Đề thi, bài tập trắc nghiệm online Xác suất 1 – Đề 6

Đề 6 - Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Xác suất 1

1. Nếu P(A) = 0.4 và P(B) = 0.3, và A và B là hai biến cố độc lập, thì P(A và B) bằng:
2. Biến cố giao (intersection) của hai biến cố A và B, ký hiệu A ∩ B, là biến cố:
3. Xác suất thực nghiệm (empirical probability) được tính dựa trên:
4. Biến cố chắc chắn (certain event) là biến cố:
5. Công thức cộng xác suất cho hai biến cố bất kỳ A và B là:
6. Giá trị kỳ vọng (expected value) của một biến ngẫu nhiên rời rạc X được tính bằng công thức nào (với p(x_i) là xác suất để X nhận giá trị x_i)?
7. Trong lý thuyết xác suất, biến cố sơ cấp (elementary event) được định nghĩa là:
8. Biến cố không thể (impossible event) là biến cố:
9. Phép thử ngẫu nhiên là phép thử:
10. Nếu A và B là hai biến cố xung khắc, thì P(A ∩ B) bằng:
11. Trong một lớp học có 40 học sinh, trong đó có 25 nam. Nếu chọn ngẫu nhiên 1 học sinh, xác suất chọn được học sinh nữ là:
12. Điều gì KHÔNG phải là một trong các tiên đề cơ bản của xác suất?
13. Trong phép thử tung đồng xu 2 lần, biến cố 'có ít nhất một mặt ngửa' bao gồm các kết quả nào sau đây (S=Sấp, N=Ngửa)?
14. Công thức xác suất có điều kiện P(A|B) được định nghĩa là:
15. Không gian mẫu (sample space) của một phép thử là:
16. Trong một trò chơi công bằng, giá trị kỳ vọng (expected value) của người chơi là:
17. Giá trị của xác suất luôn nằm trong khoảng nào?
18. Chọn câu phát biểu SAI về xác suất:
19. Nếu P(A|B) = P(A), thì A và B là hai biến cố:
20. Hai biến cố A và B được gọi là xung khắc (mutually exclusive) nếu:
21. Xác suất tiên nghiệm (theoretical probability) được tính dựa trên:
22. Một hộp chứa 3 viên bi trắng và 2 viên bi đen. Lấy ngẫu nhiên có hoàn lại 2 lần, mỗi lần 1 viên. Xác suất để cả hai lần đều lấy được bi trắng là:
23. Nếu P(A) = 0.6, thì P(A ngang) bằng:
24. Trong một hộp có 5 bi đỏ và 3 bi xanh. Nếu lấy ngẫu nhiên 1 bi, xác suất lấy được bi đỏ là:
25. Xác suất có điều kiện P(A|B) biểu thị:
26. Biến cố hợp (union) của hai biến cố A và B, ký hiệu A ∪ B, là biến cố:
27. Chọn phát biểu đúng về mối quan hệ giữa xác suất và tần suất:
28. Quy tắc nhân xác suất (multiplication rule for probability) cho hai biến cố độc lập A và B là:
29. Biến cố đối (complementary event) của biến cố A, ký hiệu là A ngang, là:
30. Phân phối xác suất (probability distribution) mô tả: