Trắc nghiệm Khoa học máy tính 12 Chân trời bài F17: Hoạt động trải nghiệm về Khoa học dữ liệu giúp bạn ôn tập kiến thức một cách có hệ thống thông qua hệ thống câu hỏi đa dạng. Các câu hỏi được sắp xếp từ dễ đến khó giúp bạn không bị quá tải. Đặc biệt phù hợp với người học muốn tự đánh giá năng lực. Thông qua quá trình làm bài, bạn có thể xác định phần kiến thức còn yếu. Điều này giúp việc học trở nên có mục tiêu rõ ràng hơn.
Trắc nghiệm Khoa học máy tính 12 Chân trời bài F17: Hoạt động trải nghiệm về Khoa học dữ liệu
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Bước nào nằm giữa 'Thu thập dữ liệu' và 'Trực quan hóa' trong quy trình phân tích dữ liệu?
- - Làm sạch và phân tích
- - Triển khai phần mềm
- - Mua phần cứng
- - In ấn tài liệu
Câu 2: Lợi ích của việc sử dụng biểu đồ tròn là gì?
- - Thể hiện tỷ lệ phần trăm các thành phần
- - So sánh sự thay đổi theo thời gian
- - Biểu diễn mối tương quan của biến
- - Hiển thị dữ liệu không cấu trúc
Câu 3: Đâu là một phương pháp trực quan hóa dữ liệu phổ biến giúp so sánh các danh mục?
- - Biểu đồ cột
- - Biểu đồ mạng lưới
- - Biểu đồ phân tán
- - Sơ đồ khối
Câu 4: Nguyên nhân phổ biến gây ra nhiễu trong dữ liệu thu thập là gì?
- - Lỗi thiết bị đo hoặc sai sót trong nhập liệu
- - Dữ liệu quá mới
- - Dữ liệu được lưu trên máy tính nhanh
- - Dữ liệu chưa được phân tích
Câu 5: Thuật ngữ 'Big Data' thường gắn liền với đặc điểm nào sau đây?
- - Khối lượng dữ liệu cực lớn
- - Dữ liệu chỉ nằm trên giấy
- - Dữ liệu được xử lý bằng tay
- - Dữ liệu chỉ gồm 1 tệp tin
Câu 6: Điểm quan trọng cần làm khi trình bày kết quả phân tích là gì?
- - Tập trung vào câu trả lời cho mục tiêu ban đầu
- - Sử dụng càng nhiều thuật ngữ kỹ thuật càng tốt
- - Che giấu các dữ liệu bất thường
- - Trình bày tất cả dữ liệu thu thập được
Câu 7: Một nhà khoa học dữ liệu giỏi cần có kỹ năng nào sau đây?
- - Tư duy logic và khả năng lập trình
- - Khả năng vẽ tranh nghệ thuật
- - Kỹ năng sửa chữa phần cứng
- - Kỹ năng marketing trực tiếp
Câu 8: Dữ liệu dạng nào sau đây thường được lưu trữ trong tệp tin CSV?
- - Dữ liệu có cấu trúc
- - Dữ liệu không cấu trúc
- - Dữ liệu đa phương tiện
- - Dữ liệu thời gian thực
Câu 9: Việc loại bỏ các giá trị nhiễu hoặc dữ liệu thiếu sót thuộc giai đoạn nào của Khoa học dữ liệu?
- - Tiền xử lý dữ liệu
- - Thu thập dữ liệu
- - Trực quan hóa
- - Triển khai mô hình
Câu 10: Thông tin nào sau đây là kết quả của việc phân tích dữ liệu?
- - Tri thức và thông tin có giá trị
- - Dữ liệu thô ban đầu
- - Phần cứng máy tính
- - Ngôn ngữ lập trình
Câu 11: Trong quy trình Khoa học dữ liệu, bước nào quyết định mục tiêu cần đạt được thông qua phân tích?
- - Làm sạch dữ liệu
- - Xác định vấn đề
- - Trình bày kết quả
- - Lựa chọn mô hình
Câu 12: Khi dữ liệu bị thiếu quá nhiều, hành động nào là phù hợp nhất?
