Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê UDN giúp bạn đánh giá chính xác mức độ hiểu bài thông qua dạng bài tập quen thuộc thường gặp trong đề thi. Các câu hỏi được xây dựng theo lộ trình giúp bạn tiếp cận kiến thức từng bước. Đặc biệt phù hợp với những bạn đang ôn thi. Thông qua quá trình làm bài, bạn có thể xác định phần kiến thức còn yếu. Điều này giúp việc học trở nên chủ động hơn.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê UDN
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của đại lượng nào?
- - Trung bình cộng
- - Phương sai
- - Hệ số biến thiên
- - Hiệp phương sai
Câu 2: Số trung vị (median) của một tập dữ liệu có tính chất nổi bật nào so với số trung bình cộng?
- - Nó bị ảnh hưởng lớn bởi các giá trị ngoại lai
- - Nó có tính bền vững (không nhạy) trước các giá trị ngoại lai
- - Nó luôn luôn lớn hơn trung bình cộng
- - Nó không bao giờ bằng giá trị trung bình cộng
Câu 3: Ý nghĩa của phương sai mẫu là gì trong thống kê?
- - Ước lượng phương sai của tổng thể
- - Tính toán tổng các giá trị mẫu
- - Đo lường trung bình của mẫu
- - Xác định xác suất lớn nhất
Câu 4: Trong phân phối chuẩn, bao nhiêu phần trăm dữ liệu nằm trong khoảng cộng trừ một độ lệch chuẩn so với trung bình?
- - Khoảng 68.3%
- - Khoảng 95.0%
- - Khoảng 99.7%
- - Khoảng 50.0%
Câu 5: Phân phối t-Student thường được sử dụng trong kiểm định thống kê khi nào?
- - Khi cỡ mẫu rất lớn và biết phương sai tổng thể
- - Khi cỡ mẫu nhỏ và chưa biết phương sai tổng thể
- - Khi dữ liệu tuân theo phân phối nhị thức
- - Khi muốn kiểm định tính độc lập của các biến
Câu 6: Khoảng tin cậy 95% cho giá trị trung bình tổng thể nghĩa là gì?
- - Có 95% khả năng trung bình mẫu nằm trong khoảng đó
- - Nếu lấy mẫu nhiều lần, 95% các khoảng tin cậy sẽ chứa giá trị trung bình thực
- - Có 95% dữ liệu tổng thể nằm trong khoảng này
- - Giá trị trung bình tổng thể chắc chắn nằm trong khoảng này
Câu 7: Khi thực hiện kiểm định giả thuyết thống kê, sai lầm loại I xảy ra khi nào?
- - Bác bỏ giả thuyết không khi nó đúng
- - Chấp nhận giả thuyết không khi nó sai
- - Không bác bỏ giả thuyết không khi nó đúng
- - Bác bỏ giả thuyết đối khi nó sai
Câu 8: Nếu một biến ngẫu nhiên liên tục X có hàm mật độ f(x), thì tích phân của f(x) trên toàn miền xác định bằng bao nhiêu?
- - 0
- - 1
- - Vô cùng
- - Trung bình của X
Câu 9: Mối quan hệ giữa xác suất có điều kiện P(A|B) và xác suất giao P(A ∩ B) được định nghĩa như thế nào?
- - P(A|B) = P(A ∩ B) / P(B)
- - P(A|B) = P(A ∩ B) * P(B)
- - P(A|B) = P(B|A) * P(A)
- - P(A|B) = P(A) + P(B)
Câu 10: Giá trị của hàm phân phối tích lũy F(x) = P(X <= x) luôn nằm trong khoảng nào?
- - Từ -1 đến 1
- - Từ 0 đến 1
- - Từ 0 đến vô cùng
- - Từ -vô cùng đến 1
Câu 11: Đặc điểm chính của phân phối Poisson là gì?
- - Trung bình bằng phương sai
- - Xác suất xảy ra là cố định trong mọi khoảng
- - Chỉ có hai kết quả khả thi
- - Là phân phối liên tục
Câu 12: Đại lượng thống kê nào đo lường mức độ bất đối xứng của một phân phối?
- - Kurtosis
- - Skewness
- - Median
- - Mode
Câu 13: Hệ số tương quan Pearson đo lường mối quan hệ nào giữa hai biến số?
