Đề thi, bài tập trắc nghiệm online Quản trị cơ sở dữ liệu – Đề 7

Khóa ngoại (Foreign Key) được sử dụng để thiết lập và duy trì mối quan hệ giữa các bảng, đảm bảo tính toàn vẹn tham chiếu bằng cách ràng buộc giá trị của cột khóa ngoại phải tồn tại trong cột khóa chính của bảng tham chiếu.

CRUD là viết tắt của Create, Read, Update, và Delete, đại diện cho bốn thao tác cơ bản nhất trên dữ liệu trong cơ sở dữ liệu. Trong các lựa chọn trên, cả Create, Read và Update đều là thao tác CRUD. Delete cũng là một phần của CRUD, nhưng trong câu hỏi này, 'Delete (Xóa)' được liệt kê, và câu hỏi hỏi thao tác nào KHÔNG phải là CRUD. Do đó, có vẻ như có một sự nhầm lẫn trong câu hỏi hoặc các lựa chọn. Tuy nhiên, nếu xét theo nghĩa thông thường của CRUD, tất cả Create, Read, Update, Delete đều là CRUD. Có lẽ câu hỏi muốn hỏi thao tác nào KHÔNG phải là thao tác *dữ liệu* cơ bản, trong ngữ cảnh đó, cả 4 đều là thao tác dữ liệu cơ bản. Nếu câu hỏi được hiểu theo một cách khác, ví dụ như 'thao tác nào KHÔNG nằm trong nhóm CRUD', thì có thể không có đáp án nào phù hợp trong các lựa chọn đã cho vì tất cả đều là một phần của CRUD. Tuy nhiên, nếu phải chọn một đáp án *ít* liên quan nhất đến *dữ liệu* trong CRUD (mặc dù vẫn là một phần của CRUD), thì 'Delete (Xóa)' có thể được coi là thao tác *cuối cùng* hoặc *kết thúc* đối với dữ liệu, trong khi Create, Read, Update tập trung vào việc *duy trì và sử dụng* dữ liệu. Nhưng đây là một cách hiểu không chính xác về CRUD. **Có vẻ như câu hỏi và các lựa chọn đang có vấn đề.** Nếu giả sử câu hỏi muốn hỏi 'Thao tác nào sau đây KHÔNG chỉ là thao tác CRUD mà còn là một phần của quản trị CSDL nói chung?', thì tất cả đều có thể là một phần của quản trị CSDL. Nếu câu hỏi được diễn đạt lại thành 'Thao tác nào sau đây KHÔNG phải là một trong bốn thao tác CRUD cơ bản?', và các lựa chọn được thay đổi, câu hỏi sẽ rõ ràng hơn. Ví dụ, nếu lựa chọn 4 là 'Sao lưu', thì 'Sao lưu' không phải là một thao tác CRUD. **Tuy nhiên, với câu hỏi và các lựa chọn hiện tại, không có đáp án nào thực sự 'KHÔNG phải là thao tác cơ bản trong quản trị cơ sở dữ liệu (CRUD)'.** Có lẽ câu hỏi muốn hỏi về một thao tác *khác* ngoài CRUD, nhưng lại liệt kê các thao tác CRUD. **Xét theo các lựa chọn đã cho và câu hỏi gốc, có lẽ câu hỏi muốn hỏi một cách không rõ ràng là thao tác nào *ít tập trung vào dữ liệu nhất* trong CRUD, hoặc có thể có lỗi trong câu hỏi.** Trong trường hợp này, nếu phải chọn một đáp án 'KHÔNG phải' theo cách hiểu không chính xác, thì có thể chọn 'Delete (Xóa)' vì nó là thao tác loại bỏ dữ liệu, trong khi các thao tác khác liên quan đến việc tạo, đọc, sửa đổi dữ liệu. **Tuy nhiên, đây là một cách hiểu gượng ép và không chính xác.** **Nếu câu hỏi được hiểu đúng theo nghĩa CRUD, thì tất cả các lựa chọn đều là thao tác CRUD. Do đó, không có đáp án nào 'KHÔNG phải' là thao tác CRUD.** **Có vẻ như có lỗi trong câu hỏi hoặc các lựa chọn đáp án.** Nếu phải chọn một đáp án *gần đúng nhất* với ý định có thể có của người ra đề (mặc dù không rõ ràng), và nếu người ra đề có thể đã nhầm lẫn hoặc diễn đạt không chính xác, thì có thể chọn **'Delete (Xóa)'** với giả định rằng người ra đề có thể đã nghĩ rằng Delete là thao tác 'loại bỏ' dữ liệu chứ không phải là một phần 'cơ bản' như các thao tác khác. **Tuy nhiên, cần nhấn mạnh rằng câu hỏi và các lựa chọn hiện tại không rõ ràng và có thể gây hiểu nhầm.** Để trả lời theo yêu cầu của đề bài (chọn một đáp án), và với sự diễn giải gượng ép nhất có thể để 'chọn' một đáp án 'KHÔNG phải', ta chọn **4. Delete (Xóa)**, với lưu ý đây là một cách hiểu rất không chính xác và câu hỏi cần được xem xét lại về tính rõ ràng.

