Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê UEF giúp bạn nhận biết điểm mạnh và điểm yếu của bản thân thông qua hệ thống câu hỏi đa dạng. Các câu hỏi được phân bổ hợp lý theo mức độ nhận thức giúp bạn không bị quá tải. Đặc biệt phù hợp với người chuẩn bị cho các kỳ kiểm tra quan trọng. Thông qua quá trình làm bài, bạn có thể điều chỉnh phương pháp học tập cho phù hợp. Điều này giúp việc học trở nên có mục tiêu rõ ràng hơn.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê UEF
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Khoảng tin cậy 95% có ý nghĩa gì trong suy diễn thống kê
- - Chứa 95% các giá trị quan sát của tổng thể
- - Có 95% khả năng chứa tham số tổng thể thực sự
- - Là giá trị chính xác của trung bình tổng thể
- - Loại bỏ hoàn toàn sai số của mẫu
Câu 2: Trong xác suất có điều kiện, nếu P(A|B) = P(A) thì hai biến cố A và B có mối quan hệ gì
- - Xung khắc
- - Độc lập
- - Phụ thuộc
- - Bằng nhau
Câu 3: Khi nào thì nên sử dụng kiểm định phi tham số (non-parametric test)
- - Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn
- - Khi dữ liệu không thỏa mãn giả định về phân phối chuẩn
- - Khi cỡ mẫu cực kỳ lớn
- - Khi muốn tính trung bình cộng
Câu 4: Trong lý thuyết xác suất, biến ngẫu nhiên rời rạc là biến như thế nào
- - Nhận mọi giá trị trong một khoảng liên tục
- - Nhận các giá trị đếm được hoặc hữu hạn
- - Không thể xác định được giá trị
- - Luôn luôn bằng 0
Câu 5: Giá trị kỳ vọng (Expected Value) của một biến ngẫu nhiên là gì
- - Giá trị trung bình lý thuyết của biến
- - Giá trị xuất hiện thường xuyên nhất
- - Giá trị lớn nhất của biến
- - Tổng của tất cả xác suất
Câu 6: Hệ số tương quan Pearson đo lường điều gì giữa hai biến số
- - Mối quan hệ nhân quả
- - Mức độ phụ thuộc phi tuyến
- - Mức độ quan hệ tuyến tính
- - Khoảng cách giữa hai biến
Câu 7: Công thức xác suất toàn phần được sử dụng khi nào
- - Khi tính xác suất của một biến cố dựa trên các hệ đầy đủ
- - Khi tính xác suất của các biến cố độc lập
- - Khi chỉ biết xác suất của một biến cố đơn
- - Khi xác suất bằng 1
Câu 8: Khi thực hiện kiểm định giả thuyết, sai lầm loại I xảy ra khi nào
- - Chấp nhận giả thuyết H0 trong khi H0 sai
- - Bác bỏ giả thuyết H0 trong khi H0 đúng
- - Cả hai giả thuyết H0 và H1 đều đúng
- - Mẫu dữ liệu quá nhỏ để đưa ra kết luận
Câu 9: Để so sánh trung bình của ba nhóm độc lập trở lên, ta dùng kiểm định nào
- - Kiểm định t-test cho hai mẫu
- - Kiểm định phân tích phương sai ANOVA
- - Kiểm định Chi-bình phương
- - Kiểm định Z-test
Câu 10: Xác suất có điều kiện P(A|B) được tính bằng công thức nào
- - P(A giao B) chia P(B)
- - P(A) cộng P(B)
- - P(A) nhân P(B)
- - P(A) trừ P(B)
Câu 11: Phương sai (Variance) của một biến ngẫu nhiên thể hiện điều gì
- - Giá trị trung bình của biến
- - Độ phân tán của biến so với giá trị trung bình
- - Giá trị lớn nhất của biến
- - Tổng xác suất của biến
Câu 12: Hệ số biến thiên (Coefficient of Variation) được sử dụng để làm gì