- - Mối quan hệ nhân quả giữa hai biến
- - Mối quan hệ phi tuyến tính mạnh
- - Mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến
- - Khoảng cách giữa hai trung bình mẫu
Câu 14: Hệ số biến thiên (Coefficient of Variation) được tính bằng công thức nào?
- - Trung bình chia cho độ lệch chuẩn
- - Phương sai chia cho trung bình
- - Độ lệch chuẩn chia cho trung bình
- - Độ lệch chuẩn cộng trung bình
Câu 15: Trong phân phối nhị thức, tham số 'n' đại diện cho yếu tố nào?
- - Xác suất thành công trong một lần thử
- - Số lượng phép thử độc lập
- - Số lần thành công mong đợi
- - Độ lệch chuẩn của biến ngẫu nhiên
Câu 16: Khi nào thì hai biến cố A và B được gọi là xung khắc?
- - Khi chúng không bao giờ xảy ra cùng một lúc
- - Khi xác suất xảy ra của chúng bằng nhau
- - Khi sự xảy ra của A làm tăng xác suất của B
- - Khi tổng xác suất của chúng bằng 1
Câu 17: Khi hai biến ngẫu nhiên X và Y độc lập, hiệp phương sai Cov(X, Y) bằng bao nhiêu?
- - Bằng 1
- - Bằng -1
- - Bằng 0
- - Bằng vô cùng
Câu 18: Phương sai của một biến ngẫu nhiên X đo lường đặc trưng nào?
- - Mức độ tập trung của dữ liệu quanh giá trị kỳ vọng
- - Mức độ phân tán của các giá trị quanh kỳ vọng
- - Xu hướng trung tâm của tập dữ liệu
- - Độ lệch của phân phối so với phân phối chuẩn
Câu 19: Giá trị p-value trong kiểm định giả thuyết được dùng để làm gì?
- - Xác định xác suất giả thuyết không đúng
- - Đo lường mức độ quan trọng của biến độc lập
- - Đánh giá bằng chứng chống lại giả thuyết không
- - Tính toán độ lệch chuẩn của sai số
Câu 20: Giá trị của hàm mật độ xác suất f(x) tại bất kỳ điểm nào có thể mang giá trị nào?
- - Luôn luôn bằng hoặc lớn hơn 0
- - Luôn luôn nằm trong khoảng từ -1 đến 1
- - Có thể bằng âm vô cùng
- - Phải luôn nhỏ hơn hoặc bằng 1
Câu 21: Giá trị kỳ vọng E(X) của một biến ngẫu nhiên rời rạc đại diện cho đặc trưng nào?
- - Độ phân tán của dữ liệu
- - Giá trị trung bình lý thuyết của biến ngẫu nhiên
- - Xác suất lớn nhất của biến ngẫu nhiên
- - Giá trị tại đó hàm phân phối tích lũy bằng 0.5
Câu 22: Phân phối Chi-bình phương (Chi-square distribution) thường được dùng để làm gì?
- - Kiểm định sự phù hợp và độc lập
- - Ước lượng trung bình tổng thể
- - Dự báo giá trị tương lai
- - Đo lường độ lệch chuẩn
Câu 23: Định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem) phát biểu rằng điều gì sẽ xảy ra khi cỡ mẫu đủ lớn?
- - Phân phối của tổng các biến ngẫu nhiên tiến về phân phối chuẩn
- - Mọi biến ngẫu nhiên đều trở thành phân phối chuẩn
- - Phương sai của mẫu tiến về không
- - Trung bình mẫu bằng trung bình tổng thể
Câu 24: Trong lý thuyết xác suất, biến cố nào sau đây có xác suất bằng 0 nhưng không phải là biến cố không thể?
- - Biến cố không thể xảy ra
- - Biến cố trong không gian mẫu liên tục với xác suất tại một điểm đơn lẻ
- - Biến cố chắc chắn
- - Biến cố đối lập của biến cố sơ cấp
Câu 25: Trong thống kê, bậc tự do (degrees of freedom) thường phụ thuộc vào yếu tố nào?
- - Giá trị của trung bình mẫu
- - Cỡ mẫu và số lượng tham số cần ước lượng
- - Giá trị tối đa của dữ liệu
- - Xác suất chọn sai lầm loại I