Cơ sở dữ liệu đồ thị (Graph Database) được thiết kế đặc biệt để quản lý và truy vấn dữ liệu dạng đồ thị, nơi các thực thể (node) và mối quan hệ (edge) được ưu tiên. Mạng xã hội với các mối quan hệ giữa người dùng là một ví dụ điển hình về dữ liệu dạng đồ thị.

ACID là viết tắt của Atomicity (Tính nguyên tử), Consistency (Tính nhất quán), Isolation (Tính cô lập), và Durability (Tính bền vững). Đây là bốn thuộc tính quan trọng đảm bảo giao dịch cơ sở dữ liệu được xử lý một cách đáng tin cậy.

Mệnh đề WHERE trong SQL được sử dụng để chỉ định điều kiện lọc dữ liệu. Chỉ những bản ghi thỏa mãn điều kiện trong mệnh đề WHERE mới được trả về trong kết quả truy vấn.

Chuẩn hóa cơ sở dữ liệu là quá trình tổ chức dữ liệu trong cơ sở dữ liệu quan hệ để giảm thiểu dư thừa dữ liệu (data redundancy) và cải thiện tính toàn vẹn dữ liệu (data integrity). Nó giúp tránh các bất thường khi cập nhật, chèn và xóa dữ liệu.

Lược đồ (schema) cơ sở dữ liệu mô tả cấu trúc và tổ chức logic của cơ sở dữ liệu. Nó định nghĩa các bảng, cột, kiểu dữ liệu, mối quan hệ giữa các bảng, các ràng buộc toàn vẹn dữ liệu, và các đối tượng cơ sở dữ liệu khác.

Tấn công SQL Injection là một loại tấn công bảo mật web, trong đó kẻ tấn công chèn mã SQL độc hại vào các truy vấn cơ sở dữ liệu thông qua các đầu vào của ứng dụng web. Điều này có thể cho phép kẻ tấn công truy cập, sửa đổi hoặc xóa dữ liệu trái phép.

Điểm khôi phục quan trọng nhất trong sao lưu và phục hồi cơ sở dữ liệu thường là thời điểm sao lưu đầy đủ (full backup) cuối cùng thành công. Sao lưu đầy đủ cung cấp một bản sao hoàn chỉnh của cơ sở dữ liệu tại một thời điểm nhất định, làm cơ sở để phục hồi dữ liệu về trạng thái đó.

Các công cụ phân tích hiệu năng cơ sở dữ liệu (Database performance monitoring tools) được thiết kế để giám sát các chỉ số hiệu năng của cơ sở dữ liệu, phân tích các truy vấn chậm, và cung cấp thông tin giúp quản trị viên cơ sở dữ liệu tối ưu hóa hiệu năng.

Trong mô hình ER, hình chữ nhật được sử dụng để biểu diễn thực thể (Entity), là một đối tượng hoặc khái niệm có thể phân biệt và tồn tại độc lập, ví dụ như 'Khách hàng', 'Sản phẩm', 'Đơn hàng'.

Chỉ mục B-tree là loại chỉ mục phổ biến và hiệu quả cho nhiều loại truy vấn, đặc biệt là trên các cột có giá trị duy nhất hoặc gần duy nhất. Nó cho phép tìm kiếm, sắp xếp và truy xuất dữ liệu nhanh chóng.

Data Mart là một tập hợp con của kho dữ liệu (Data Warehouse), được thiết kế để phục vụ nhu cầu phân tích và báo cáo của một bộ phận cụ thể trong tổ chức, ví dụ như bộ phận Marketing, Bán hàng, hoặc Tài chính.

Quy tắc chuẩn hóa 3NF (Third Normal Form) chủ yếu loại bỏ phụ thuộc hàm bắc cầu (Transitive dependency). Một phụ thuộc hàm bắc cầu tồn tại khi một thuộc tính không khóa phụ thuộc vào một thuộc tính không khóa khác thông qua khóa chính.

Phân mảnh ngang (Horizontal fragmentation) chia một bảng thành các phân mảnh, trong đó mỗi phân mảnh chứa một tập hợp con các hàng của bảng gốc. Mỗi hàng chỉ thuộc về một phân mảnh, và các phân mảnh có thể được lưu trữ trên các nút khác nhau trong hệ thống phân tán.

Câu lệnh JOIN trong SQL được sử dụng để kết hợp các hàng từ hai hoặc nhiều bảng dựa trên một điều kiện liên quan giữa các cột của chúng. Có nhiều loại JOIN khác nhau như INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, và FULL OUTER JOIN.

Trigger (bộ kích hoạt) trong cơ sở dữ liệu là một đoạn mã (thường là PL/SQL hoặc T-SQL) được liên kết với một bảng và tự động thực thi khi có một sự kiện cụ thể xảy ra trên bảng đó, ví dụ như INSERT, UPDATE, hoặc DELETE.

Cơ sở dữ liệu khóa-giá trị (Key-value database) lưu trữ dữ liệu dưới dạng các cặp khóa-giá trị, nơi mỗi khóa là duy nhất và liên kết với một giá trị. Loại cơ sở dữ liệu này rất nhanh cho các thao tác đọc/ghi đơn giản và thường được sử dụng cho cache, dữ liệu phiên, và các ứng dụng cần tốc độ cao.

