1. Thước đo nào sau đây thể hiện độ phân tán của dữ liệu và ít bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lai nhất?
A. Độ lệch chuẩn.
B. Phương sai.
C. Khoảng tứ phân vị (Interquartile range - IQR).
D. Biên độ (Range).
2. Khi kiểm định giả thuyết về sự khác biệt trung bình giữa hai nhóm độc lập với kích thước mẫu nhỏ và dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn, kiểm định nào sau đây là phù hợp nhất?
A. Kiểm định t độc lập (Independent t-test).
B. Kiểm định ANOVA.
C. Kiểm định Mann-Whitney U (Wilcoxon rank-sum test).
D. Kiểm định tương quan Pearson.
3. Khi báo cáo kết quả nghiên cứu thống kê, điều quan trọng là phải:
A. Chỉ tập trung vào kết quả có ý nghĩa thống kê (p < 0.05).
B. Báo cáo cả kết quả có ý nghĩa và không có ý nghĩa thống kê, cùng với kích thước hiệu ứng và hạn chế của nghiên cứu.
C. Chỉ báo cáo kết quả ủng hộ giả thuyết nghiên cứu ban đầu.
D. Bỏ qua kích thước mẫu và phương pháp lấy mẫu.
4. Khái niệm `độ tin cậy` (reliability) trong nghiên cứu khoa học xã hội liên quan đến:
A. Khả năng khái quát hóa kết quả nghiên cứu cho tổng thể lớn hơn.
B. Sự ổn định và nhất quán của kết quả đo lường.
C. Tính chính xác của các phép tính thống kê.
D. Mức độ phù hợp của phương pháp nghiên cứu với câu hỏi nghiên cứu.
5. Loại thang đo nào cho phép xếp hạng thứ tự các đối tượng nhưng khoảng cách giữa các thứ hạng không nhất thiết bằng nhau?
A. Định danh (Nominal).
B. Thứ bậc (Ordinal).
C. Khoảng (Interval).
D. Tỷ lệ (Ratio).
6. Phân tích phương sai (ANOVA) được sử dụng để:
A. Kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định lượng.
B. So sánh trung bình của hai nhóm độc lập.
C. So sánh trung bình của ba nhóm trở lên.
D. Dự đoán giá trị của một biến dựa trên biến khác.
7. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định t ghép cặp (paired t-test)?
A. Khi so sánh trung bình của hai nhóm độc lập.
B. Khi so sánh trung bình của hai nhóm có liên quan (ví dụ, đo lường trước và sau can thiệp trên cùng một nhóm).
C. Khi so sánh trung bình của ba nhóm trở lên.
D. Khi kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định tính.
8. Phương pháp thống kê nào thích hợp để phân tích dữ liệu định tính (qualitative data)?
A. Phân tích tần số và phần trăm.
B. Thống kê mô tả (ví dụ: trung bình, độ lệch chuẩn).
C. Phân tích nội dung (content analysis) và mã hóa (coding).
D. Phân tích hồi quy.
9. Trong phân tích dữ liệu định tính, `mã hóa` (coding) là quá trình:
A. Chuyển đổi dữ liệu định tính thành dữ liệu định lượng.
B. Sắp xếp và gán nhãn cho các đoạn dữ liệu để xác định chủ đề và mô hình.
C. Tính toán các thống kê mô tả cho dữ liệu văn bản.
D. Kiểm định giả thuyết về mối quan hệ giữa các chủ đề.
10. Phương pháp lấy mẫu nào đảm bảo rằng mọi cá thể trong tổng thể đều có cơ hội được chọn vào mẫu và cơ hội này là như nhau?
A. Lấy mẫu thuận tiện.
B. Lấy mẫu phân tầng.
C. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản.
D. Lấy mẫu cụm.
11. Khi nào thì kiểm định phi tham số (non-parametric test) được ưu tiên sử dụng hơn kiểm định tham số (parametric test)?
A. Khi dữ liệu có phân phối chuẩn.
B. Khi kích thước mẫu lớn.
C. Khi giả định về phân phối chuẩn của dữ liệu không được đáp ứng hoặc dữ liệu có thang đo thứ bậc hoặc định danh.
D. Khi muốn tăng cường sức mạnh thống kê của kiểm định.
12. Độ lệch chuẩn đo lường điều gì?
A. Giá trị trung bình của tập dữ liệu.
B. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.
C. Vị trí trung tâm của dữ liệu.
D. Hình dạng phân phối của dữ liệu.
13. Phương pháp nào sau đây không phải là một kỹ thuật lấy mẫu xác suất?
A. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản.
B. Lấy mẫu phân tầng.
C. Lấy mẫu cụm.
D. Lấy mẫu thuận tiện.
14. Thế nào là `kích thước hiệu ứng` (effect size) trong thống kê?
A. Giá trị p của kiểm định thống kê.
B. Độ lớn của sự khác biệt hoặc mối quan hệ giữa các biến, độc lập với kích thước mẫu.
C. Kích thước mẫu cần thiết để đạt ý nghĩa thống kê.
D. Độ tin cậy của kết quả nghiên cứu.
15. Thống kê mô tả trong khoa học xã hội chủ yếu tập trung vào:
A. Dự đoán về tổng thể dựa trên mẫu.
B. Mô tả và tóm tắt dữ liệu từ một mẫu hoặc tổng thể.
C. Kiểm định giả thuyết về mối quan hệ giữa các biến.
D. Xây dựng mô hình toán học phức tạp để giải thích hành vi xã hội.
16. Hệ số tương quan Pearson đo lường điều gì?
A. Sức mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.
B. Sự khác biệt trung bình giữa hai nhóm.
C. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy.
