Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê VLU giúp bạn ôn tập kiến thức một cách có hệ thống thông qua nội dung bám sát chương trình học. Các câu hỏi được sắp xếp từ dễ đến khó giúp bạn tiếp cận kiến thức từng bước. Đặc biệt phù hợp với người chuẩn bị cho các kỳ kiểm tra quan trọng. Thông qua quá trình làm bài, bạn có thể biết được nội dung nào cần ôn lại. Điều này giúp việc học trở nên hiệu quả hơn.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê VLU
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Kỳ vọng toán học của một biến ngẫu nhiên rời rạc đại diện cho thông tin gì?
- - Giá trị trung bình dài hạn của biến ngẫu nhiên
- - Độ lệch của dữ liệu so với giá trị lớn nhất
- - Xác suất để biến ngẫu nhiên bằng 0
- - Khoảng cách giữa các giá trị có thể có
Câu 2: Ý nghĩa của mức ý nghĩa (alpha) trong kiểm định là gì?
- - Xác suất chấp nhận H0 sai
- - Ngưỡng sai lầm loại I chấp nhận được
- - Độ chính xác của dữ liệu mẫu
- - Xác suất bác bỏ H0 đúng
Câu 3: Phân phối T-Student được dùng khi nào?
- - Khi kích thước mẫu nhỏ và chưa biết phương sai tổng thể
- - Khi mẫu rất lớn và phân phối dữ liệu là chuẩn
- - Khi dữ liệu hoàn toàn không có phân phối
- - Khi tính xác suất cho các biến rời rạc
Câu 4: Khi nào ta bác bỏ giả thuyết không H0 trong kiểm định thống kê?
- - Khi p-value nhỏ hơn mức ý nghĩa alpha
- - Khi p-value lớn hơn mức ý nghĩa alpha
- - Khi kích thước mẫu quá lớn
- - Khi giá trị trung bình của mẫu bằng 0
Câu 5: Phương sai của một biến ngẫu nhiên dùng để đo lường điều gì?
- - Giá trị lớn nhất của biến ngẫu nhiên
- - Độ phân tán của dữ liệu quanh kỳ vọng
- - Tỷ lệ thuận với số lượng phần tử
- - Điểm khởi đầu của hàm mật độ
Câu 6: Phân phối Poisson thường được sử dụng để mô hình hóa điều gì?
- - Số lần sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian cố định
- - Xác suất của các biến liên tục trong kinh tế
- - Kết quả của các trò chơi may rủi có xác suất bằng nhau
- - Độ dài thời gian chờ đợi giữa hai sự kiện
Câu 7: Trong thống kê, 'ước lượng điểm' là gì?
- - Một giá trị đơn lẻ để ước tính tham số tổng thể
- - Một khoảng các giá trị chứa tham số tổng thể
- - Phương pháp dùng để chọn mẫu ngẫu nhiên
- - Sai số giữa mẫu và tổng thể
Câu 8: Biến ngẫu nhiên liên tục có đặc điểm gì về xác suất tại một điểm?
- - Xác suất tại một điểm luôn bằng 1
- - Xác suất tại một điểm luôn bằng 0
- - Xác suất tại một điểm là một hằng số dương
- - Xác suất tại một điểm phụ thuộc vào phương sai
Câu 9: Mục đích của việc lấy mẫu trong thống kê là gì?
- - Thay thế hoàn toàn dữ liệu tổng thể
- - Ước lượng các đặc trưng của tổng thể
- - Loại bỏ hoàn toàn sai số hệ thống
- - Tăng độ phức tạp của bài toán
Câu 10: Định lý giới hạn trung tâm khẳng định điều gì?
- - Tổng các biến ngẫu nhiên độc lập hội tụ về phân phối chuẩn
- - Mọi dữ liệu thực tế đều tuân theo phân phối chuẩn
- - Trung bình mẫu luôn bằng trung bình tổng thể
- - Phương sai của mẫu bằng phương sai của tổng thể
Câu 11: Hai biến cố A và B được gọi là xung khắc khi nào?
