Đề thi, bài tập trắc nghiệm online Lập trình Python – Đề 9

Module `os` trong Python cung cấp các hàm để tương tác với hệ điều hành, ví dụ: thao tác với file và thư mục (tạo, xóa, đổi tên, di chuyển), truy cập thông tin môi trường hệ thống, thực thi lệnh hệ thống, v.v. Các lựa chọn khác không phải là mục đích chính của module `os`.

`__init__` là phương thức khởi tạo (constructor) trong Python class. Nó được tự động gọi khi một đối tượng (instance) của class được tạo ra. Phương thức này thường được sử dụng để khởi tạo các thuộc tính (attributes) của đối tượng.

Hàm `input()` trong Python được sử dụng để nhận đầu vào từ người dùng thông qua bàn phím. Hàm `print()` dùng để hiển thị đầu ra. `read()` thường được dùng trong ngữ cảnh đọc file. `scan()` không phải là hàm chuẩn trong Python để đọc từ bàn phím.

Biểu thức `3 > 5 and 10 > 7` được đánh giá như sau: `3 > 5` là `False`, `10 > 7` là `True`. Toán tử `and` trả về `True` chỉ khi cả hai toán hạng đều là `True`. Vì `3 > 5` là `False`, kết quả của biểu thức `and` là `False`. Do đó, `print()` sẽ in ra `False`.

Phương thức `split()` được sử dụng để chia một chuỗi thành một list các chuỗi con. Mặc định, nó sử dụng khoảng trắng làm dấu phân tách, nhưng bạn có thể chỉ định dấu phân tách khác. Ví dụ: `'hello world'.split()` sẽ trả về `['hello', 'world']`.

Mode 'r' trong hàm `open()` được sử dụng để mở file ở chế độ chỉ đọc (read-only). 'w' là chế độ ghi (write), 'a' là chế độ thêm vào cuối file (append), 'x' là chế độ tạo file mới và mở để ghi (exclusive creation).

Khi bạn cố gắng truy cập một key không tồn tại trong dictionary bằng cú pháp `dict[key]`, Python sẽ gây ra lỗi `KeyError`. Để tránh lỗi này, bạn có thể sử dụng phương thức `get(key, default)` để trả về `default` nếu key không tồn tại, hoặc kiểm tra sự tồn tại của key bằng `key in dict` trước khi truy cập.

Vòng lặp `while` trong Python tiếp tục thực thi khối lệnh bên trong nó cho đến khi điều kiện được kiểm tra trở thành `False`. Vòng lặp `for` thường dùng để lặp qua các phần tử của một chuỗi hoặc iterable. `if` và `else` là cấu trúc điều khiển rẽ nhánh, không phải lặp.

Lambda function trong Python là một hàm vô danh, nhỏ gọn, thường được định nghĩa inline. Nó được tạo ra bằng từ khóa `lambda` và thường chỉ chứa một biểu thức duy nhất, giá trị của biểu thức này sẽ được trả về khi hàm được gọi. Lambda functions hữu ích cho các thao tác ngắn gọn hoặc khi cần truyền một hàm làm đối số cho hàm khác (ví dụ: `map`, `filter`, `sorted`).

Tuple là kiểu dữ liệu bất biến, nghĩa là sau khi tạo, các phần tử bên trong tuple không thể thay đổi. List, dictionary và set là các kiểu dữ liệu khả biến (mutable), cho phép thay đổi nội dung sau khi tạo.

List comprehension là một cách ngắn gọn và thường hiệu quả hơn (về tốc độ) để tạo list mới dựa trên các iterable khác trong Python. Đối với các thao tác tạo list đơn giản (ví dụ: tạo list bằng cách biến đổi hoặc lọc các phần tử từ một iterable khác), list comprehension thường nhanh hơn và dễ đọc hơn so với vòng lặp `for` truyền thống. Về chức năng, cả hai đều có thể tạo list (kể cả list đa chiều), nhưng list comprehension ưu việt về cú pháp và hiệu suất trong nhiều trường hợp.

Generator trong Python là một hàm đặc biệt sử dụng từ khóa `yield` để trả về một iterator. Thay vì trả về tất cả các giá trị cùng một lúc như list, generator tạo ra các giá trị một cách tuần tự khi được yêu cầu (lazy evaluation). Lợi ích chính của generator là tiết kiệm bộ nhớ, đặc biệt khi làm việc với dữ liệu lớn, vì nó chỉ tạo ra và giữ trong bộ nhớ giá trị hiện tại, không phải toàn bộ dãy giá trị.

Context manager trong Python, thường được sử dụng với từ khóa `with`, được thiết kế để quản lý tài nguyên (ví dụ: file, kết nối mạng, khóa) một cách an toàn và hiệu quả. Lợi ích chính là đảm bảo rằng tài nguyên được thiết lập (ví dụ: mở file) khi bắt đầu khối lệnh `with` và được giải phóng (ví dụ: đóng file) một cách tự động khi khối lệnh kết thúc, ngay cả khi có lỗi xảy ra. Điều này giúp tránh các vấn đề như quên đóng file, gây rò rỉ tài nguyên hoặc các tình huống không mong muốn khác. Sự an toàn và dễ quản lý tài nguyên là lợi ích cốt lõi của context manager.

Toán tử '=' là toán tử gán giá trị cơ bản trong Python. '==' là toán tử so sánh bằng, '+=' và '-=' là các toán tử gán kết hợp (compound assignment operators) thực hiện phép toán và gán giá trị.

