Trắc nghiệm Khoa học máy tính 12 Kết nối bài 27: Máy tính và Khoa học dữ liệu giúp bạn ôn tập kiến thức một cách có hệ thống thông qua hệ thống câu hỏi đa dạng. Các câu hỏi được sắp xếp từ dễ đến khó giúp bạn không bị quá tải. Đặc biệt phù hợp với những bạn đang ôn thi. Thông qua quá trình làm bài, bạn có thể biết được nội dung nào cần ôn lại. Điều này giúp việc học trở nên có mục tiêu rõ ràng hơn.
Trắc nghiệm Khoa học máy tính 12 Kết nối bài 27: Máy tính và Khoa học dữ liệu
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Đặc trưng 'Velocity' của Dữ liệu lớn nói về điều gì?
- - Độ chính xác tuyệt đối của thông tin
- - Tốc độ dữ liệu được tạo ra và xử lý nhanh chóng
- - Kích thước của các tệp tin lưu trữ
- - Sự đa dạng của các loại định dạng tệp
Câu 2: Khái niệm 'Insight' trong Khoa học dữ liệu có nghĩa là gì?
- - Khả năng nhìn xuyên thấu qua màn hình máy tính
- - Sự hiểu biết sâu sắc và giá trị trích xuất được từ dữ liệu
- - Một loại virus máy tính lây qua dữ liệu
- - Việc lưu trữ dữ liệu vào bên trong bộ nhớ trong
Câu 3: Vai trò quan trọng nhất của máy tính trong Khoa học dữ liệu là gì?
- - Thay thế hoàn toàn con người trong việc đưa ra mọi quyết định kinh doanh
- - Cung cấp khả năng lưu trữ lớn và tốc độ xử lý dữ liệu cực nhanh
- - Chỉ dùng để hiển thị các biểu đồ màu sắc cho đẹp mắt
- - Làm cho dữ liệu trở nên phức tạp hơn để bảo mật
Câu 4: Khoa học dữ liệu (Data Science) được hiểu chính xác nhất là gì?
- - Lĩnh vực nghiên cứu về cách chế tạo các linh kiện điện tử cho máy tính
- - Lĩnh vực đa ngành sử dụng các phương pháp và hệ thống để trích xuất tri thức từ dữ liệu
- - Một nhánh của toán học chỉ tập trung vào việc tính toán các con số thống kê
- - Kỹ thuật chuyên dùng để sửa chữa các lỗi phần cứng máy tính
Câu 5: Trong quy trình Khoa học dữ liệu, bước nào thực hiện việc thu gom dữ liệu từ các nguồn khác nhau?
- - Phân tích dữ liệu
- - Xây dựng mô hình
- - Thu thập dữ liệu
- - Trực quan hóa dữ liệu
Câu 6: Ứng dụng nào sau đây thuộc lĩnh vực Khoa học dữ liệu trong thương mại điện tử?
- - Gợi ý sản phẩm phù hợp dựa trên lịch sử mua hàng
- - Tắt máy tính sau khi khách hàng thanh toán xong
- - Thay đổi màu sắc bàn phím của nhân viên bán hàng
- - Tăng giá sản phẩm một cách ngẫu nhiên không lý do
Câu 7: Trong lĩnh vực tài chính, Khoa học dữ liệu được dùng để 'Phát hiện gian lận' như thế nào?
- - Nhận diện các giao dịch có hành vi bất thường so với thói quen người dùng
- - Khóa tất cả các tài khoản ngân hàng một cách ngẫu nhiên
- - Tăng phí dịch vụ đối với tất cả khách hàng
- - Yêu cầu khách hàng không được sử dụng thẻ tín dụng
Câu 8: Thuật ngữ 'Data Mining' (Khai phá dữ liệu) ám chỉ hành động nào?
- - Đào các hầm chứa máy tính dưới lòng đất
- - Quá trình tự động tìm kiếm các mẫu và quy luật trong các tập dữ liệu lớn
- - Việc quét virus cho các ổ đĩa cứng
- - Ghi dữ liệu lên các đĩa quang
Câu 9: Bước nào được coi là bước cuối cùng trong quy trình Khoa học dữ liệu thông thường?
- - Lưu trữ dữ liệu vào đĩa cứng
- - Giải thích kết quả và đưa ra quyết định
- - Mua thêm máy tính mới
- - Xóa dữ liệu để giải phóng bộ nhớ
Câu 10: Bước 'Trực quan hóa dữ liệu' có ý nghĩa gì đối với người dùng?
- - Làm cho dữ liệu trở nên khó hiểu hơn
- - Chuyển dữ liệu thành các biểu đồ, hình ảnh để dễ dàng quan sát xu thế
- - Tự động xóa các dữ liệu không quan trọng
- - Giảm tốc độ hoạt động của máy tính
Câu 11: Khám phá tri thức từ dữ liệu (KDD) bao gồm các bước nào theo trình tự logic?
- - Chọn dữ liệu, Tiền xử lý, Biến đổi, Khai phá dữ liệu, Đánh giá kết quả
- - Xóa dữ liệu, Mua máy tính, In kết quả
- - Đánh giá kết quả, Khai phá dữ liệu, Thu thập dữ liệu
- - Chỉ gồm một bước duy nhất là Khai phá dữ liệu
Câu 12: Tại sao 'Đạo đức dữ liệu' là một vấn đề quan trọng trong Khoa học dữ liệu?
- - Để đảm bảo quyền riêng tư và tránh phân biệt đối xử khi sử dụng dữ liệu
- - Để máy tính không bị hỏng hóc khi chạy lâu
- - Để làm cho quy trình phân tích dữ liệu tốn kém hơn
- - Để ngăn cản việc sử dụng máy tính trong đời sống
Câu 13: Thiết bị nào sau đây là nguồn cung cấp dữ liệu quan trọng cho các hệ thống Khoa học dữ liệu?