D. Tỷ lệ phương sai được giải thích bởi mô hình.
17. Mục đích chính của việc sử dụng thống kê suy diễn (inferential statistics) là:
A. Mô tả các đặc điểm của mẫu nghiên cứu.
B. Tổng quát hóa kết quả từ mẫu lên tổng thể.
C. Thu thập dữ liệu từ tổng thể.
D. Tính toán các thước đo xu hướng trung tâm và độ phân tán.
18. Phương pháp thống kê nào thường được sử dụng để kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định tính?
A. Hệ số tương quan Pearson.
B. Kiểm định t (t-test).
C. Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test).
D. Phân tích phương sai (ANOVA).
19. Sai lầm Loại I (Type I error) trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi:
A. Bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự đúng.
B. Không bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự sai.
C. Chọn kích thước mẫu quá nhỏ.
D. Sử dụng kiểm định thống kê không phù hợp.
20. Trong phân tích hồi quy tuyến tính, biến độc lập còn được gọi là:
A. Biến phụ thuộc.
B. Biến dự báo.
C. Biến kiểm soát.
D. Biến trung gian.
21. Trong phân tích hồi quy đa biến, hệ số hồi quy (regression coefficient) cho biết điều gì?
A. Mức độ phù hợp tổng thể của mô hình hồi quy.
B. Mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tương ứng thay đổi một đơn vị, khi các biến độc lập khác không đổi.
C. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình.
D. Mức độ tương quan giữa các biến độc lập.
22. Trong nghiên cứu khoa học xã hội, `sai lệch chọn mẫu` (sampling bias) có thể dẫn đến điều gì?
A. Mẫu nghiên cứu quá lớn.
B. Mẫu nghiên cứu không đại diện cho tổng thể.
C. Kết quả nghiên cứu có độ tin cậy cao.
D. Sử dụng phương pháp thống kê không phù hợp.
23. Trong nghiên cứu khoa học xã hội, khái niệm `tính giá trị` (validity) đề cập đến:
A. Mức độ nhất quán của kết quả đo lường qua thời gian.
B. Mức độ mà công cụ đo lường đo lường đúng khái niệm cần đo.
C. Mức độ dễ dàng thực hiện nghiên cứu.
D. Kích thước mẫu cần thiết để đạt độ tin cậy.
24. Khi nào thì trung vị (median) là thước đo xu hướng trung tâm tốt hơn so với trung bình (mean)?
A. Khi dữ liệu có phân phối chuẩn.
B. Khi dữ liệu chứa giá trị ngoại lai (outliers).
C. Khi dữ liệu được đo trên thang đo khoảng hoặc tỷ lệ.
D. Khi muốn tính tổng giá trị của dữ liệu.
25. Trong nghiên cứu khoa học xã hội, vấn đề đạo đức nào cần được đặc biệt quan tâm khi thu thập và phân tích dữ liệu thống kê?
A. Chọn phương pháp thống kê phức tạp để gây ấn tượng.
B. Đảm bảo tính bảo mật và ẩn danh của thông tin người tham gia.
C. Tăng kích thước mẫu lớn nhất có thể để tăng độ chính xác.
D. Chỉ công bố kết quả có lợi cho nhà tài trợ nghiên cứu.
26. Trong thống kê, `phân phối chuẩn` (normal distribution) có đặc điểm quan trọng nào?
A. Luôn đối xứng và có hai đỉnh.
B. Có hình dạng chữ U.
C. Đối xứng, hình chuông và được xác định bởi trung bình và độ lệch chuẩn.
D. Luôn lệch phải.
27. Trong nghiên cứu khoa học xã hội, `giá trị p` (p-value) thường được sử dụng để:
A. Đo lường độ lớn của hiệu ứng nghiên cứu.
B. Xác định mức độ quan trọng thực tiễn của kết quả.
C. Đánh giá khả năng xảy ra kết quả quan sát được nếu giả thuyết không đúng.
D. Tính toán kích thước mẫu cần thiết cho nghiên cứu.
28. Trong thống kê, `khoảng tin cậy` (confidence interval) cung cấp thông tin gì?
A. Xác suất giả thuyết không là đúng.
B. Một khoảng giá trị ước tính chứa tham số tổng thể với một mức độ tin cậy nhất định.
C. Độ lệch chuẩn của mẫu.
D. Giá trị trung bình của mẫu.
29. Khi trình bày kết quả thống kê trong báo cáo khoa học xã hội, nên sử dụng bảng và biểu đồ như thế nào?
A. Sử dụng càng nhiều bảng và biểu đồ càng tốt để minh họa dữ liệu.
B. Chỉ sử dụng bảng và biểu đồ khi thực sự cần thiết để làm rõ thông tin và tránh lạm dụng.
C. Không nên sử dụng bảng và biểu đồ, chỉ trình bày kết quả bằng văn bản.
D. Sử dụng bảng và biểu đồ phức tạp để thể hiện trình độ phân tích.
30. Trong nghiên cứu khoa học xã hội, việc `khái quát hóa` (generalization) kết quả nghiên cứu từ mẫu lên tổng thể phụ thuộc vào yếu tố nào?
A. Kích thước mẫu càng lớn càng tốt, bất kể phương pháp lấy mẫu.
B. Phương pháp lấy mẫu phải là ngẫu nhiên và mẫu phải đại diện cho tổng thể.
C. Sử dụng các phương pháp thống kê phức tạp nhất.
D. Chỉ thực hiện nghiên cứu trên tổng thể, không cần mẫu.
