1. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để kiểm tra sự độc lập giữa hai biến định tính?
A. Phân tích hồi quy tuyến tính
B. Kiểm định t (t-test)
C. Kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test)
D. Phân tích phương sai (ANOVA)
2. Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?
A. Xác suất giả thuyết H0 là đúng
B. Xác suất mắc lỗi loại I
C. Xác suất quan sát được kết quả cực đoan như kết quả mẫu (hoặc cực đoan hơn) nếu H0 là đúng
D. Xác suất bác bỏ giả thuyết H0
3. Trong phân tích hồi quy tuyến tính, hệ số xác định (R-squared) đo lường điều gì?
A. Độ mạnh của mối quan hệ nhân quả giữa các biến
B. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình
C. Độ dốc của đường hồi quy
D. Ý nghĩa thống kê của các hệ số hồi quy
4. Khi thực hiện kiểm định giả thuyết một đuôi (one-tailed test), chúng ta quan tâm đến điều gì?
A. Sự khác biệt theo cả hai hướng so với giả thuyết H0
B. Sự khác biệt theo một hướng cụ thể so với giả thuyết H0
C. Sự khác biệt lớn nhất có thể so với H0
D. Sự khác biệt nhỏ nhất có thể so với H0
5. Khi cỡ mẫu tăng lên, điều gì thường xảy ra với sai số chuẩn của trung bình mẫu?
A. Sai số chuẩn tăng lên
B. Sai số chuẩn giảm xuống
C. Sai số chuẩn không đổi
D. Sai số chuẩn biến động không theo quy luật
6. Khi nào thì biểu đồ phân tán (Scatter plot) được sử dụng?
A. Để so sánh trung bình của nhiều nhóm
B. Để thể hiện phân phối tần số của một biến
C. Để khám phá mối quan hệ giữa hai biến định lượng
D. Để tóm tắt dữ liệu phân loại
7. Trong thống kê mô tả, đại lượng nào sau đây được sử dụng để đo lường độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình?
A. Trung vị (Median)
B. Phương sai (Variance)
C. Mốt (Mode)
D. Trung bình (Mean)
8. Trong thống kê suy diễn, chúng ta sử dụng thông tin từ mẫu để làm gì?
A. Mô tả mẫu một cách chi tiết
B. Tính toán tất cả các tham số của quần thể
C. Suy luận về quần thể mà mẫu được lấy ra
D. Xác định độ tin cậy của dữ liệu mẫu
9. Tương quan (Correlation) đo lường điều gì giữa hai biến?
A. Mối quan hệ nhân quả
B. Mức độ phụ thuộc
C. Mức độ liên kết tuyến tính
D. Sự khác biệt về giá trị trung bình
10. Mục đích chính của việc chuẩn hóa dữ liệu (Standardization/Z-score) là gì?
A. Loại bỏ giá trị ngoại lai
B. Chuyển đổi dữ liệu về cùng một thang đo để so sánh
C. Làm cho dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn
D. Tăng độ chính xác của dữ liệu
11. Loại lỗi nào trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi chúng ta bác bỏ giả thuyết H0 trong khi nó thực sự đúng?
A. Lỗi loại II (Type II error)
B. Lỗi hệ thống (Systematic error)
C. Lỗi ngẫu nhiên (Random error)
D. Lỗi loại I (Type I error)
12. Phương pháp lấy mẫu nào đảm bảo rằng mỗi thành viên của quần thể có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau?
A. Lấy mẫu phân tầng (Stratified sampling)
B. Lấy mẫu cụm (Cluster sampling)
C. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling)
D. Lấy mẫu thuận tiện (Convenience sampling)
13. Phương pháp nào sau đây giúp giảm thiểu tác động của biến gây nhiễu (Confounding variable) trong nghiên cứu quan sát?
A. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản
B. Thực hiện thí nghiệm ngẫu nhiên có kiểm soát
C. Sử dụng phân tích hồi quy đa biến để kiểm soát biến gây nhiễu
D. Tăng cỡ mẫu
14. Trong phân tích hồi quy đa biến, điều gì xảy ra với R-squared khi thêm biến giải thích mới vào mô hình?
A. R-squared luôn giảm
B. R-squared luôn tăng hoặc giữ nguyên
C. R-squared không thay đổi
D. R-squared có thể tăng hoặc giảm tùy thuộc vào biến mới
15. Khi nào thì việc sử dụng thống kê phi tham số (Non-parametric statistics) là phù hợp hơn thống kê tham số (Parametric statistics)?
