Đề thi, bài tập trắc nghiệm online Xác suất thống kê – Đề 5

Đề 5 - Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Xác suất thống kê

1. Công thức Bayes được sử dụng để tính xác suất nào?
2. Khái niệm 'phương sai' (variance) đo lường điều gì về một biến ngẫu nhiên?
3. Sai số chuẩn của trung bình mẫu (standard error of the mean - SEM) đo lường điều gì?
4. Trong thống kê Bayes, khái niệm 'prior probability' (xác suất tiên nghiệm) đề cập đến điều gì?
5. Trong phân tích phương sai (ANOVA), thống kê F được tính bằng tỷ số giữa?
6. Trong kiểm định giả thuyết thống kê, 'sai lầm loại I' (Type I error) xảy ra khi nào?
7. Khoảng tin cậy (confidence interval) được sử dụng để ước lượng điều gì?
8. Trong phân tích chuỗi thời gian (time series analysis), thành phần 'xu hướng' (trend) mô tả điều gì?
9. Trong phân tích hồi quy đa biến, hệ số phóng đại phương sai (Variance Inflation Factor - VIF) được sử dụng để phát hiện vấn đề gì?
10. Trong phân tích cụm (cluster analysis), mục tiêu chính là gì?
11. Trong kiểm định giả thuyết, mức ý nghĩa (significance level) α thường được chọn là 0.05. Điều này có nghĩa là gì?
12. Phân phối xác suất nào sau đây thường được sử dụng để mô hình hóa số lần thành công trong một chuỗi các thử nghiệm độc lập Bernoulli?
13. Khi thực hiện kiểm định Chi-bình phương về tính độc lập (Chi-squared test of independence) cho bảng contingency, giả thuyết null (H0) thường là gì?
14. Loại biểu đồ nào sau đây thích hợp nhất để thể hiện phân phối tần số của một biến số định lượng liên tục?
15. Phương pháp thống kê nào sau đây phù hợp để so sánh trung bình của hai nhóm độc lập khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn và phương sai bằng nhau?
16. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để giảm chiều dữ liệu (dimensionality reduction) trong thống kê?
17. Phương pháp lấy mẫu nào sau đây đảm bảo rằng mọi đơn vị trong tổng thể đều có cơ hội được chọn vào mẫu, và cơ hội này là như nhau cho mọi đơn vị?
18. Giá trị trung vị (median) của một tập dữ liệu có ý nghĩa gì?
19. Điều gì xảy ra với độ rộng của khoảng tin cậy khi kích thước mẫu tăng lên (giả sử độ tin cậy không đổi)?
20. Hệ số tương quan (correlation coefficient) Pearson đo lường điều gì giữa hai biến số định lượng?
21. Phương pháp nào sau đây KHÔNG thuộc nhóm các phương pháp thống kê mô tả?
22. Loại lỗi nào có thể xảy ra khi kích thước mẫu quá nhỏ trong nghiên cứu thống kê?
23. Biến ngẫu nhiên rời rạc khác với biến ngẫu nhiên liên tục chủ yếu ở điểm nào?
24. Trong lý thuyết xác suất, hai sự kiện A và B được gọi là độc lập nếu điều gì xảy ra?
25. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định phi tham số (non-parametric test) thay vì kiểm định tham số (parametric test)?
26. Điều kiện nào sau đây KHÔNG phải là điều kiện cần thiết để áp dụng Định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem - CLT)?
27. Giá trị P (p-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?
28. Trong các phép đo lường thống kê mô tả, đại lượng nào sau đây được sử dụng để đo độ phân tán của dữ liệu quanh giá trị trung bình?
29. Phân phối Poisson thường được sử dụng để mô hình hóa sự kiện nào?
30. Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số góc (slope coefficient) cho biết điều gì?