Phương thức `sort()` được sử dụng để sắp xếp các phần tử của một list **tại chỗ**, nghĩa là nó sửa đổi trực tiếp list ban đầu. Hàm `sorted()` trả về một list **mới** đã được sắp xếp mà không thay đổi list gốc. `order()` và `arrange()` không phải là phương thức chuẩn Python cho việc sắp xếp list.

`is` và `==` là hai toán tử so sánh khác nhau trong Python. `is` kiểm tra xem hai biến có tham chiếu đến cùng một đối tượng trong bộ nhớ hay không (identity). `==` kiểm tra xem giá trị của hai biến có bằng nhau hay không (equality). Do đó, `is` so sánh identity, còn `==` so sánh giá trị.

Hàm `len()` trong Python được sử dụng để trả về độ dài (số lượng phần tử) của các đối tượng như chuỗi, list, tuple, dictionary, v.v. `size()` và `length()` không phải là hàm chuẩn Python cho mục đích này. `count()` thường dùng để đếm số lần xuất hiện của một phần tử trong list hoặc chuỗi.

`int`, `float`, và `str` là các kiểu dữ liệu built-in trong Python. `array` không phải là kiểu dữ liệu built-in; để sử dụng array, bạn cần import module `array` hoặc sử dụng `numpy.array` từ thư viện NumPy.

Hàm `range(start, stop, step)` tạo ra một dãy số bắt đầu từ `start`, kết thúc **trước** `stop` (không bao gồm `stop`), và các số trong dãy cách nhau một bước là `step`. Nếu `start` không được cung cấp, mặc định là 0. Nếu `step` không được cung cấp, mặc định là 1.

Decorator trong Python là một hàm đặc biệt, nó nhận một hàm khác làm đối số, thêm vào một số chức năng mới cho hàm đó, và trả về hàm đã được sửa đổi. Decorator thường được sử dụng để thêm các tính năng như logging, kiểm tra quyền truy cập, đo hiệu suất, v.v., mà không cần sửa đổi trực tiếp code của hàm gốc.

Phương thức `clear()` được sử dụng để xóa tất cả các phần tử khỏi một list, làm cho list trở thành list rỗng. `remove()` xóa phần tử đầu tiên có giá trị chỉ định. `delete()` không phải là phương thức của list. `pop()` xóa một phần tử tại vị trí index chỉ định hoặc cuối list.

Cấu trúc `try-except` trong Python được sử dụng để xử lý ngoại lệ (bắt lỗi). Khối lệnh trong `try` được thực thi, nếu có lỗi xảy ra, chương trình sẽ nhảy đến khối lệnh trong `except` để xử lý lỗi. `if-else`, `for loop`, và `while loop` không liên quan trực tiếp đến việc bắt lỗi.

Trong Python, ký tự '#' được sử dụng để bắt đầu một comment một dòng. Bất kỳ nội dung nào sau '#' trên cùng dòng đó sẽ được trình thông dịch Python bỏ qua. '//' và '/*' là comment trong C++, Java; '--' là comment trong SQL.

Trong Python, từ khóa `def` được sử dụng để bắt đầu định nghĩa một hàm, theo sau là tên hàm và cặp dấu ngoặc đơn `()`, cuối cùng là dấu hai chấm `:`. Các lựa chọn khác không phải là cú pháp đúng để định nghĩa hàm trong Python.

Nếu không có index nào được chỉ định, phương thức `pop()` trên list trong Python sẽ loại bỏ và trả về phần tử **cuối cùng** của list. Nếu có index, nó sẽ loại bỏ và trả về phần tử tại index đó. Nó không gây ra lỗi hoặc trả về `None` nếu không có index (trừ khi list rỗng).

Sự khác biệt chính giữa `dict.get(key)` và `dict['key']` là cách xử lý khi key không tồn tại trong dictionary. Nếu key không tồn tại, `dict['key']` sẽ gây ra lỗi `KeyError`, làm chương trình dừng lại. Trong khi đó, `dict.get(key)` sẽ trả về `None` (nếu không có đối số thứ hai) hoặc một giá trị mặc định bạn chỉ định (nếu có đối số thứ hai `dict.get(key, default_value)`), chương trình tiếp tục chạy mà không bị lỗi. Điều này giúp code trở nên mạnh mẽ hơn trong việc xử lý các trường hợp key có thể không tồn tại.

Trong Python, `b = a` không tạo ra một bản sao mới của list `a`, mà chỉ tạo ra một tham chiếu mới `b` đến cùng một list trong bộ nhớ. Do đó, khi bạn thay đổi `b` bằng `b.append(4)`, list `a` cũng bị thay đổi. Vì vậy, `print(a)` sẽ in ra `[1, 2, 3, 4]`.

Kiểu dữ liệu `bool` trong Python được sử dụng để biểu diễn giá trị logic, có thể là `True` (đúng) hoặc `False` (sai). `int`, `float`, và `str` lần lượt là kiểu số nguyên, số thực và chuỗi.

Module `math` trong Python cung cấp nhiều hàm toán học, bao gồm các hàm lượng giác (sin, cos), hàm logarit, hàm mũ, căn bậc hai (sqrt), và nhiều hàm khác. `os` liên quan đến tương tác với hệ điều hành, `sys` liên quan đến hệ thống và môi trường Python, `random` cung cấp các hàm tạo số ngẫu nhiên.

Phương thức `append()` được sử dụng để thêm một phần tử vào cuối list trong Python. `insert()` thêm phần tử vào vị trí chỉ định. `add()` thường dùng cho set. `extend()` thêm các phần tử của một iterable vào cuối list.