- - Các cảm biến IoT (Internet of Things)
- - Bàn phím cơ không kết nối mạng
- - Cục tẩy bút chì trên bàn làm việc
- - Vỏ máy tính làm bằng nhựa
Câu 14: Phân tích dự báo (Predictive Analytics) sử dụng dữ liệu để làm gì?
- - Chỉ để ghi lại những gì đã xảy ra trong quá khứ
- - Dự đoán các xu hướng hoặc sự kiện có khả năng xảy ra trong tương lai
- - Xóa bỏ các dữ liệu về tương lai để tập trung vào hiện tại
- - Tạo ra các trò chơi điện tử dựa trên dữ liệu
Câu 15: Công nghệ nào giúp lưu trữ và quản lý Dữ liệu lớn một cách hiệu quả?
- - Các hệ thống lưu trữ phân tán và điện toán đám mây
- - Các loại đĩa CD có dung lượng thấp
- - Sổ tay ghi chép bằng bút mực
- - Thẻ nhớ điện thoại đời đầu
Câu 16: Một người làm Khoa học dữ liệu (Data Scientist) cần có kỹ năng nào quan trọng nhất?
- - Chỉ cần biết sử dụng mạng xã hội
- - Kiến thức về toán học, lập trình và am hiểu lĩnh vực chuyên môn
- - Kỹ năng sửa chữa phần cứng máy in
- - Khả năng gõ bàn phím cực nhanh bằng 10 ngón
Câu 17: Tại sao Khoa học dữ liệu lại cần đến sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo (AI)?
- - Vì AI giúp tự động hóa việc phân tích và dự báo từ dữ liệu phức tạp
- - Vì AI giúp máy tính tiêu thụ ít điện năng hơn khi xử lý dữ liệu
- - Vì AI giúp con người không cần phải học toán nữa
- - Vì AI là thành phần bắt buộc của mọi con chuột máy tính
Câu 18: Trong Khoa học dữ liệu, 'Dữ liệu không cấu trúc' bao gồm những loại nào?
- - Các bảng tính Excel với các cột và hàng rõ ràng
- - Hình ảnh, video, âm thanh và bài viết trên mạng xã hội
- - Các số thứ tự được sắp xếp từ nhỏ đến lớn
- - Hồ sơ nhân viên trong cơ sở dữ liệu quan hệ
Câu 19: Mục đích chính của việc 'Làm sạch dữ liệu' trong Khoa học dữ liệu là gì?
- - Loại bỏ các dữ liệu sai lệch, trùng lặp hoặc không đầy đủ
- - Xóa bỏ toàn bộ dữ liệu cũ để thay bằng dữ liệu mới
- - Mã hóa dữ liệu để người khác không đọc được
- - Tăng kích thước tệp dữ liệu để máy tính xử lý lâu hơn
Câu 20: Phát biểu nào sau đây là SAI về mối quan hệ giữa máy tính và Khoa học dữ liệu?
- - Máy tính chỉ cần thiết khi dữ liệu có kích thước rất lớn
- - Khoa học dữ liệu không thể phát triển mạnh mẽ nếu không có máy tính
- - Máy tính giúp thực hiện các phép toán thống kê phức tạp một cách nhanh chóng
- - Sự phát triển của phần cứng máy tính thúc đẩy sự ra đời của các kỹ thuật xử lý dữ liệu mới
Câu 21: Máy tính giúp gì trong việc 'Khám phá tri thức' từ dữ liệu?
- - Tìm ra các mối liên hệ và quy luật ẩn sâu trong dữ liệu
- - Ngăn cản con người truy cập vào dữ liệu nhạy cảm
- - Chỉ dùng để in ấn dữ liệu ra giấy
- - Tạo ra các dữ liệu giả để kiểm tra hệ thống
Câu 22: Khi phân tích dữ liệu thời tiết để dự báo bão, máy tính đóng vai trò gì?
- - Chạy các mô hình mô phỏng phức tạp dựa trên dữ liệu quá khứ và hiện tại
- - Thay đổi hướng đi của cơn bão bằng sóng điện từ
- - Chỉ dùng để hiển thị ảnh vệ tinh cho người dân xem
- - Làm cho bão tan biến thông qua các thuật toán
Câu 23: Công cụ nào sau đây thường được sử dụng phổ biến trong Khoa học dữ liệu?
- - Phần mềm soạn thảo văn bản Notepad
- - Ngôn ngữ lập trình Python và R
- - Phần mềm vẽ đơn giản Paint
- - Trình duyệt web Internet Explorer đời cũ
Câu 24: Khái niệm 'Dữ liệu lớn' (Big Data) thường được đặc trưng bởi những yếu tố nào?
- - Khối lượng lớn, tốc độ cao và sự đa dạng
- - Chỉ bao gồm các tệp văn bản có kích thước nhỏ
- - Dữ liệu được lưu trữ duy nhất trên đĩa mềm
- - Dữ liệu không bao giờ thay đổi theo thời gian
Câu 25: Việc sử dụng Khoa học dữ liệu trong y tế mang lại lợi ích gì?
- - Tăng giá thuốc để thu lợi nhuận cao hơn
- - Hỗ trợ chẩn đoán bệnh chính xác hơn qua ảnh chụp và chỉ số xét nghiệm
- - Thay thế bác sĩ phẫu thuật bằng bàn phím máy tính
- - Xóa toàn bộ hồ sơ bệnh án để bảo mật