1. Phương pháp lấy mẫu nào mà mỗi phần tử của quần thể có cơ hội được chọn như nhau?
A. Lấy mẫu phân tầng
B. Lấy mẫu cụm
C. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản
D. Lấy mẫu thuận tiện
2. Biến định lượng (Quantitative variable) khác với biến định tính (Qualitative variable) ở điểm nào?
A. Biến định lượng đo lường thuộc tính, biến định tính đo lường số lượng.
B. Biến định lượng có thể được sắp xếp thứ tự, biến định tính thì không.
C. Biến định lượng biểu thị số lượng hoặc giá trị số, biến định tính biểu thị thuộc tính hoặc danh mục.
D. Biến định lượng luôn liên tục, biến định tính luôn rời rạc.
3. Hệ số tương quan (Correlation coefficient) đo lường điều gì?
A. Độ mạnh và hướng của mối quan hệ nhân quả giữa hai biến.
B. Độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.
C. Độ dốc của đường hồi quy tuyến tính.
D. Mức độ biến động của một biến.
4. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định t (t-test) thay vì kiểm định z (z-test)?
A. Khi kích thước mẫu lớn hơn 30.
B. Khi độ lệch chuẩn của quần thể đã biết.
C. Khi kích thước mẫu nhỏ và độ lệch chuẩn của quần thể chưa biết.
D. Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn.
5. Mục đích chính của thống kê suy diễn (Inferential statistics) là gì?
A. Mô tả và tóm tắt dữ liệu.
B. Thu thập dữ liệu từ mẫu.
C. Đưa ra kết luận hoặc dự đoán về quần thể dựa trên dữ liệu mẫu.
D. Trực quan hóa dữ liệu bằng biểu đồ.
6. Trong thống kê mô tả, `tứ phân vị` (quartiles) chia dữ liệu thành bao nhiêu phần bằng nhau?
7. Phương pháp lấy mẫu phân tầng (Stratified sampling) được sử dụng khi nào?
A. Khi quần thể đồng nhất.
B. Khi muốn đảm bảo tính đại diện của các nhóm con (strata) trong quần thể.
C. Khi không có danh sách đầy đủ của quần thể.
D. Khi cần lấy mẫu nhanh chóng và tiết kiệm chi phí.
8. Phân phối chuẩn (Normal distribution) còn được gọi là phân phối:
A. Poisson
B. Bernoulli
C. Gauss
D. Exponential
9. Trong kiểm định giả thuyết, lỗi loại I (Type I error) xảy ra khi:
A. Chấp nhận giả thuyết null khi nó thực sự đúng.
B. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai.
C. Chấp nhận giả thuyết null khi nó thực sự sai.
D. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng.
10. Khi dữ liệu có phân phối lệch (skewed distribution), thước đo vị trí trung tâm nào thường phù hợp hơn để sử dụng so với trung bình?
A. Mốt
B. Trung vị
C. Trung bình
D. Giá trị lớn nhất
11. Phân phối Bernoulli mô tả loại biến cố nào?
A. Biến cố liên tục.
B. Biến cố có nhiều hơn hai kết quả có thể.
C. Biến cố nhị phân (chỉ có hai kết quả: thành công hoặc thất bại).
D. Số lần biến cố xảy ra trong một khoảng thời gian nhất định.
12. Sai số chuẩn (Standard error) của trung bình mẫu đo lường điều gì?
A. Độ lệch chuẩn của quần thể.
B. Độ lệch chuẩn của mẫu.
C. Độ lệch chuẩn của phân phối lấy mẫu của trung bình mẫu.
D. Sai số do đo lường không chính xác.
13. Phương pháp nào sau đây giúp giảm thiểu ảnh hưởng của nhiễu (noise) trong dữ liệu?
A. Tính trung bình
B. Tìm mốt
C. Tính trung vị
D. Tính độ lệch chuẩn
14. Trong phân tích hồi quy tuyến tính, R-squared (R²) đo lường điều gì?
A. Độ mạnh của mối quan hệ nhân quả.
B. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập.
C. Độ dốc của đường hồi quy.
D. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy với dữ liệu.
