Đề thi, bài tập trắc nghiệm online Thống kê học – Đề 2

1. Trong phân tích thời gian (Time series analysis), thành phần 'xu hướng' (trend) thể hiện điều gì?

A. Biến động ngắn hạn và ngẫu nhiên.

B. Mô hình biến động theo mùa.

C. Sự thay đổi dài hạn và có hệ thống trong dữ liệu.

D. Chu kỳ kinh tế.

2. Giá trị trung vị của một tập dữ liệu là:

A. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong dữ liệu.

B. Giá trị trung bình cộng của tất cả các giá trị.

C. Giá trị nằm ở vị trí chính giữa của dữ liệu đã sắp xếp.

D. Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất.

3. Mục đích chính của việc chuẩn hóa dữ liệu (Data normalization) là gì?

A. Loại bỏ giá trị ngoại lệ.

B. Chuyển đổi dữ liệu về cùng một thang đo để so sánh.

C. Tăng độ phân tán của dữ liệu.

D. Thay đổi hình dạng phân phối của dữ liệu.

4. Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling) đảm bảo điều gì?

A. Mỗi phần tử trong tổng thể có cơ hội được chọn vào mẫu khác nhau.

B. Mẫu thu được chắc chắn đại diện cho tổng thể.

C. Mỗi phần tử trong tổng thể có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau.

D. Các phần tử được chọn vào mẫu phải có đặc điểm giống nhau.

5. Histogram là loại biểu đồ thích hợp cho loại dữ liệu nào?

A. Dữ liệu định tính.

B. Dữ liệu rời rạc.

C. Dữ liệu liên tục.

D. Dữ liệu thứ hạng.

6. Độ lệch chuẩn (Standard deviation) là căn bậc hai của:

A. Trung bình.

B. Trung vị.

C. Phương sai.

D. Khoảng biến thiên.

7. Thống kê mô tả tập trung vào việc:

A. Đưa ra kết luận về tổng thể dựa trên mẫu.

B. Thu thập, tóm tắt và trình bày dữ liệu.

C. Ước lượng các tham số của tổng thể.

D. Kiểm định các giả thuyết thống kê.

8. Biến định tính (Qualitative variable) còn được gọi là:

A. Biến số.

B. Biến phân loại.

C. Biến liên tục.

D. Biến rời rạc.

9. Hệ số xác định (R-squared) trong hồi quy tuyến tính đo lường điều gì?

A. Độ dốc của đường hồi quy.

B. Mức độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính.

C. Tỷ lệ phần trăm biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy.

D. Sai số chuẩn của ước lượng.

10. Giá trị kỳ vọng (Expected value) của một biến ngẫu nhiên rời rạc được tính bằng cách:

A. Lấy trung bình cộng của tất cả các giá trị có thể.

B. Nhân mỗi giá trị có thể với xác suất tương ứng của nó và cộng các kết quả lại.

C. Tìm giá trị xuất hiện nhiều nhất.

D. Tìm giá trị ở giữa của các giá trị có thể.

11. Thống kê suy luận (Inferential statistics) chủ yếu được sử dụng để:

A. Tóm tắt và mô tả dữ liệu mẫu.

B. Thu thập dữ liệu từ tổng thể.

C. Đưa ra kết luận hoặc dự đoán về tổng thể dựa trên dữ liệu mẫu.

D. Trình bày dữ liệu bằng biểu đồ và đồ thị.

12. Phân phối Bernoulli mô tả loại thí nghiệm ngẫu nhiên nào?

A. Thí nghiệm có nhiều hơn hai kết quả có thể.

B. Thí nghiệm lặp lại nhiều lần.

C. Thí nghiệm chỉ có hai kết quả có thể: thành công hoặc thất bại.

D. Thí nghiệm với biến liên tục.

13. Phương pháp lấy mẫu phân tầng (Stratified sampling) được sử dụng khi nào?

A. Khi tổng thể đồng nhất.

B. Khi tổng thể có thể chia thành các nhóm (tầng) đồng nhất bên trong nhưng khác biệt giữa các tầng.

C. Khi muốn chọn mẫu một cách ngẫu nhiên đơn giản.

D. Khi không có thông tin về tổng thể.

14. Phương sai đo lường điều gì về một tập dữ liệu?

A. Độ tập trung của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

B. Giá trị trung tâm của dữ liệu.

C. Hình dạng phân phối của dữ liệu.

D. Giá trị lớn nhất và nhỏ nhất của dữ liệu.

15. Kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test) thường được sử dụng để kiểm định điều gì?

A. Sự khác biệt giữa giá trị trung bình của hai mẫu.

B. Sự phù hợp của dữ liệu với một phân phối lý thuyết hoặc tính độc lập giữa các biến định tính.

C. Mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

D. Phương sai của một tổng thể.

16. Phương pháp Bootstrap trong thống kê là gì?

A. Một phương pháp ước lượng tham số dựa trên giả định phân phối chuẩn.

B. Một kỹ thuật lấy mẫu lại (resampling) từ dữ liệu mẫu ban đầu để ước lượng phân phối lấy mẫu của thống kê.

C. Một phương pháp kiểm định giả thuyết dựa trên giá trị p.

D. Một kỹ thuật để chuẩn hóa dữ liệu.

17. Biến định lượng (Quantitative variable) là biến:

A. Có thể được đo bằng số và có thứ tự.

B. Biểu diễn các danh mục hoặc nhóm.

C. Không thể đo lường bằng số.

D. Chỉ có thể nhận giá trị nguyên.

18. Trong phân tích hồi quy tuyến tính, hệ số chặn (intercept) biểu diễn điều gì?

A. Độ dốc của đường hồi quy.

B. Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0.

C. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy.

D. Sai số chuẩn của ước lượng.

19. Sai số loại I (Type I error) trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi nào?

A. Bác bỏ giả thuyết không (H_0) khi nó thực sự đúng.

B. Không bác bỏ giả thuyết không (H_0) khi nó thực sự sai.

C. Chấp nhận giả thuyết đối (H_1) khi nó thực sự sai.

D. Không đưa ra quyết định về giả thuyết không (H_0).

20. Trong kiểm định giả thuyết, 'giá trị p' (p-value) thể hiện điều gì?

A. Xác suất giả thuyết đối (H_1) là đúng.

B. Xác suất giả thuyết không (H_0) là đúng.

C. Xác suất quan sát được kết quả thống kê (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết không (H_0) là đúng.

D. Mức ý nghĩa (alpha) của kiểm định.

21. Trong phân tích phương sai (ANOVA), giả thuyết không (H_0) thường là:

A. Có sự khác biệt giữa các giá trị trung bình của các nhóm.

B. Không có sự khác biệt giữa các giá trị trung bình của các nhóm.

C. Phương sai của các nhóm khác nhau.

D. Các nhóm có phân phối khác nhau.

22. Loại biểu đồ nào thích hợp nhất để so sánh tỷ lệ phần trăm của các danh mục khác nhau trong một tổng thể?

A. Biểu đồHistogram.

B. Biểu đồ đường.

C. Biểu đồ tròn.

D. Biểu đồ hộp.

23. Phân phối nhị thức (Binomial distribution) mô tả số lần thành công trong bao nhiêu phép thử Bernoulli độc lập?

A. Một phép thử.

B. Một số lượng cố định các phép thử.

C. Số lượng phép thử thay đổi.

D. Vô số phép thử.

24. Trong thống kê phi tham số, chúng ta thường sử dụng các kiểm định nào?

A. Kiểm định dựa trên giả định về phân phối dữ liệu (ví dụ: phân phối chuẩn).

B. Kiểm định không yêu cầu giả định nghiêm ngặt về phân phối dữ liệu.

C. Kiểm định chỉ áp dụng cho dữ liệu định lượng.

D. Kiểm định chỉ áp dụng cho dữ liệu định tính.

25. Phân phối chuẩn (Normal distribution) có đặc điểm nào sau đây?

A. Lệch trái.

B. Lệch phải.

C. Đối xứng và hình chuông.

D. Đa đỉnh.

26. Giá trị ngoại lệ (Outlier) là gì?

A. Giá trị trung bình của tập dữ liệu.

B. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu.

C. Giá trị nằm xa so với phần lớn các giá trị khác trong tập dữ liệu.

D. Giá trị nằm ở chính giữa tập dữ liệu.

27. Phân phối Student's t thường được sử dụng khi nào?

A. Khi kích thước mẫu lớn (n > 30).

B. Khi phương sai tổng thể đã biết.

C. Khi kích thước mẫu nhỏ (n < 30) và phương sai tổng thể chưa biết.

D. Khi dữ liệu tuân theo phân phối nhị thức.

28. Độ tin cậy (Reliability) trong đo lường thống kê đề cập đến điều gì?

A. Mức độ mà phép đo đo lường chính xác khái niệm cần đo.

B. Tính nhất quán và ổn định của phép đo khi đo lường lặp lại.

C. Khả năng tổng quát hóa kết quả nghiên cứu cho tổng thể.

D. Mức độ phù hợp của phương pháp thống kê được sử dụng.

29. Hệ số tương quan Pearson đo lường điều gì?

A. Mức độ phân tán của dữ liệu.

B. Độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

C. Sự khác biệt giữa giá trị trung bình và trung vị.

D. Tỷ lệ phần trăm biến thiên của một biến được giải thích bởi biến khác.

30. Khoảng tin cậy (Confidence interval) cung cấp điều gì?

A. Giá trị chính xác của tham số tổng thể.

B. Một khoảng giá trị mà tham số tổng thể có khả năng cao nằm trong đó.

C. Xác suất tham số tổng thể nằm trong một khoảng cụ thể.

D. Giá trị trung bình mẫu.