- - Xác suất của A bằng xác suất của B
- - Tổng xác suất của A và B bằng 1
- - Chúng không thể đồng thời xảy ra
- - Xác suất của A nhân B bằng 0.5
Câu 12: Công thức cộng xác suất cho hai biến cố A và B bất kỳ là gì?
- - P(A + B) = P(A) + P(B)
- - P(A + B) = P(A) + P(B) - P(AB)
- - P(A + B) = P(A) * P(B)
- - P(A + B) = P(A) / P(B)
Câu 13: Xác suất có điều kiện P(A|B) được tính bằng công thức nào?
- - P(A giao B) chia P(B)
- - P(A) chia P(B)
- - P(A giao B) nhân P(B)
- - P(B) chia P(A giao B)
Câu 14: Khoảng tin cậy là gì?
- - Khoảng chứa tham số tổng thể với một độ tin cậy nhất định
- - Khoảng chứa toàn bộ dữ liệu của mẫu
- - Khoảng cách giữa giá trị lớn nhất và nhỏ nhất
- - Khoảng sai số dự báo trong tương lai
Câu 15: Khi tung một con xúc xắc cân đối, xác suất để mặt 6 chấm xuất hiện là bao nhiêu?
- - 1/6
- - 1/2
- - 1/3
- - 5/6
Câu 16: Hệ số biến thiên (Coefficient of Variation) được tính như thế nào?
- - Độ lệch chuẩn chia cho giá trị trung bình
- - Giá trị trung bình chia cho độ lệch chuẩn
- - Phương sai chia cho giá trị trung bình
- - Độ lệch chuẩn cộng với giá trị trung bình
Câu 17: Phân phối Bernoulli áp dụng cho trường hợp nào sau đây?
- - Phép thử có nhiều hơn hai kết quả
- - Phép thử chỉ có hai kết quả đối lập
- - Biến ngẫu nhiên nhận giá trị liên tục
- - Dữ liệu thu thập theo chuỗi thời gian
Câu 18: Hệ số tương quan tuyến tính Pearson nằm trong khoảng nào?
- - Từ 0 đến 1
- - Từ âm vô cùng đến dương vô cùng
- - Từ -1 đến 1
- - Từ 0 đến 100
Câu 19: Khi hai biến cố độc lập, điều kiện nào sau đây phải thỏa mãn?
- - P(A giao B) = P(A) + P(B)
- - P(A giao B) = P(A) * P(B)
- - P(A giao B) = 0
- - P(A | B) = P(B)
Câu 20: Giá trị 'p-value' trong kiểm định giả thuyết được dùng để làm gì?
- - Xác định xác suất giả thuyết không đúng
- - Đánh giá mức độ phù hợp của dữ liệu với giả thuyết không
- - Đo lường sai số của biến độc lập
- - Tính toán trung bình cộng của mẫu
Câu 21: Sai lầm loại I trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi nào?
- - Bác bỏ một giả thuyết không đúng
- - Chấp nhận một giả thuyết không đúng
- - Bác bỏ giả thuyết không khi nó đúng
- - Chấp nhận giả thuyết đối khi nó sai
Câu 22: Trong lý thuyết xác suất, biến cố nào sau đây được gọi là biến cố chắc chắn?
- - Biến cố có xác suất bằng 0
- - Biến cố luôn xảy ra trong mọi phép thử
- - Biến cố có xác suất nhỏ hơn 0.5
- - Biến cố chỉ xảy ra một lần duy nhất
Câu 23: Số trung vị (Median) của một tập dữ liệu có ưu điểm gì so với trung bình cộng?
- - Dễ tính toán hơn cho dữ liệu lớn
- - Chịu ảnh hưởng ít hơn bởi các giá trị ngoại lai
- - Luôn bằng với mode của dữ liệu
- - Có thể áp dụng cho dữ liệu định tính
Câu 24: Đặc điểm của phân phối chuẩn là gì?
- - Có dạng hình chuông và đối xứng
- - Luôn có giá trị trung bình bằng 0 và phương sai bằng 1
- - Chỉ nhận các giá trị số nguyên dương
- - Có xác suất tập trung ở hai đầu mút
Câu 25: Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của giá trị nào?
- - Trung bình cộng
- - Phương sai
- - Hệ số tương quan
- - Tần suất