gian khác nhau trong năm và nhận biết xu hướng cơ bản.

Dữ liệu định tính (hay dữ liệu danh mục) mô tả các thuộc tính hoặc danh mục không thể đo lường bằng số, ví dụ như giới tính, màu sắc, ngành nghề hoặc khu vực địa lý. Ngược lại, dữ liệu định lượng là dữ liệu số có thể đo lường được.

Độ trễ trong kinh tế lượng và thống kê kinh tế thường chỉ khoảng thời gian trôi qua giữa nguyên nhân và kết quả. Trong bối cảnh này, nó mô tả độ trễ thời gian giữa sự thay đổi của một biến số kinh tế và tác động quan sát được của nó trên một biến số khác.

Sai số phi chọn mẫu là loại sai số trong dữ liệu khảo sát không liên quan đến việc chọn mẫu. Chúng có thể phát sinh từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như lỗi thiết kế bảng hỏi, lỗi xử lý dữ liệu, lỗi phản hồi (ví dụ: thiên vị do người trả lời) và lỗi không phản hồi. Sai số phi chọn mẫu có thể xảy ra ngay cả trong tổng điều tra, không giống như sai số chọn mẫu.

Đa cộng tuyến (multicollinearity) là một vấn đề trong phân tích hồi quy xảy ra khi hai hoặc nhiều biến độc lập trong mô hình có mối tương quan cao với nhau. Đa cộng tuyến có thể làm cho việc ước tính các hệ số hồi quy trở nên không chính xác và khó diễn giải.

Giá trị trung vị (median) ít bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lệ hơn so với giá trị trung bình (mean). Trong trường hợp dữ liệu có giá trị ngoại lệ (ví dụ: thu nhập), giá trị trung vị thường là thước đo trung tâm tốt hơn vì nó phản ánh 'giá trị điển hình' hơn, không bị kéo lệch bởi các giá trị cực đoan.

GDP danh nghĩa đo lường giá trị sản lượng kinh tế hiện tại theo giá thị trường hiện hành. GDP thực tế điều chỉnh GDP danh nghĩa theo lạm phát, sử dụng giá của năm gốc để phản ánh sự thay đổi thực sự về sản lượng kinh tế.

Dữ liệu bảng (panel data) là một loại dữ liệu bao gồm cả chiều thời gian và chiều không gian. Nó theo dõi cùng một đơn vị (ví dụ: cá nhân, công ty, quốc gia) qua nhiều khoảng thời gian, kết hợp đặc điểm của cả dữ liệu chuỗi thời gian và dữ liệu cắt ngang.

Hệ số Gini là thước đo phổ biến nhất về bất bình đẳng thu nhập hoặc của cải, thể hiện sự phân tán thu nhập hoặc của cải giữa các cá nhân hoặc hộ gia đình trong một quốc gia.

Sai số chọn mẫu phát sinh khi mẫu được sử dụng trong khảo sát không phản ánh chính xác quần thể mà nó được lấy ra. Điều này là do mẫu chỉ là một tập hợp con của quần thể, và có thể không hoàn toàn đại diện cho tất cả các đặc điểm của quần thể.

Giá trị ngoại lệ (outlier) là một điểm dữ liệu khác biệt đáng kể so với các quan sát khác trong tập dữ liệu. Giá trị ngoại lệ có thể gây ảnh hưởng lớn đến các thống kê mô tả và mô hình thống kê, và cần được xem xét cẩn thận trong phân tích dữ liệu.

Phân tích chuỗi thời gian là một tập hợp các kỹ thuật thống kê được sử dụng để phân tích dữ liệu chuỗi thời gian nhằm xác định các mẫu, xu hướng và tính mùa vụ. Các mô hình chuỗi thời gian sau đó có thể được sử dụng để dự báo các giá trị tương lai của biến số.

Kiểm định giả thuyết là một phương pháp thống kê được sử dụng để đưa ra quyết định hoặc kết luận về quần thể dựa trên bằng chứng từ dữ liệu mẫu. Nó liên quan đến việc thiết lập một giả thuyết vô hiệu và một giả thuyết đối lập, sau đó sử dụng dữ liệu mẫu để xác định xem có đủ bằng chứng để bác bỏ giả thuyết vô hiệu hay không.

Tổng điều tra là một cuộc khảo sát thống kê liên quan đến việc đếm và mô tả toàn bộ quần thể. Nó khác với khảo sát mẫu, chỉ thu thập dữ liệu từ một phần nhỏ của quần thể.

Sai số không phản hồi (non-response bias) xảy ra khi những người được chọn vào mẫu không tham gia khảo sát hoặc không trả lời đầy đủ các câu hỏi, và đặc điểm của những người không phản hồi khác biệt một cách có hệ thống so với những người phản hồi, dẫn đến kết quả khảo sát bị sai lệch.

Độ lệch chuẩn là một thước đo thống kê về sự phân tán hoặc biến động. Nó cho biết mức độ mà các giá trị riêng lẻ trong một tập dữ liệu khác biệt so với giá trị trung bình của tập dữ liệu đó.

Các chỉ báo đi trước là các biến số kinh tế thay đổi trước khi nền kinh tế tổng thể thay đổi. Số lượng đơn đặt hàng sản xuất mới là một ví dụ về chỉ báo đi trước, vì sự gia tăng đơn đặt hàng thường báo hiệu sự gia tăng sản xuất và tăng trưởng kinh tế trong tương lai.

Chỉ số giá sản xuất (PPI) đo lường sự thay đổi trung bình theo thời gian trong giá bán của các nhà sản xuất trong nước đối với sản lượng của họ. Nó đo lường lạm phát từ góc độ của người bán.

Chỉ số nhà quản trị mua hàng (PMI) là một chỉ báo kinh tế theo tháng dựa trên khảo sát các nhà quản trị mua hàng trong các công ty sản xuất và dịch vụ. PMI được coi là hữu ích vì nó cung cấp thông tin cập nhật và kịp thời về tình hình kinh tế hiện tại và xu hướng kinh doanh, thường được công bố sớm hơn nhiều chỉ số kinh tế chính thức khác.