A. Khi cỡ mẫu rất lớn
B. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn
C. Khi các giả định của phương pháp tham số không được đáp ứng (ví dụ: phân phối không chuẩn)
D. Khi cần độ chính xác cao nhất
16. Nguyên tắc `Occam`s Razor` trong thống kê (và khoa học nói chung) thường được hiểu là gì?
A. Mô hình phức tạp luôn tốt hơn mô hình đơn giản
B. Chọn mô hình đơn giản nhất giải thích tốt dữ liệu
C. Sử dụng càng nhiều biến càng tốt trong mô hình
D. Luôn bác bỏ giả thuyết phức tạp
17. Giá trị IQR (Interquartile Range - Khoảng tứ phân vị) đo lường điều gì?
A. Phạm vi toàn bộ dữ liệu
B. Phạm vi của 50% dữ liệu ở giữa
C. Phạm vi của 25% dữ liệu nhỏ nhất
D. Phạm vi của 25% dữ liệu lớn nhất
18. Trong thống kê, `quần thể` (Population) đề cập đến điều gì?
A. Một mẫu lớn dữ liệu
B. Tập hợp tất cả các đối tượng hoặc cá thể quan tâm nghiên cứu
C. Một nhóm ngẫu nhiên các đối tượng
D. Các đối tượng được chọn để phân tích
19. Điều gì là hạn chế chính của việc sử dụng trung bình (Mean) làm thước đo trung tâm khi dữ liệu có giá trị ngoại lai (Outliers)?
A. Trung bình trở nên khó tính toán
B. Trung bình không còn đại diện cho phần lớn dữ liệu
C. Trung bình trở nên không xác định
D. Trung bình không thể sử dụng cho dữ liệu định lượng
20. Trong phân tích phương sai (ANOVA), giả thuyết H0 thường là gì?
A. Tất cả các trung bình quần thể đều khác nhau
B. Ít nhất một trung bình quần thể khác với các trung bình còn lại
C. Tất cả các phương sai quần thể đều bằng nhau
D. Tất cả các trung bình quần thể đều bằng nhau
21. Độ lệch chuẩn (Standard deviation) đo lường điều gì?
A. Giá trị trung bình của dữ liệu
B. Độ lệch tuyệt đối trung bình của dữ liệu
C. Độ phân tán trung bình của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình
D. Giá trị lớn nhất của dữ liệu
22. Khi nào thì trung vị (Median) là thước đo trung tâm tốt hơn so với trung bình (Mean)?
A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn
B. Khi dữ liệu có dạng đối xứng
C. Khi dữ liệu bị lệch hoặc có giá trị ngoại lai
D. Khi cỡ mẫu rất lớn
23. Biến định lượng (Quantitative variable) được chia thành mấy loại chính?
A. Một loại
B. Hai loại
C. Ba loại
D. Bốn loại
24. Biểu đồ hộp (Box plot) thích hợp nhất để thể hiện điều gì?
A. Phân phối tần số của dữ liệu
B. Xu hướng theo thời gian của dữ liệu
C. Tóm tắt 5 số mô tả dữ liệu và phát hiện giá trị ngoại lai
D. Mối quan hệ giữa hai biến số
25. Nguyên lý nào sau đây KHÔNG thuộc về các nguyên lý cơ bản của thống kê?
A. Tính ngẫu nhiên và khách quan
B. Tính đại diện của mẫu
C. Tính chủ quan và cảm tính
D. Tính biến động và quy luật lớn
26. Mức ý nghĩa (Significance level) α trong kiểm định giả thuyết thường được chọn là 0.05. Điều này có nghĩa là gì?
A. Xác suất mắc lỗi loại II là 5%
B. Xác suất chấp nhận giả thuyết H0 khi nó sai là 5%
C. Xác suất bác bỏ giả thuyết H0 khi nó đúng là 5%
D. Xác suất chấp nhận giả thuyết H0 khi nó đúng là 5%
27. Ý nghĩa thực tiễn (Practical significance) khác với ý nghĩa thống kê (Statistical significance) ở điểm nào?
A. Ý nghĩa thống kê quan trọng hơn ý nghĩa thực tiễn
B. Ý nghĩa thực tiễn xem xét kích thước hiệu ứng và tầm quan trọng trong thế giới thực
C. Ý nghĩa thống kê luôn đảm bảo ý nghĩa thực tiễn
D. Ý nghĩa thực tiễn chỉ áp dụng cho nghiên cứu lý thuyết
28. Phân phối nào sau đây thường được sử dụng để mô tả xác suất của một số lượng sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định?
A. Phân phối chuẩn (Normal distribution)
B. Phân phối nhị thức (Binomial distribution)
C. Phân phối Poisson (Poisson distribution)
D. Phân phối đều (Uniform distribution)
29. Biến định tính (Qualitative variable) còn được gọi là biến gì?
A. Biến số (Numerical variable)
B. Biến liên tục (Continuous variable)
C. Biến phân loại (Categorical variable)
D. Biến rời rạc (Discrete variable)
30. Sai số lấy mẫu (Sampling error) là gì?
A. Lỗi do tính toán sai
B. Lỗi do thiết kế khảo sát kém
C. Sự khác biệt tự nhiên giữa thống kê mẫu và tham số quần thể do tính ngẫu nhiên của việc lấy mẫu
D. Lỗi do nhập liệu sai