- - So sánh độ phân tán tương đối của hai tập dữ liệu khác đơn vị
- - Đo độ lệch chuẩn tuyệt đối
- - Tính giá trị trung bình
- - Kiểm tra phân phối chuẩn
Câu 13: Theo lý thuyết xác suất, giá trị của xác suất của một biến cố bất kỳ A, ký hiệu P(A), luôn nằm trong khoảng nào
- - Khoảng từ -1 đến 1
- - Khoảng từ 0 đến 1
- - Khoảng từ 0 đến dương vô cùng
- - Khoảng từ 1 đến 100
Câu 14: Trong phân phối nhị thức, tham số 'n' đại diện cho yếu tố gì
- - Xác suất thành công
- - Tổng số phép thử độc lập
- - Số lần thành công mong đợi
- - Độ lệch chuẩn của biến
Câu 15: Khi bậc tự do (degrees of freedom) của phân phối t-Student tăng, hình dáng phân phối sẽ thay đổi thế nào
- - Tiến dần về phân phối chuẩn tắc
- - Trở nên dẹt hơn và không đối xứng
- - Tiến dần về phân phối nhị thức
- - Không thay đổi hình dáng
Câu 16: Trong thống kê, đại lượng nào dùng để đo độ nhọn (Kurtosis) của phân phối
- - Momen bậc 4
- - Momen bậc 2
- - Giá trị trung bình
- - Độ lệch chuẩn
Câu 17: Đại lượng nào sau đây dùng để đo lường mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình
- - Độ lệch chuẩn
- - Số trung vị
- - Mode
- - Tần suất
Câu 18: Sai số chuẩn (Standard Error) của trung bình mẫu dùng để làm gì
- - Đo độ phân tán của tổng thể
- - Ước lượng độ chính xác của trung bình mẫu
- - Tính giá trị trung bình của mẫu
- - Kiểm tra lỗi nhập liệu
Câu 19: Định luật số lớn (Law of Large Numbers) khẳng định điều gì
- - Giá trị trung bình mẫu hội tụ về giá trị kỳ vọng khi cỡ mẫu lớn
- - Xác suất luôn tăng khi mẫu lớn
- - Tổng của các biến ngẫu nhiên luôn bằng 0
- - Dữ liệu lớn luôn có phân phối chuẩn
Câu 20: Trung vị (Median) của một dãy số liệu được xác định như thế nào
- - Là giá trị lớn nhất trong dãy
- - Là giá trị xuất hiện thường xuyên nhất
- - Là giá trị chia dãy số thành hai phần bằng nhau
- - Là trung bình cộng của tất cả các phần tử
Câu 21: Trong thống kê mô tả, số trung bình cộng (mean) có đặc điểm nào sau đây
- - Luôn bằng giá trị lớn nhất của tập dữ liệu
- - Chịu ảnh hưởng lớn bởi các giá trị ngoại lai
- - Không bao giờ nhận giá trị âm
- - Luôn là một số nguyên
Câu 22: Tần suất (Frequency) trong thống kê mô tả là gì
- - Số lần một giá trị xuất hiện trong tập dữ liệu
- - Giá trị trung bình của tập dữ liệu
- - Độ rộng của khoảng dữ liệu
- - Tỷ lệ phần trăm tổng quát
Câu 23: Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test) thường dùng để kiểm định cái gì
- - Sự khác biệt giữa hai trung bình
- - Sự độc lập giữa hai biến định danh
- - Độ lệch chuẩn của một nhóm
- - Phân phối của một nhóm nhỏ
Câu 24: Ý nghĩa của giá trị p-value trong kiểm định giả thuyết là gì
- - Xác suất để giả thuyết không là đúng
- - Mức ý nghĩa được chọn trước
- - Xác suất quan sát kết quả mẫu nếu H0 đúng
- - Độ chính xác của dữ liệu
Câu 25: Phân phối chuẩn hóa (Standard Normal Distribution) có các tham số nào đặc trưng
- - Kỳ vọng bằng 1 và phương sai bằng 0
- - Kỳ vọng bằng 0 và độ lệch chuẩn bằng 1
- - Kỳ vọng bằng 10 và phương sai bằng 10
- - Kỳ vọng bằng 0 và độ lệch chuẩn bằng 0