Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê IUH giúp bạn đánh giá chính xác mức độ hiểu bài thông qua nội dung bám sát chương trình học. Các câu hỏi được sắp xếp từ dễ đến khó giúp bạn tự tin hoàn thành bài quiz. Đặc biệt phù hợp với người chuẩn bị cho các kỳ kiểm tra quan trọng. Thông qua quá trình làm bài, bạn có thể xác định phần kiến thức còn yếu. Điều này giúp việc học trở nên tiết kiệm thời gian hơn.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê IUH
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Cho biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối chuẩn N(10, 4). Giá trị P(8 < X < 12) được tính bằng cách sử dụng hàm phân phối tích lũy của biến ngẫu nhiên Z ~ N(0,1) là gì?
- - Φ(0.5) - Φ(-0.5)
- - Φ(1) - Φ(-1)
- - Φ(2) - Φ(1)
- - 2Φ(1) - 1
Câu 2: Trong các sự kiện sau, cặp sự kiện nào là xung khắc?
- - Gieo một con súc sắc: A='Mặt chẵn xuất hiện' và B='Mặt lẻ xuất hiện'
- - Gieo một con súc sắc: A='Mặt có số chấm lớn hơn 3' và B='Mặt có số chấm là số chẵn'
- - Rút một lá bài từ bộ 52 lá: A='Lá bài là quân Át' và B='Lá bài là chất Cơ'
- - Hai xạ thủ cùng bắn: A='Xạ thủ thứ nhất bắn trúng' và B='Xạ thủ thứ hai bắn trúng'
Câu 3: Trong phân phối chuẩn tắc N(0,1), diện tích dưới đường cong từ -∞ đến 0 là bao nhiêu?
- - 1
- - 0.5
- - 0
- - Không xác định
Câu 4: Hệ số tương quan (correlation coefficient) r = -0.95 giữa hai biến X và Y cho thấy điều gì?
- - Mối quan hệ tuyến tính thuận rất yếu giữa X và Y
- - Không có mối quan hệ tuyến tính nào giữa X và Y
- - Mối quan hệ tuyến tính nghịch rất mạnh giữa X và Y
- - Mối quan hệ tuyến tính thuận rất mạnh giữa X và Y
Câu 5: Một xạ thủ có xác suất bắn trúng bia là 0.8. Xạ thủ bắn 5 phát độc lập. Xác suất để xạ thủ bắn trúng đúng 4 phát là bao nhiêu?
- - C(5,4) * (0.8)^4 * (0.2)^1
- - (0.8)^4 * (0.2)^1
- - C(5,4) * (0.8)^5
- - 1 - (0.2)^5
Câu 6: Một lớp có 30 sinh viên nam và 20 sinh viên nữ. Chọn ngẫu nhiên 5 sinh viên. Tính xác suất để chọn được 3 nam và 2 nữ.
- - (C(30,3) + C(20,2)) / C(50,5)
- - (C(30,3) * C(20,2)) / C(50,5)
- - C(30,3) * C(20,2)
- - P(30,3) * P(20,2) / P(50,5)
Câu 7: Trong một hộp có 5 bi đỏ và 3 bi xanh. Lấy lần lượt 2 bi không hoàn lại. Tính xác suất để bi thứ hai là bi đỏ, biết rằng bi thứ nhất là bi xanh.
- - 5/8
- - 5/7
- - 4/7
- - 3/8
Câu 8: Một hộp có 10 sản phẩm, trong đó có 3 phế phẩm. Lấy ngẫu nhiên 2 sản phẩm. Tính xác suất để lấy được ít nhất 1 phế phẩm.
- - 7/15
- - 8/15
- - 1/3
- - 2/3
Câu 9: Khi tăng mức tin cậy (ví dụ từ 95% lên 99%) mà giữ nguyên các yếu tố khác, độ rộng của khoảng tin cậy sẽ thay đổi như thế nào?
- - Giảm đi
- - Tăng lên
- - Không thay đổi
- - Thay đổi ngẫu nhiên
Câu 10: Gieo một đồng xu cân đối 10 lần. Gọi X là số lần mặt sấp xuất hiện. X là biến ngẫu nhiên tuân theo phân phối nào?
- - Phân phối Chuẩn
- - Phân phối Poisson
- - Phân phối Nhị thức
- - Phân phối Đều
Câu 11: Cho hai biến cố A và B độc lập với P(A) = 0.3 và P(B) = 0.5. Xác suất để cả hai biến cố cùng xảy ra P(A ∩ B) là bao nhiêu?
- - 0.8
- - 0.15
- - 0.65
- - 0.2
Câu 12: Nếu một bài kiểm tra trắc nghiệm có 10 câu, mỗi câu có 4 lựa chọn và chỉ có một đáp án đúng. Một sinh viên chọn ngẫu nhiên tất cả các câu. Kỳ vọng của số câu trả lời đúng là bao nhiêu?
- - 4
- - 5
- - 10
- - 2.5
Câu 13: Phát biểu nào sau đây là đúng về biến ngẫu nhiên liên tục?
