1. Phương sai (Variance) đo lường điều gì về một tập dữ liệu?
A. Giá trị trung tâm của dữ liệu.
B. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.
C. Hình dạng phân phối của dữ liệu.
D. Giá trị lớn nhất và nhỏ nhất của dữ liệu.
2. Giá trị trung bình (Mean) bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi yếu tố nào sau đây?
A. Số lượng quan sát trong tập dữ liệu.
B. Độ lệch chuẩn của tập dữ liệu.
C. Giá trị lớn nhất trong tập dữ liệu.
D. Giá trị ngoại lệ (Outlier) trong tập dữ liệu.
3. Phân tích phương sai (ANOVA) được sử dụng để làm gì?
A. So sánh trung bình của hai nhóm.
B. So sánh trung bình của ba nhóm trở lên.
C. Đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.
D. Phân tích phương sai của một mẫu duy nhất.
4. Khi kiểm định giả thuyết một phía (one-tailed test) được sử dụng thay vì kiểm định hai phía (two-tailed test)?
A. Khi không có giả thuyết đối.
B. Khi chỉ quan tâm đến sự khác biệt theo một hướng cụ thể (lớn hơn hoặc nhỏ hơn).
C. Khi mức ý nghĩa thống kê lớn hơn.
D. Khi kích thước mẫu nhỏ.
5. Biểu đồ hộp (Box plot) thường được sử dụng để thể hiện điều gì về phân phối dữ liệu?
A. Mối quan hệ giữa hai biến số liên tục.
B. Tần số xuất hiện của các giá trị.
C. Tóm tắt 5 số (minimum, Q1, median, Q3, maximum) và phát hiện giá trị ngoại lệ.
D. Xu hướng theo thời gian của dữ liệu.
6. Trong phân tích dữ liệu, `làm sạch dữ liệu` (data cleaning) bao gồm công việc nào?
A. Thu thập dữ liệu.
B. Phân tích dữ liệu.
C. Xử lý dữ liệu bị thiếu, giá trị ngoại lệ và lỗi.
D. Trình bày dữ liệu bằng biểu đồ.
7. Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết biểu thị điều gì?
A. Xác suất giả thuyết null là đúng.
B. Xác suất giả thuyết đối (alternative hypothesis) là đúng.
C. Xác suất quan sát được kết quả hiện tại (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết null là đúng.
D. Ngưỡng ý nghĩa thống kê mặc định.
8. Nguyên tắc `68-95-99.7` (quy tắc kinh nghiệm) áp dụng cho phân phối nào?
A. Phân phối nhị thức.
B. Phân phối Poisson.
C. Phân phối chuẩn.
D. Phân phối đều.
9. Phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling) đảm bảo điều gì?
A. Mỗi phần tử trong tổng thể có cơ hội chọn bằng nhau vào mẫu.
B. Mẫu đại diện hoàn hảo cho tổng thể.
C. Giảm thiểu sai số do thiên vị chọn mẫu.
D. Tất cả các đáp án trên.
10. Lấy mẫu phân tầng (Stratified sampling) được sử dụng khi nào?
A. Khi tổng thể đồng nhất.
B. Khi tổng thể có thể chia thành các nhóm đồng nhất (tầng) và muốn đảm bảo đại diện từ mỗi tầng.
C. Khi không có danh sách đầy đủ của tổng thể.
D. Khi muốn tiết kiệm chi phí và thời gian.
11. Khi nào thì nên sử dụng trung vị (Median) thay vì giá trị trung bình (Mean) để đo lường xu hướng trung tâm?
A. Khi dữ liệu phân phối chuẩn.
B. Khi dữ liệu có giá trị ngoại lệ.
C. Khi muốn tính toán nhanh chóng.
D. Khi dữ liệu là biến định tính.
12. Khi nào thì kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test) phù hợp để sử dụng?
A. So sánh trung bình của hai nhóm.
B. So sánh phương sai của nhiều nhóm.
C. Kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định tính.
D. Ước lượng tham số tổng thể.
13. Trong thống kê, `bậc tự do` (degrees of freedom) thường liên quan đến điều gì?
A. Số lượng biến trong một tập dữ liệu.
B. Số lượng quan sát trong một mẫu.
C. Số lượng giá trị trong một tính toán có thể tự do biến đổi.
D. Mức ý nghĩa thống kê được chọn.
14. Khoảng tin cậy (Confidence Interval) cung cấp thông tin gì?
A. Giá trị chính xác của tham số tổng thể.
B. Ước tính khoảng giá trị mà tham số tổng thể có khả năng nằm trong.
C. Mức độ ý nghĩa thống kê của kết quả.
D. Phương sai của mẫu.
15. Phân phối Poisson thường được sử dụng để mô hình hóa loại sự kiện nào?
A. Chiều cao của người trưởng thành.
B. Số lượng cuộc gọi điện thoại đến tổng đài trong một giờ.
C. Điểm số trong một bài kiểm tra.
D. Cân nặng của trẻ sơ sinh.
16. Thống kê suy diễn (Inferential statistics) sử dụng thông tin từ đâu để đưa ra kết luận về tổng thể?
A. Toàn bộ tổng thể.
B. Một mẫu ngẫu nhiên từ tổng thể.
C. Ý kiến chuyên gia.
D. Dữ liệu lịch sử không liên quan.
17. Trong phân tích hồi quy tuyến tính, R-bình phương (R-squared) thể hiện điều gì?
A. Độ mạnh của mối quan hệ nhân quả.
B. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập.
