1. Sai số loại II (Type II error) trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi:
A. Bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng.
B. Chấp nhận giả thuyết null khi nó đúng.
C. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó sai.
D. Bác bỏ giả thuyết null khi nó sai.
2. Khi nào nên sử dụng biểu đồ hộp (boxplot)?
A. Để thể hiện tần số xuất hiện của các giá trị trong dữ liệu định tính.
B. Để so sánh trung bình giữa các nhóm.
C. Để hiển thị phân phối và các giá trị ngoại lệ (outliers) của dữ liệu định lượng.
D. Để thể hiện mối quan hệ giữa hai biến định lượng.
3. Khi nào thì `mốt` (mode) là thước đo vị trí trung tâm phù hợp nhất?
A. Khi dữ liệu bị phân phối lệch.
B. Khi dữ liệu có nhiều giá trị ngoại lệ.
C. Khi muốn xác định giá trị phổ biến nhất trong tập dữ liệu, đặc biệt với dữ liệu định tính.
D. Khi muốn tính tổng giá trị của tất cả các quan sát.
4. Giá trị P (P-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện:
A. Xác suất giả thuyết null là đúng.
B. Xác suất quan sát được kết quả kiểm định cực đoan ít nhất bằng kết quả đã quan sát, giả sử giả thuyết null là đúng.
C. Xác suất sai số loại I.
D. Mức ý nghĩa của kiểm định.
5. Phương pháp thống kê nào thường được sử dụng để dự báo doanh số bán hàng trong tương lai dựa trên dữ liệu lịch sử?
A. Phân tích phương sai (ANOVA).
B. Phân tích hồi quy chuỗi thời gian (Time series regression analysis).
C. Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test).
D. Phân tích thành phần chính (Principal component analysis).
6. Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số góc (slope coefficient) cho biết điều gì?
A. Giá trị trung bình của biến phụ thuộc.
B. Mức độ phù hợp của mô hình với dữ liệu.
C. Sự thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị.
D. Giá trị của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng không.
7. Trong phân tích chuỗi thời gian, thành phần nào sau đây thể hiện sự biến động ngắn hạn và không dự đoán được?
A. Xu hướng (Trend).
B. Tính mùa vụ (Seasonality).
C. Chu kỳ (Cyclicality).
D. Ngẫu nhiên (Irregularity/Randomness).
8. Phương pháp nào sau đây KHÔNG phải là một phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên?
A. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản.
B. Lấy mẫu phân tầng.
C. Lấy mẫu cụm.
D. Lấy mẫu thuận tiện.
9. Phương pháp nào sau đây KHÔNG phải là một kỹ thuật thống kê mô tả?
A. Tính trung bình (Mean).
B. Tính độ lệch chuẩn (Standard deviation).
C. Kiểm định t (t-test).
D. Xây dựng biểu đồ tần số (Frequency histogram).
10. Sai số loại I (Type I error) trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi:
A. Chấp nhận giả thuyết null khi nó sai.
B. Bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng.
C. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó sai.
D. Bác bỏ giả thuyết null khi nó sai.
11. Khi nào thì sử dụng kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test) cho tính độc lập?
A. Khi so sánh trung bình của hai nhóm độc lập.
B. Khi phân tích mối quan hệ giữa hai biến định lượng.
C. Khi kiểm tra sự phù hợp của dữ liệu với phân phối lý thuyết.
D. Khi kiểm tra xem có mối liên hệ giữa hai biến định tính hay không.
12. Trong phân tích phương sai (ANOVA), giả thuyết null thường là gì?
A. Có sự khác biệt đáng kể giữa trung bình của tất cả các nhóm.
B. Không có sự khác biệt đáng kể giữa trung bình của ít nhất hai nhóm.
C. Trung bình của tất cả các nhóm đều bằng nhau.
D. Phương sai của tất cả các nhóm đều khác nhau.
13. Trong thống kê, `trung vị` (median) là gì?
A. Giá trị trung bình cộng của tất cả các quan sát.
B. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu.
C. Giá trị ở giữa của tập dữ liệu đã được sắp xếp.
D. Giá trị trung bình của hai giá trị lớn nhất và nhỏ nhất.
14. Phân tích hồi quy đa biến (Multiple regression) khác với hồi quy tuyến tính đơn giản như thế nào?
A. Hồi quy đa biến chỉ sử dụng biến định tính.
B. Hồi quy đa biến có nhiều hơn một biến phụ thuộc.
C. Hồi quy đa biến có nhiều hơn một biến độc lập.
D. Hồi quy tuyến tính đơn giản không sử dụng phương pháp bình phương tối thiểu.
15. Phương pháp nào sau đây thường được sử dụng để giảm chiều dữ liệu (dimensionality reduction) trong phân tích dữ liệu lớn?