- - Nó chỉ có thể nhận một số hữu hạn các giá trị
- - Xác suất tại một điểm bất kỳ P(X=c) luôn lớn hơn 0
- - Nó có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng hoặc nhiều khoảng
- - Hàm mật độ xác suất của nó luôn là một hằng số
Câu 14: Công thức xác suất có điều kiện P(A|B) được tính như thế nào?
- - P(A ∩ B) / P(A)
- - P(A ∪ B) / P(B)
- - P(A) * P(B)
- - P(A ∩ B) / P(B)
Câu 15: Nếu E(X) là kỳ vọng của biến ngẫu nhiên X, và a, b là hằng số, thì E(aX + b) bằng gì?
- - a * E(X)
- - a * E(X) + b
- - a^2 * E(X) + b
- - E(X) + b
Câu 16: Xác suất của một biến cố chắc chắn bằng bao nhiêu?
- - 0
- - 0.5
- - -1
- - 1
Câu 17: Khoảng tin cậy cho giá trị trung bình tổng thể μ được xây dựng dựa trên yếu tố nào sau đây?
- - Chỉ dựa vào trung bình mẫu
- - Chỉ dựa vào độ lệch chuẩn mẫu
- - Chỉ dựa vào cỡ mẫu
- - Trung bình mẫu, độ lệch chuẩn mẫu (hoặc tổng thể), và cỡ mẫu
Câu 18: Trong kiểm định giả thuyết, giá trị p-value (p-giá trị) được định nghĩa là gì?
- - Xác suất mắc sai lầm loại II
- - Mức ý nghĩa của kiểm định
- - Xác suất để thu được một kết quả mẫu ít nhất cũng cực đoan như kết quả đã quan sát, giả sử giả thuyết không (H0) là đúng
- - Xác suất để giả thuyết không (H0) là đúng
Câu 19: Nếu phương sai của biến ngẫu nhiên X là Var(X), thì phương sai của biến ngẫu nhiên Y = 3X - 5 là gì?
- - 3 * Var(X) - 5
- - 9 * Var(X)
- - 3 * Var(X)
- - 9 * Var(X) - 25
Câu 20: Mục đích chính của thống kê suy luận (inferential statistics) là gì?
- - Sử dụng dữ liệu từ một mẫu để đưa ra kết luận về tổng thể
- - Chỉ mô tả và tóm tắt các đặc điểm của một mẫu dữ liệu
- - Thu thập tất cả dữ liệu từ một tổng thể
- - Vẽ biểu đồ và đồ thị cho một tập dữ liệu
Câu 21: Số cuộc gọi đến một tổng đài trong một giờ là một biến ngẫu nhiên tuân theo phân phối Poisson với trung bình là 10 cuộc gọi/giờ. Xác suất để trong một giờ có đúng 5 cuộc gọi là bao nhiêu?
- - (e^-10 * 10^5) / 5!
- - (e^-5 * 5^10) / 10!
- - e^-10 * 10^5
- - 10/5!
Câu 22: Sai lầm loại II (Type II error) trong kiểm định giả thuyết là gì?
- - Bác bỏ giả thuyết không (H0) khi nó đúng
- - Chấp nhận giả thuyết không (H0) khi nó sai
- - Chấp nhận giả thuyết không (H0) khi nó đúng
- - Bác bỏ giả thuyết không (H0) khi nó sai
Câu 23: Một công ty sản xuất bóng đèn có tuổi thọ trung bình là 1000 giờ và độ lệch chuẩn 50 giờ, tuân theo phân phối chuẩn. Tỷ lệ bóng đèn có tuổi thọ lớn hơn 1100 giờ là bao nhiêu? (Biết Φ(2) ≈ 0.9772)
- - 0.0228
- - 0.9772
- - 0.5
- - 0.0456
Câu 24: Định lý Giới hạn Trung tâm (Central Limit Theorem) phát biểu điều gì về phân phối của trung bình mẫu?
- - Phân phối của trung bình mẫu sẽ luôn là phân phối đều khi cỡ mẫu đủ lớn
- - Phân phối của trung bình mẫu sẽ xấp xỉ phân phối chuẩn khi cỡ mẫu đủ lớn, bất kể phân phối của tổng thể
- - Phân phối của trung bình mẫu sẽ giống hệt phân phối của tổng thể khi cỡ mẫu đủ lớn
- - Phân phối của trung bình mẫu sẽ luôn là phân phối Poisson khi cỡ mẫu đủ lớn
Câu 25: Một máy sản xuất có tỷ lệ phế phẩm là 5%. Kiểm tra ngẫu nhiên 100 sản phẩm. Tìm kỳ vọng và phương sai của số phế phẩm trong 100 sản phẩm này.
- - Kỳ vọng = 5, Phương sai = 4.75
- - Kỳ vọng = 5, Phương sai = 5
- - Kỳ vọng = 0.05, Phương sai = 0.0475
- - Kỳ vọng = 50, Phương sai = 2.5