Đề thi, bài tập trắc nghiệm online Thống kê học – Đề 4

1. Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?

A. Xác suất giả thuyết null là đúng.

B. Xác suất dữ liệu quan sát được xảy ra nếu giả thuyết null là đúng.

C. Xác suất bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng.

D. Mức ý nghĩa thống kê của kiểm định.

2. Biến định lượng (quantitative variable) được chia thành hai loại chính:

A. Biến liên tục và biến thứ bậc.

B. Biến rời rạc và biến danh nghĩa.

C. Biến liên tục và biến rời rạc.

D. Biến thứ bậc và biến tỷ lệ.

3. Kỹ thuật 'bootstrap' trong thống kê được sử dụng để:

A. Giảm kích thước mẫu.

B. Ước lượng sai số chuẩn và xây dựng khoảng tin cậy khi không có giả định phân phối.

C. Kiểm định giả thuyết về trung bình tổng thể.

D. Phân tích phương sai.

4. Thống kê mô tả tập trung vào việc:

A. Dự đoán các giá trị tương lai của biến số.

B. Phân tích mối quan hệ nhân quả giữa các biến số.

C. Tóm tắt và trình bày dữ liệu.

D. Ước lượng tham số của tổng thể.

5. Biểu đồ hộp (boxplot) thích hợp để:

A. Hiển thị tần suất của các biến định tính.

B. So sánh trung bình giữa các nhóm.

C. Mô tả phân phối và phát hiện giá trị ngoại lai của biến định lượng.

D. Hiển thị mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.

6. Hệ số tương quan Pearson đo lường điều gì?

A. Độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

B. Độ mạnh của mối quan hệ phi tuyến tính giữa hai biến định lượng.

C. Mức độ khác biệt giữa trung bình của hai nhóm.

D. Tỷ lệ biến thiên của một biến được giải thích bởi biến khác.

7. Giá trị tới hạn (critical value) trong kiểm định giả thuyết phụ thuộc vào:

A. Kích thước mẫu.

B. Giá trị thống kê kiểm định.

C. Mức ý nghĩa (α) và loại kiểm định (một đuôi hay hai đuôi).

D. Giá trị p (p-value).

8. Phân tích phương sai (ANOVA) được sử dụng để:

A. Kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định lượng.

B. So sánh trung bình của hai nhóm.

C. So sánh trung bình của ba nhóm trở lên.

D. Dự đoán giá trị của một biến dựa trên biến khác.

9. Biến định tính (qualitative variable) còn được gọi là:

A. Biến số

B. Biến phân loại (categorical variable)

C. Biến liên tục

D. Biến rời rạc

10. Trong học máy (machine learning), đánh giá 'precision' và 'recall' thường được sử dụng để đánh giá hiệu suất của mô hình:

A. Hồi quy.

B. Phân cụm (clustering).

C. Phân loại (classification).

D. Giảm chiều dữ liệu.

11. Sai số chuẩn (standard error) của trung bình mẫu đo lường điều gì?

A. Độ lệch chuẩn của tổng thể.

B. Độ lệch chuẩn của mẫu.

C. Độ biến thiên của trung bình mẫu giữa các mẫu khác nhau.

D. Sai số do đo lường.

12. Giá trị nào sau đây KHÔNG phải là một số đo trung tâm?

A. Trung bình

B. Trung vị

C. Phương sai

D. Mốt

13. Phương pháp lấy mẫu nào mà mỗi phần tử của tổng thể có cơ hội được chọn như nhau?

A. Lấy mẫu phân tầng

B. Lấy mẫu cụm

C. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản

D. Lấy mẫu thuận tiện

14. Trong phân tích nhân tố (factor analysis), mục tiêu chính là:

A. Dự đoán giá trị của biến phụ thuộc.

B. Giảm số lượng biến bằng cách nhóm các biến có tương quan cao vào các nhân tố chung.

C. Phân loại các đối tượng vào các nhóm khác nhau.

D. So sánh trung bình giữa các nhóm.

15. Phương pháp nào sau đây KHÔNG phải là phương pháp lấy mẫu xác suất (probability sampling)?

A. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản

B. Lấy mẫu phân tầng

C. Lấy mẫu cụm

D. Lấy mẫu định mức (quota sampling)

16. Trong phân tích chuỗi thời gian, thành phần nào sau đây thể hiện sự biến động dài hạn và bền vững của chuỗi?

A. Xu hướng (trend)

B. Tính mùa vụ (seasonality)

C. Tính chu kỳ (cyclicality)

D. Tính ngẫu nhiên (randomness)

17. Phân phối t-Student thường được sử dụng khi:

A. Kích thước mẫu lớn (n > 30).

B. Phương sai tổng thể đã biết.

C. Kích thước mẫu nhỏ và phương sai tổng thể chưa biết.

D. Dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn với phương sai đã biết.

18. Phương pháp kiểm định phi tham số (non-parametric test) được sử dụng khi:

A. Dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.

B. Kích thước mẫu lớn.

C. Các giả định về phân phối của dữ liệu không được đáp ứng.

D. Phương sai tổng thể đã biết.

19. Ma trận hiệp phương sai (covariance matrix) mô tả điều gì?

A. Tương quan giữa các biến.

B. Phương sai của từng biến và hiệp phương sai giữa các cặp biến.

C. Trung bình của các biến.

D. Độ lệch chuẩn của các biến.

20. Trong kiểm định giả thuyết, sai lầm loại I xảy ra khi:

A. Chấp nhận giả thuyết null khi nó đúng.

B. Bác bỏ giả thuyết null khi nó sai.

C. Chấp nhận giả thuyết null khi nó sai.

D. Bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng.

21. Hệ số xác định R-squared trong hồi quy tuyến tính đo lường:

A. Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính.

B. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình.

C. Ý nghĩa thống kê của các biến độc lập.

D. Độ chính xác của các dự đoán.

22. Chọn phát biểu ĐÚNG về trung vị (median):

A. Trung vị luôn bằng trung bình.

B. Trung vị là giá trị xuất hiện nhiều nhất trong dữ liệu.

C. Trung vị là giá trị chính giữa của dữ liệu đã sắp xếp.

D. Trung vị bị ảnh hưởng mạnh bởi giá trị ngoại lai.

23. Phân phối chuẩn hóa (standard normal distribution) có trung bình và độ lệch chuẩn lần lượt là:

A. Trung bình = 1, Độ lệch chuẩn = 1

B. Trung bình = 0, Độ lệch chuẩn = 1

C. Trung bình = 0, Độ lệch chuẩn = 0

D. Trung bình = 1, Độ lệch chuẩn = 0

24. Khoảng tin cậy 95% có nghĩa là:

A. Có 95% khả năng tham số tổng thể nằm trong khoảng ước lượng.

B. Nếu lặp lại quá trình lấy mẫu nhiều lần, 95% các khoảng tin cậy được tạo ra sẽ chứa tham số tổng thể thực sự.

C. Có 5% khả năng tham số tổng thể không nằm trong khoảng ước lượng.

D. Cả 2 và 3 đều đúng.

25. Khi nào nên sử dụng kiểm định Wilcoxon signed-rank test?

A. So sánh trung bình của hai mẫu độc lập.

B. So sánh trung vị của hai mẫu phụ thuộc (paired samples).

C. So sánh phương sai của hai mẫu độc lập.

D. So sánh tỷ lệ của hai mẫu độc lập.

26. Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, phương pháp bình phương tối thiểu (OLS) được sử dụng để:

A. Tối đa hóa tổng bình phương sai số.

B. Tối thiểu hóa tổng giá trị tuyệt đối của sai số.

C. Tối thiểu hóa tổng bình phương sai số.

D. Tối đa hóa hệ số xác định R-squared.

27. Chọn phát biểu SAI về độ lệch chuẩn:

A. Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai.

B. Độ lệch chuẩn đo lường độ phân tán của dữ liệu quanh giá trị trung bình.

C. Độ lệch chuẩn luôn là một giá trị dương.

D. Độ lệch chuẩn không bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lai (outliers).

28. Trong hồi quy đa biến, hiện tượng đa cộng tuyến (multicollinearity) xảy ra khi:

A. Biến phụ thuộc không tuân theo phân phối chuẩn.

B. Các biến độc lập có mối tương quan cao với nhau.

C. Kích thước mẫu quá nhỏ.

D. Mô hình hồi quy không tuyến tính.

29. Trong thống kê suy luận, mục tiêu chính là:

A. Mô tả dữ liệu mẫu.

B. Thu thập dữ liệu.

C. Tổng quát hóa kết luận từ mẫu lên tổng thể.

D. Tính toán các số đo mô tả.

30. Phân phối nào sau đây thường được sử dụng để mô hình hóa số lần xuất hiện của một sự kiện trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định?

A. Phân phối chuẩn

B. Phân phối nhị thức

C. Phân phối Poisson

D. Phân phối đều