Đề thi, bài tập trắc nghiệm online Thống kê cho khoa học xã hội – Đề 2

1. Khi báo cáo kết quả kiểm định giả thuyết, giá trị p (p-value) thường được so sánh với mức ý nghĩa (alpha - α) để đưa ra kết luận. Mức ý nghĩa phổ biến thường được sử dụng trong khoa học xã hội là bao nhiêu?

A. α = 0.10

B. α = 0.05

C. α = 0.01

D. α = 0.001

2. Trong phân tích ANOVA, thống kê F (F-statistic) được sử dụng để kiểm tra điều gì?

A. Sự khác biệt giữa các phương sai mẫu.

B. Sự khác biệt giữa các trung bình nhóm.

C. Mối quan hệ tuyến tính giữa các biến.

D. Sự phù hợp của mô hình hồi quy.

3. Trong nghiên cứu khoa học xã hội, đạo đức nghiên cứu bao gồm việc đảm bảo điều gì?

A. Thu thập dữ liệu nhanh chóng và hiệu quả.

B. Bảo vệ quyền riêng tư, sự tự nguyện tham gia và tránh gây hại cho người tham gia nghiên cứu.

C. Sử dụng các phương pháp thống kê phức tạp nhất.

D. Đảm bảo kết quả nghiên cứu luôn ủng hộ giả thuyết của nhà nghiên cứu.

4. Trong thiết kế nghiên cứu, 'tính giá trị nội tại' (internal validity) đề cập đến điều gì?

A. Khả năng tổng quát hóa kết quả nghiên cứu cho tổng thể lớn hơn.

B. Mức độ chắc chắn rằng mối quan hệ nhân quả quan sát được thực sự là do các biến số nghiên cứu, chứ không phải do các yếu tố gây nhiễu.

C. Độ tin cậy của các công cụ đo lường.

D. Tính đạo đức của nghiên cứu.

5. Trong kiểm định giả thuyết thống kê, lỗi Loại II (Type II error) xảy ra khi:

A. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng.

B. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai.

C. Chọn mẫu không đại diện cho tổng thể.

D. Tính toán sai giá trị p (p-value).

6. Trong phân tích hồi quy tuyến tính, hệ số R bình phương (R-squared) thể hiện điều gì?

A. Độ mạnh của mối quan hệ nhân quả giữa các biến.

B. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy.

C. Sai số chuẩn của các hệ số hồi quy.

D. Mức độ phù hợp của dữ liệu với phân phối chuẩn.

7. Phương pháp thống kê nào sau đây thường được sử dụng để giảm chiều dữ liệu (dimensionality reduction)?

A. Phân tích hồi quy (Regression analysis)

B. Phân tích phương sai (ANOVA)

C. Phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis - PCA)

D. Phân tích tương quan (Correlation analysis)

8. Điều gì KHÔNG phải là một giả định của phân tích hồi quy tuyến tính?

A. Mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc là tuyến tính.

B. Sai số có phân phối chuẩn.

C. Phương sai của sai số không đồng nhất (Heteroscedasticity).

D. Các sai số độc lập với nhau.

9. Phương pháp 'phân tích nội dung' (content analysis) thường được sử dụng để nghiên cứu loại dữ liệu nào?

A. Dữ liệu khảo sát định lượng.

B. Dữ liệu thực nghiệm.

C. Dữ liệu văn bản, hình ảnh, video và các dạng truyền thông khác.

D. Dữ liệu nhân khẩu học.

10. Kỹ thuật 'bootstrap' trong thống kê phi tham số thường được sử dụng để làm gì?

A. Kiểm định giả thuyết về trung bình tổng thể.

B. Ước lượng sai số chuẩn và khoảng tin cậy bằng cách lấy mẫu lại có hoàn lại từ dữ liệu gốc.

C. Phân tích phương sai giữa các nhóm.

D. Tìm kiếm mối quan hệ tuyến tính giữa các biến.

11. Khi phân tích dữ liệu thứ cấp (secondary data), nhà nghiên cứu cần đặc biệt lưu ý đến điều gì?

A. Kích thước mẫu của dữ liệu.

B. Nguồn gốc, chất lượng và tính phù hợp của dữ liệu với mục tiêu nghiên cứu.

C. Phương pháp thống kê sẽ sử dụng.

D. Số lượng biến số trong dữ liệu.

12. Phương pháp thống kê nào thường được sử dụng để phân tích mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc định lượng và một hoặc nhiều biến độc lập định tính?

A. Phân tích phương sai (ANOVA)

B. Phân tích tương quan (Correlation analysis)

C. Hồi quy tuyến tính đa biến (Multiple linear regression)

D. Kiểm định t (t-test)

13. Biến số 'nhiệt độ' được đo bằng độ C hoặc độ F thuộc loại thang đo nào?

A. Thang đo định danh (Nominal scale)

B. Thang đo thứ bậc (Ordinal scale)

C. Thang đo khoảng (Interval scale)

D. Thang đo tỷ lệ (Ratio scale)

14. Khi nào thì sử dụng kiểm định t cặp đôi (Paired t-test) thay vì kiểm định t độc lập (Independent t-test)?

A. Khi so sánh trung bình của hai mẫu độc lập.

B. Khi so sánh trung bình của hai mẫu có liên quan (ví dụ, đo lường trước và sau can thiệp trên cùng một đối tượng).

C. Khi so sánh phương sai của hai mẫu.

D. Khi phân tích dữ liệu định tính.

15. Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient) đo lường điều gì?