C. Sai số chuẩn của ước lượng hệ số hồi quy.
D. Giá trị p của kiểm định F.
18. Biến định tính (Categorical variable) KHÔNG bao gồm loại nào sau đây?
A. Biến danh nghĩa (Nominal).
B. Biến thứ bậc (Ordinal).
C. Biến liên tục (Continuous).
D. Biến nhị phân (Binary).
19. Ý nghĩa của việc `chuẩn hóa dữ liệu` (Data normalization) trong thống kê là gì?
A. Loại bỏ các giá trị ngoại lệ.
B. Chuyển đổi dữ liệu về một thang đo chung để so sánh.
C. Sắp xếp dữ liệu theo thứ tự tăng dần.
D. Tính toán các số liệu thống kê mô tả.
20. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định t (t-test) độc lập?
A. Để so sánh trung bình của hai mẫu phụ thuộc.
B. Để so sánh trung bình của hai mẫu độc lập.
C. Để so sánh phương sai của hai mẫu.
D. Để kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định tính.
21. Độ lệch chuẩn (Standard Deviation) là căn bậc hai của đại lượng nào?
A. Trung bình cộng.
B. Trung vị.
C. Phương sai.
D. Tứ phân vị.
22. Đồ thị phân tán (Scatter plot) thường được sử dụng để trực quan hóa loại dữ liệu nào?
A. Dữ liệu tần số.
B. Dữ liệu tỷ lệ phần trăm.
C. Mối quan hệ giữa hai biến số định lượng.
D. Phân phối của một biến số định tính.
23. Thống kê mô tả KHÔNG tập trung vào mục tiêu nào sau đây?
A. Tóm tắt dữ liệu bằng các số đo trung tâm và độ phân tán.
B. Trình bày dữ liệu bằng biểu đồ và đồ thị.
C. Ước lượng tham số của tổng thể dựa trên mẫu.
D. Mô tả các đặc điểm nổi bật của tập dữ liệu.
24. Phân phối chuẩn (Normal distribution) có đặc điểm nào sau đây?
A. Lệch trái.
B. Lệch phải.
C. Đối xứng và hình chuông.
D. Dẹt và trải đều.
25. Sai số chuẩn của trung bình (Standard error of the mean) đo lường điều gì?
A. Độ lệch chuẩn của mẫu.
B. Độ lệch chuẩn của tổng thể.
C. Độ biến động của trung bình mẫu giữa các mẫu khác nhau.
D. Sai số do đo lường không chính xác.
26. Hạn chế chính của việc sử dụng phương pháp lấy mẫu thuận tiện (Convenience sampling) là gì?
A. Tốn nhiều thời gian và chi phí.
B. Khó thực hiện.
C. Mẫu có thể không đại diện cho tổng thể, dẫn đến thiên vị.
D. Không thể phân tích thống kê.
27. Thang đo tỷ lệ (Ratio scale) có đặc điểm gì khác biệt so với thang đo khoảng (Interval scale)?
A. Không có giá trị 0 tuyệt đối.
B. Các khoảng cách giữa các giá trị không có ý nghĩa.
C. Có giá trị 0 tuyệt đối, thể hiện sự vắng mặt hoàn toàn của thuộc tính.
D. Chỉ phân loại dữ liệu mà không xếp hạng.
28. Trong thống kê, thuật ngữ `phân phối lấy mẫu` (sampling distribution) đề cập đến điều gì?
A. Phân phối của dữ liệu trong một mẫu cụ thể.
B. Phân phối của một thống kê (ví dụ, trung bình mẫu) tính từ tất cả các mẫu có thể có cùng kích thước từ một tổng thể.
C. Phân phối của tổng thể.
D. Phân phối của sai số.
29. Hệ số tương quan (Correlation coefficient) đo lường điều gì giữa hai biến số?
A. Giá trị trung bình của mỗi biến.
B. Độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính.
C. Sự khác biệt về đơn vị đo giữa hai biến.
D. Mối quan hệ nhân quả giữa hai biến.
30. Trong kiểm định giả thuyết thống kê, lỗi Loại I (Type I error) xảy ra khi nào?
A. Chấp nhận giả thuyết null khi nó thực sự đúng.
B. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng.
C. Chấp nhận giả thuyết null khi nó thực sự sai.
D. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai.