15. Biểu đồ hộp (boxplot) thường được sử dụng để:
A. Hiển thị tần suất của các giá trị trong dữ liệu rời rạc.
B. So sánh trung bình của nhiều nhóm.
C. Tóm tắt và so sánh sự phân phối của dữ liệu số thông qua các tứ phân vị.
D. Hiển thị mối quan hệ giữa hai biến số liên tục.
16. Trong thống kê phi tham số (Non-parametric statistics), chúng ta thường làm gì?
A. Giả định dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
B. Không đưa ra giả định cụ thể về phân phối của quần thể.
C. Chỉ sử dụng dữ liệu định lượng.
D. Luôn luôn sử dụng kích thước mẫu lớn.
17. Giá trị P (P-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?
A. Xác suất giả thuyết null là đúng.
B. Xác suất giả thuyết đối thuyết là đúng.
C. Xác suất quan sát được kết quả cực đoan như kết quả đã quan sát (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết null là đúng.
D. Ngưỡng ý nghĩa thống kê được chọn trước.
18. Lỗi loại II (Type II error) trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi:
A. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng.
B. Chấp nhận giả thuyết null khi nó thực sự đúng.
C. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai.
D. Chấp nhận giả thuyết null khi nó thực sự sai.
19. Trong phân tích chuỗi thời gian (Time series analysis), thành phần `xu hướng` (trend) đề cập đến điều gì?
A. Biến động ngắn hạn và ngẫu nhiên.
B. Sự biến động theo mùa.
C. Sự biến động dài hạn và có hướng của dữ liệu.
D. Sự lặp lại của mẫu hình theo chu kỳ cố định.
20. Khoảng tin cậy (Confidence interval) được sử dụng để:
A. Kiểm định giả thuyết về tham số quần thể.
B. Ước lượng một khoảng giá trị mà tham số quần thể có khả năng nằm trong đó.
C. Tính giá trị chính xác của tham số quần thể.
D. Mô tả sự phân phối của dữ liệu mẫu.
21. Biến kiểm soát (Control variable) trong nghiên cứu thực nghiệm có vai trò gì?
A. Biến được thao tác để xem xét ảnh hưởng.
B. Biến được đo lường để xem xét kết quả.
C. Biến được giữ không đổi để đảm bảo ảnh hưởng chỉ đến từ biến độc lập.
D. Biến gây nhiễu kết quả nghiên cứu.
22. Đơn vị đo lường cho hiệp phương sai (Covariance) là gì?
A. Không có đơn vị (unitless).
B. Đơn vị của biến X nhân với đơn vị của biến Y.
C. Đơn vị của biến X cộng với đơn vị của biến Y.
D. Đơn vị của biến X hoặc đơn vị của biến Y.
23. Mức ý nghĩa (Significance level) α trong kiểm định giả thuyết thường được chọn là bao nhiêu?
A. 0.1
B. 0.5
C. 0.05
D. 0.95
24. Thống kê nào sau đây đo lường mức độ bất đối xứng của phân phối?
A. Kurtosis (Độ nhọn)
B. Variance (Phương sai)
C. Skewness (Độ lệch)
D. Range (Phạm vi)
25. Trong thống kê Bayesian, khái niệm `prior probability` (xác suất tiên nghiệm) đề cập đến điều gì?
A. Xác suất được tính toán từ dữ liệu mẫu.
B. Xác suất ban đầu về một sự kiện trước khi xem xét dữ liệu.
C. Xác suất sau khi cập nhật dựa trên dữ liệu.
D. Xác suất của dữ liệu dưới giả thuyết null.
26. Khi nào thì kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test) được sử dụng?
A. So sánh trung bình của hai nhóm độc lập.
B. So sánh phương sai của hai nhóm độc lập.
C. Kiểm tra sự độc lập giữa hai biến định tính.
D. Kiểm tra trung bình của một quần thể so với một giá trị đã biết.
27. Phương pháp nào sau đây thường được sử dụng để giảm chiều dữ liệu (dimensionality reduction)?
A. Phân tích phương sai (ANOVA)
B. Hồi quy tuyến tính (Linear Regression)
C. Phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis - PCA)
D. Kiểm định t (t-test)
28. Trong phân tích phương sai (ANOVA), mục đích chính là gì?
A. So sánh trung bình của hai quần thể.
B. So sánh phương sai của hai quần thể.
C. So sánh trung bình của ba hoặc nhiều hơn quần thể.
D. Đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.
29. Giá trị ngoại lai (outlier) là gì?
A. Giá trị xuất hiện thường xuyên nhất trong dữ liệu.
B. Giá trị trung bình của dữ liệu.
C. Giá trị nằm ngoài phạm vi phần lớn các giá trị khác trong dữ liệu.
D. Giá trị chia dữ liệu thành hai phần bằng nhau.
30. Đại lượng nào sau đây đo lường mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình?
A. Trung vị
B. Giá trị lớn nhất
C. Độ lệch chuẩn
D. Mốt
