Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê TNU giúp bạn ôn tập kiến thức một cách có hệ thống thông qua dạng bài tập quen thuộc thường gặp trong đề thi. Các câu hỏi được sắp xếp từ dễ đến khó giúp bạn tiếp cận kiến thức từng bước. Đặc biệt phù hợp với những bạn đang ôn thi. Thông qua quá trình làm bài, bạn có thể nhận ra lỗ hổng kiến thức. Điều này giúp việc học trở nên chủ động hơn.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê TNU
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Khái niệm nào sau đây mô tả một đại lượng mà giá trị của nó là kết quả của một phép thử ngẫu nhiên và không thể dự đoán chính xác trước khi phép thử xảy ra?
- - Tham số
- - Hằng số
- - Biến xác định
- - Biến ngẫu nhiên
Câu 2: Nếu bạn muốn giảm độ rộng của khoảng tin cậy mà vẫn giữ nguyên mức tin cậy và độ lệch chuẩn, bạn cần làm gì?
- - Giảm kích thước mẫu
- - Giảm mức tin cậy
- - Tăng kích thước mẫu
- - Tăng độ lệch chuẩn
Câu 3: Cho hai biến cố A và B là các biến cố độc lập. Nếu P(A) = 0.4 và P(B) = 0.5, xác suất của biến cố P(A ∪ B) là bao nhiêu?
- - 0.2
- - 0.9
- - 0.7
- - 0.1
Câu 4: Định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem) phát biểu rằng phân phối của trung bình mẫu sẽ tiến về phân phối chuẩn khi kích thước mẫu như thế nào?
- - Luôn là phân phối chuẩn
- - Chỉ khi tổng thể có phân phối chuẩn
- - Đủ lớn
- - Rất nhỏ
Câu 5: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, giả thuyết không (null hypothesis) thường được ký hiệu là gì và thể hiện điều gì?
- - H1, thể hiện có sự khác biệt hoặc có mối quan hệ
- - β, xác suất mắc lỗi loại II
- - H0, thể hiện không có sự khác biệt hoặc không có mối quan hệ
- - α, mức ý nghĩa của kiểm định
Câu 6: Trong mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản Y = β0 + β1X + ε, biến Y được gọi là gì?
- - Biến độc lập (Independent variable)
- - Tham số chặn (Intercept)
- - Biến phụ thuộc (Dependent variable)
- - Sai số ngẫu nhiên (Error term)
Câu 7: Nếu hệ số tương quan Pearson giữa hai biến X và Y là -0.9, điều này có nghĩa là gì?
- - Không có mối quan hệ tuyến tính
- - Có mối quan hệ tuyến tính nghịch biến rất mạnh
- - Có mối quan hệ tuyến tính thuận biến rất mạnh
- - Có mối quan hệ phi tuyến
Câu 8: Khi xây dựng khoảng tin cậy cho giá trị trung bình của tổng thể với độ lệch chuẩn tổng thể đã biết và kích thước mẫu lớn, người ta thường sử dụng phân phối nào?
- - Phân phối t-Student
- - Phân phối Chuẩn (Z-phân phối)
- - Phân phối Chi-bình phương
- - Phân phối F
Câu 9: Sai lầm loại I (Type I error) trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi nào?
- - Bác bỏ giả thuyết không (H0) trong khi H0 đúng
- - Chấp nhận giả thuyết không (H0) trong khi H0 sai
- - Chấp nhận giả thuyết đối (H1) trong khi H1 sai
- - Bác bỏ giả thuyết đối (H1) trong khi H1 đúng
Câu 10: Phân phối xác suất nào được sử dụng để mô hình hóa số lần thành công trong một chuỗi n phép thử Bernoulli độc lập, mỗi phép thử có cùng xác suất thành công p?
- - Phân phối Mũ
- - Phân phối Poisson
- - Phân phối Nhị thức
- - Phân phối Chuẩn
Câu 11: Đại lượng nào sau đây là một thước đo về độ phân tán của dữ liệu, biểu thị mức độ các điểm dữ liệu phân bố quanh giá trị trung bình?
- - Trung vị
- - Độ lệch chuẩn
- - Mode
- - Trung bình cộng
Câu 12: Đối với một biến ngẫu nhiên liên tục X, xác suất P(X = a) tại một điểm cụ thể a là bao nhiêu?