A. Mức độ biến thiên của một biến số.

B. Mức độ phụ thuộc lẫn nhau giữa hai biến số định tính.

C. Mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến số định lượng.

D. Mức độ khác biệt giữa trung bình mẫu và trung bình tổng thể.

16. Khi nào thì sử dụng kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test) là phù hợp nhất?

A. So sánh trung bình của hai nhóm độc lập.

B. Kiểm tra mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

C. Kiểm tra sự khác biệt giữa tần số quan sát và tần số kỳ vọng của các biến định tính.

D. Ước lượng khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể.

17. Trong thống kê suy luận, 'khoảng tin cậy' (confidence interval) được sử dụng để làm gì?

A. Kiểm định giả thuyết về tham số tổng thể.

B. Ước lượng một khoảng giá trị mà tham số tổng thể có khả năng nằm trong đó.

C. Đo lường độ phân tán của dữ liệu mẫu.

D. Tính toán giá trị trung bình mẫu.

18. Giá trị trung vị (Median) KHÔNG bị ảnh hưởng bởi yếu tố nào sau đây?

A. Giá trị lớn nhất trong tập dữ liệu

B. Giá trị nhỏ nhất trong tập dữ liệu

C. Các giá trị ngoại lệ (Outliers)

D. Vị trí tương đối của các giá trị trong tập dữ liệu

19. Trong phân tích dữ liệu định tính, 'mã hóa' (coding) là quá trình làm gì?

A. Chuyển đổi dữ liệu định tính thành dữ liệu định lượng.

B. Sắp xếp dữ liệu theo thứ tự thời gian.

C. Gắn nhãn hoặc phân loại các đoạn dữ liệu thành các chủ đề hoặc danh mục có ý nghĩa.

D. Tính toán tần số xuất hiện của các từ khóa trong văn bản.

20. Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết biểu thị điều gì?

A. Xác suất giả thuyết null là đúng.

B. Xác suất quan sát được kết quả (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết null là đúng.

C. Xác suất mắc lỗi Loại I.

D. Xác suất mắc lỗi Loại II.

21. Độ lệch chuẩn (standard deviation) càng lớn thì dữ liệu có đặc điểm gì?

A. Dữ liệu tập trung gần giá trị trung bình hơn.

B. Dữ liệu phân tán rộng hơn xung quanh giá trị trung bình.

C. Dữ liệu có phân phối chuẩn hơn.

D. Dữ liệu ít bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lệ hơn.

22. Phương pháp lấy mẫu nào sau đây đảm bảo mọi thành viên của tổng thể đều có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau?

A. Lấy mẫu thuận tiện (Convenience sampling)

B. Lấy mẫu phân tầng (Stratified sampling)

C. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling)

D. Lấy mẫu theo mục đích (Purposive sampling)

23. Sai số lấy mẫu (sampling error) là gì?

A. Lỗi do nhập liệu sai dữ liệu.

B. Lỗi do thiết kế nghiên cứu không phù hợp.

C. Sự khác biệt tự nhiên giữa thống kê mẫu và tham số tổng thể do quá trình lấy mẫu ngẫu nhiên.

D. Lỗi do người phỏng vấn thiên vị.

24. Điều gì KHÔNG phải là một ưu điểm của phương pháp nghiên cứu định lượng so với phương pháp nghiên cứu định tính?

A. Tính khách quan và khả năng tổng quát hóa cao hơn.

B. Khả năng khám phá sâu sắc ý nghĩa và trải nghiệm cá nhân.

C. Dễ dàng thu thập dữ liệu từ số lượng lớn đối tượng.

D. Khả năng kiểm định giả thuyết một cách chặt chẽ.

25. Loại biểu đồ nào phù hợp nhất để so sánh phân phối của một biến số định lượng giữa hai nhóm khác nhau?

A. Biểu đồ tròn (Pie chart)

B. Biểu đồ đường (Line chart)

C. Biểu đồ tần suất (Histogram)

D. Biểu đồ hộp song song (Parallel boxplot)

26. Khi kích thước mẫu tăng lên, điều gì thường xảy ra với sai số chuẩn của trung bình mẫu?

A. Sai số chuẩn tăng lên.

B. Sai số chuẩn giảm xuống.

C. Sai số chuẩn không đổi.

D. Sai số chuẩn biến động không theo quy luật.

27. Khi nào thì kiểm định phi tham số (non-parametric test) được ưu tiên sử dụng hơn kiểm định tham số (parametric test)?

A. Khi dữ liệu có phân phối chuẩn.

B. Khi kích thước mẫu lớn.

C. Khi các giả định của kiểm định tham số không được đáp ứng (ví dụ, dữ liệu không có phân phối chuẩn hoặc kích thước mẫu nhỏ).

D. Khi muốn so sánh trung bình của hai nhóm.

28. Trong thống kê mô tả, biểu đồ hộp (boxplot) KHÔNG thể hiện thông tin nào sau đây?

A. Trung vị (Median)

B. Giá trị trung bình (Mean)

C. Khoảng tứ phân vị (Interquartile range)

D. Giá trị ngoại lệ (Outliers)

29. Thang đo nào sau đây KHÔNG phải là thang đo định lượng?

A. Thang đo khoảng (Interval scale)

B. Thang đo tỷ lệ (Ratio scale)

C. Thang đo thứ bậc (Ordinal scale)

D. Thang đo định danh (Nominal scale)

30. Điều gì KHÔNG phải là một biện pháp đo lường độ phân tán của dữ liệu?

A. Phương sai (Variance)

B. Độ lệch chuẩn (Standard deviation)

C. Trung bình (Mean)

D. Khoảng biến thiên (Range)