A. Phân tích hồi quy tuyến tính (Linear regression).
B. Phân tích phương sai (ANOVA).
C. Phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis - PCA).
D. Kiểm định t (t-test).
16. Thống kê mô tả chủ yếu được sử dụng để:
A. Dự đoán các xu hướng tương lai.
B. Rút ra kết luận về tổng thể dựa trên mẫu.
C. Tóm tắt và mô tả các đặc điểm chính của dữ liệu.
D. Kiểm định các giả thuyết về mối quan hệ giữa các biến.
17. Trong kiểm định giả thuyết, `mức ý nghĩa` (significance level - alpha) thường được chọn là bao nhiêu?
A. 10%.
B. 5%.
C. 1%.
D. Mức ý nghĩa có thể là bất kỳ giá trị nào tùy ý.
18. Biểu đồ phân tán (scatter plot) thường được sử dụng để:
A. Hiển thị tần số của dữ liệu định tính.
B. So sánh các phần trong một tổng thể.
C. Khám phá mối quan hệ giữa hai biến định lượng.
D. Hiển thị sự thay đổi của một biến theo thời gian.
19. Ý nghĩa của hệ số xác định (R-squared) trong hồi quy là gì?
A. Đo lường độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính.
B. Đo lường mức độ phân tán của dữ liệu.
C. Đo lường tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy.
D. Đo lường độ chính xác của dự báo.
20. Trong kinh doanh, thống kê thường được ứng dụng để làm gì?
A. Chỉ để tạo báo cáo nội bộ.
B. Chủ yếu để tuân thủ các quy định pháp lý.
C. Hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu, phân tích thị trường, dự báo, và quản lý rủi ro.
D. Thay thế hoàn toàn kinh nghiệm và trực giác của nhà quản lý.
21. Độ lệch chuẩn đo lường điều gì?
A. Giá trị trung bình của dữ liệu.
B. Mức độ tập trung của dữ liệu xung quanh trung vị.
C. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.
D. Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất của dữ liệu.
22. Hệ số tương quan (correlation coefficient) có giá trị nằm trong khoảng nào?
A. Từ 0 đến 1.
B. Từ -1 đến 0.
C. Từ -1 đến 1.
D. Từ 0 đến vô cùng.
23. Trong phân tích chuỗi thời gian, phương pháp `trung bình trượt` (moving average) được sử dụng để làm gì?
A. Xác định tính mùa vụ.
B. Dự báo xu hướng dài hạn.
C. Làm mịn dữ liệu và loại bỏ nhiễu ngắn hạn để làm nổi bật xu hướng.
D. Phân tích thành phần ngẫu nhiên.
24. Trong phân tích dữ liệu lớn (Big Data), thống kê đóng vai trò gì?
A. Giảm kích thước dữ liệu để dễ quản lý hơn.
B. Loại bỏ dữ liệu nhiễu và không liên quan.
C. Cung cấp các phương pháp để tóm tắt, phân tích, và rút ra thông tin hữu ích từ lượng lớn dữ liệu.
D. Thay thế các phương pháp phân tích định tính.
25. Phân tích hồi quy logistic (Logistic regression) được sử dụng khi nào?
A. Khi biến phụ thuộc là biến định lượng liên tục.
B. Khi biến phụ thuộc là biến định tính nhị phân (binary).
C. Khi biến độc lập là biến định tính.
D. Khi muốn dự báo chuỗi thời gian.
26. Phân phối chuẩn (Normal distribution) có đặc điểm nào sau đây?
A. Bất đối xứng (skewed).
B. Hai đỉnh (bimodal).
C. Đối xứng và hình chuông.
D. Đường thẳng nằm ngang.
27. Biến định lượng khác với biến định tính ở điểm nào?
A. Biến định lượng luôn được đo bằng số nguyên.
B. Biến định lượng biểu thị các thuộc tính hoặc phẩm chất, không phải số lượng.
C. Biến định lượng biểu thị số lượng hoặc giá trị đo lường được.
D. Biến định tính có thể được sắp xếp theo thứ tự.
28. Khi dữ liệu bị phân phối lệch phải (right-skewed distribution), thứ tự nào sau đây thường đúng cho các thước đo vị trí trung tâm?
A. Trung bình < Trung vị < Mốt.
B. Trung bình = Trung vị = Mốt.
C. Trung bình > Trung vị > Mốt.
D. Mốt < Trung bình < Trung vị.
29. Lỗi lấy mẫu (sampling error) là gì?
A. Lỗi do nhập liệu sai.
B. Lỗi do chọn phương pháp thống kê không phù hợp.
C. Sự khác biệt giữa thống kê mẫu và tham số tổng thể do tính ngẫu nhiên của việc lấy mẫu.
D. Lỗi do kích thước mẫu quá nhỏ.
30. Ý nghĩa của việc tính toán khoảng tin cậy (confidence interval) là gì?
A. Để xác định giá trị chính xác của tham số tổng thể.
B. Để ước lượng một khoảng giá trị mà tham số tổng thể có khả năng nằm trong với một mức độ tin cậy nhất định.
C. Để kiểm định giả thuyết về tham số tổng thể.
D. Để mô tả các đặc điểm của mẫu.