Giao thức khóa hai pha (Two-phase locking - 2PL) là một giao thức đồng thời (concurrency control protocol) được sử dụng để đảm bảo tính cô lập (Isolation) trong các giao dịch cơ sở dữ liệu. Nó đảm bảo rằng các giao dịch đồng thời không can thiệp vào nhau và dữ liệu được truy cập và sửa đổi một cách nhất quán.

Mô hình dịch vụ PaaS (Platform as a Service) cung cấp một nền tảng hoàn chỉnh cho việc phát triển, triển khai và quản lý ứng dụng. Trong ngữ cảnh cơ sở dữ liệu, PaaS cung cấp môi trường để triển khai và quản lý cơ sở dữ liệu, bao gồm cả hệ quản trị cơ sở dữ liệu (DBMS), mà không cần người dùng phải quản lý cơ sở hạ tầng bên dưới.

Cache truy vấn (Query caching) là một kỹ thuật tối ưu hóa hiệu năng cơ sở dữ liệu bằng cách lưu trữ kết quả của các truy vấn đã thực hiện. Khi một truy vấn tương tự được thực hiện lại, hệ thống có thể trả về kết quả từ cache thay vì thực hiện lại truy vấn, giúp giảm thời gian phản hồi và tải cho cơ sở dữ liệu.

Hàm tổng hợp COUNT() trong SQL được sử dụng để đếm số lượng bản ghi thỏa mãn một điều kiện hoặc tổng số bản ghi trong một bảng hoặc nhóm. Ví dụ, `SELECT COUNT(*) FROM Customers;` sẽ trả về tổng số khách hàng trong bảng Customers.

Data scrubbing (làm sạch dữ liệu) là quá trình phát hiện, sửa chữa hoặc loại bỏ dữ liệu không chính xác, không đầy đủ, không liên quan, trùng lặp hoặc định dạng không đúng trong cơ sở dữ liệu. Mục tiêu là cải thiện chất lượng dữ liệu và đảm bảo dữ liệu đáng tin cậy cho phân tích và báo cáo.

Trong mô hình dữ liệu hướng đối tượng, khái niệm 'lớp' (Class) tương đương với 'bảng' trong mô hình dữ liệu quan hệ. Lớp định nghĩa cấu trúc và hành vi của các đối tượng, tương tự như bảng định nghĩa cấu trúc và dữ liệu của các bản ghi.

Sharding là một kỹ thuật phân vùng dữ liệu theo chiều ngang, được sử dụng trong cơ sở dữ liệu phân tán để chia một cơ sở dữ liệu lớn thành các phần nhỏ hơn (shards) và phân tán chúng trên nhiều máy chủ. Điều này giúp cải thiện khả năng mở rộng, hiệu năng và khả năng chịu lỗi của hệ thống.

Mệnh đề ORDER BY trong SQL được sử dụng để sắp xếp kết quả truy vấn theo một hoặc nhiều cột. Bạn có thể sắp xếp theo thứ tự tăng dần (ASC) hoặc giảm dần (DESC).

Rollback là một thao tác trong quản lý giao dịch cơ sở dữ liệu, được sử dụng để hủy bỏ một giao dịch đang thực hiện. Khi một giao dịch bị rollback, tất cả các thay đổi dữ liệu đã được thực hiện trong giao dịch đó sẽ bị hủy bỏ, và cơ sở dữ liệu trở về trạng thái nhất quán trước khi giao dịch bắt đầu.

Data replication (sao chép dữ liệu) là quá trình sao chép dữ liệu từ một cơ sở dữ liệu (primary database) sang một hoặc nhiều cơ sở dữ liệu khác (replica databases). Mục đích chính của replication là tăng khả năng sẵn sàng (availability) và khả năng chịu lỗi (fault tolerance) của hệ thống. Nếu cơ sở dữ liệu chính gặp sự cố, các bản sao có thể tiếp tục phục vụ yêu cầu, đảm bảo hệ thống vẫn hoạt động.

Data masking (che giấu dữ liệu) là một kỹ thuật bảo mật dữ liệu, trong đó dữ liệu nhạy cảm được thay thế bằng dữ liệu giả mạo (ví dụ như thay thế số thẻ tín dụng thật bằng số giả) nhưng vẫn giữ được định dạng và tính chất sử dụng được của dữ liệu. Mục đích là bảo vệ dữ liệu nhạy cảm khỏi bị lộ khi sử dụng trong môi trường phát triển, kiểm thử, hoặc phân tích, trong khi vẫn cho phép các hoạt động này diễn ra.

View (khung nhìn) trong cơ sở dữ liệu là một bảng ảo được định nghĩa dựa trên kết quả của một truy vấn SQL. View cung cấp một cách để đơn giản hóa truy vấn phức tạp, tùy chỉnh cách dữ liệu được hiển thị cho người dùng, và tăng cường bảo mật bằng cách giới hạn truy cập vào một tập hợp con dữ liệu cụ thể.