- - Tìm cách bổ sung hoặc loại bỏ dòng tương ứng
- - Tự bịa ra các số liệu thay thế
- - Tiếp tục phân tích như chưa có chuyện gì xảy ra
- - Xóa toàn bộ dự án
Câu 13: Hành động nào sau đây vi phạm đạo đức trong Khoa học dữ liệu?
- - Thay đổi số liệu để ủng hộ ý kiến cá nhân
- - Sử dụng mã nguồn mở để phân tích
- - Tích hợp đa dạng các nguồn dữ liệu
- - Công khai phương pháp phân tích
Câu 14: Đâu là một công cụ trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ thường dùng trong các bài báo cáo?
- - Matplotlib hoặc Seaborn
- - Trình soạn thảo văn bản thuần
- - Bàn phím cơ
- - Máy in kim
Câu 15: Cấu trúc dữ liệu nào trong Python thường dùng để chứa bảng dữ liệu (tương tự như bảng trong Excel)?
- - DataFrame
- - Danh sách rỗng
- - Biến số đơn
- - Vòng lặp for
Câu 16: Tại sao cần thực hiện trực quan hóa dữ liệu trước khi trình bày?
- - Giúp con người dễ dàng hiểu các quy luật ẩn
- - Để làm tăng kích thước tệp tin
- - Để mã hóa thông tin bảo mật
- - Để thay đổi giá trị thực tế
Câu 17: Dữ liệu nào dưới đây là ví dụ về dữ liệu không cấu trúc?
- - Tệp tin video
- - Bảng điểm học sinh
- - Danh sách khách hàng
- - Bảng lương công ty
Câu 18: Biểu đồ nào thường dùng để thể hiện sự thay đổi của dữ liệu theo thời gian?
- - Biểu đồ đường
- - Biểu đồ tròn
- - Biểu đồ Histogram
- - Sơ đồ mạng
Câu 19: Kỹ thuật nào sau đây được dùng để dự báo một giá trị liên tục trong tương lai?
- - Hồi quy tuyến tính
- - Phân loại nhóm
- - Tóm tắt dữ liệu
- - Lọc nhiễu
Câu 20: Ứng dụng nào sau đây KHÔNG thuộc lĩnh vực Khoa học dữ liệu?
- - Sản xuất linh kiện cơ khí thủ công
- - Dự báo doanh thu bán hàng
- - Hệ thống gợi ý sản phẩm
- - Phân tích xu hướng mạng xã hội
Câu 21: Mục đích chính của việc sử dụng các thư viện như Pandas hoặc NumPy trong Python là gì?
- - Xử lý và phân tích dữ liệu
- - Thiết kế giao diện người dùng
- - Tạo hiệu ứng hình ảnh
- - Quản lý hệ điều hành
Câu 22: Trong các hoạt động trải nghiệm, việc đặt câu hỏi phản biện có vai trò gì?
- - Đánh giá tính hợp lý của kết luận
- - Làm chậm tiến độ dự án
- - Thay thế cho việc thu thập dữ liệu
- - Tăng độ phức tạp của mô hình
Câu 23: Yếu tố nào sau đây quyết định tính chính xác của một kết quả phân tích dữ liệu?
- - Chất lượng dữ liệu đầu vào
- - Màu sắc của biểu đồ
- - Tốc độ của máy tính
- - Tên của người phân tích
Câu 24: Khi phân tích dữ liệu, việc 'lọc' dữ liệu có nghĩa là gì?
- - Chọn ra các dữ liệu đáp ứng tiêu chí nhất định
- - Xóa toàn bộ cơ sở dữ liệu
- - Đổi tên các cột dữ liệu
- - Thay đổi định dạng tệp tin
Câu 25: Tại sao việc giải thích kết quả lại quan trọng trong dự án Khoa học dữ liệu?
- - Giúp người nghe hiểu ý nghĩa thực tiễn
- - Để làm cho dự án trông dài hơn
- - Để che giấu sai sót kỹ thuật
- - Để tăng độ phức tạp của bài trình bày