- - 0.5
- - Bất kỳ giá trị nào từ 0 đến 1
- - 0
- - 1
Câu 13: Luật số lớn (Law of Large Numbers) phát biểu rằng khi số lượng phép thử ngẫu nhiên tăng lên, tần suất tương đối của một biến cố sẽ tiến gần đến giá trị nào?
- - 1
- - 0
- - Xác suất lý thuyết của biến cố
- - 0.5
Câu 14: Khi nào chúng ta nên sử dụng phân phối t-Student thay vì phân phối chuẩn (Z-phân phối) để xây dựng khoảng tin cậy hoặc kiểm định giả thuyết về giá trị trung bình tổng thể?
- - Kích thước mẫu rất lớn
- - Độ lệch chuẩn tổng thể đã biết
- - Độ lệch chuẩn tổng thể không biết và kích thước mẫu nhỏ
- - Khi nghiên cứu về tỷ lệ
Câu 15: Một hộp chứa 5 bi đỏ và 3 bi xanh. Lấy ngẫu nhiên 2 bi không hoàn lại. Xác suất để cả hai bi đều là bi đỏ, biết rằng bi thứ nhất là bi đỏ, được tính như thế nào?
- - (5/8)*(4/7)
- - 4/7
- - 5/8
- - (5/8)*(5/8)
Câu 16: Trong lý thuyết xác suất, biến cố chắc chắn là biến cố có xác suất bằng bao nhiêu?
- - 0.5
- - Lớn hơn 1
- - 1
- - 0
Câu 17: Nếu giá trị p-value trong một kiểm định giả thuyết nhỏ hơn mức ý nghĩa (α) đã chọn (ví dụ α = 0.05), kết luận thống kê phổ biến nhất là gì?
- - Chấp nhận giả thuyết đối (H1)
- - Bác bỏ giả thuyết không (H0)
- - Chấp nhận giả thuyết không (H0)
- - Không thể đưa ra kết luận
Câu 18: Một biến ngẫu nhiên X có bảng phân phối xác suất như sau: P(X=0)=0.2, P(X=1)=0.3, P(X=2)=0.5. Kỳ vọng E(X) của biến ngẫu nhiên này là bao nhiêu?
- - 0.3
- - 1.3
- - 0.5
- - 1.0
Câu 19: Đặc điểm nào sau đây KHÔNG phải là của phân phối chuẩn (Normal Distribution)?
- - Đối xứng qua giá trị trung bình
- - Có dạng hình chuông
- - Tổng diện tích dưới đường cong hàm mật độ xác suất bằng 0.5
- - Hàm mật độ xác suất có giá trị dương trên toàn bộ trục số thực
Câu 20: Đại lượng nào được sử dụng để ước lượng một tham số tổng thể bằng một giá trị duy nhất, thường là giá trị tính toán từ dữ liệu mẫu?
- - Sai số chuẩn
- - Ước lượng điểm
- - Mức ý nghĩa
- - Khoảng tin cậy
Câu 21: Phân phối nào thường được dùng để mô hình hóa số sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian cố định, khi các sự kiện xảy ra độc lập với nhau và với một tốc độ trung bình không đổi?
- - Phân phối Đồng phục
- - Phân phối Chuẩn
- - Phân phối Poisson
- - Phân phối Nhị thức
Câu 22: Mức ý nghĩa (significance level), thường được ký hiệu là α, trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?
- - Xác suất bác bỏ H1
- - Xác suất mắc sai lầm loại I
- - Xác suất chấp nhận H0
- - Xác suất mắc sai lầm loại II
Câu 23: Giá trị của hệ số tương quan Pearson (r) luôn nằm trong khoảng nào?
- - [0; vô cực]
- - [0; 1]
- - [-1; 1]
- - [-1; 0]
Câu 24: Cho tập dữ liệu {12, 15, 18, 20, 22, 25, 30}. Giá trị trung vị của tập dữ liệu này là bao nhiêu?
- - 18
- - 22
- - 20
- - 12
Câu 25: Kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test) được sử dụng chủ yếu để làm gì?
- - Kiểm định mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến liên tục
- - So sánh giá trị trung bình của hai nhóm
- - Ước lượng khoảng tin cậy cho trung bình
- - Kiểm định tính độc lập giữa hai biến phân loại